In één oogopslag
- Taken: Verbeter de datakwaliteit en bouw mee aan een toekomstbestendig energiesysteem.
- Bedrijf: Enexis, een vooraanstaande speler in de energietransitie.
- Voordelen: Hoog salaris, 24,5 vakantiedagen, hybride werken en een vitaliteitsbudget.
- Overige informatie: Open en samenwerkende cultuur met volop groeimogelijkheden.
- Waarom deze baan: Maak impact op de energietransitie en werk met innovatieve data-oplossingen.
- Kwalificaties: Hbo- of wo-niveau en ervaring met datakwaliteitsmanagement.
Het verwachte salaris ligt tussen 4060 - 4962 € per maand.
Als Data Quality Specialist help je Enexis om datakwaliteit structureel te verbeteren. Vanuit het Data Office bouw je in Den Bosch mee aan een organisatiebreed raamwerk waarmee datadomeinen zelf grip krijgen en houden op hun data.
Wat ga je doen?
- Je maakt data betrouwbaar en draagt daarmee bij aan een toekomstbestendig energiesysteem.
- Je bouwt mee aan standaarden, dashboards en processen die de hele organisatie helpen verbeteren.
Data is voor Enexis een volwaardige bedrijfsasset. Daarom werken we aan het Enexis Datafundament: met duidelijke verantwoordelijkheden, betrouwbare dataproducten, heldere definities en een gemeenschappelijke taal. Als Data Quality Specialist help jij mee om datakwaliteit daarin een vaste plek te geven.
Je werkt aan de volledige data-quality-lifecycle: van het vastleggen van businessverwachtingen en kwaliteitsregels tot monitoring, issue management en structurele verbetering. Je vertaalt organisatiebrede uitgangspunten naar een werkwijze die voor datadomeinen begrijpelijk en uitvoerbaar is.
De business bepaalt wat goede data betekent. Jij helpt data-eigenaren, datamanagers en data stewards om kwaliteitsverwachtingen te formuleren, prioriteiten te stellen en verbeteringen door te voeren. Bij complexe, domeinoverstijgende of hardnekkige vraagstukken analyseer je oorzaken, verbind je betrokkenen en help je structurele oplossingen realiseren.
Dit zijn jouw verantwoordelijkheden:
- Implementeren en doorontwikkelen van een gestandaardiseerd datakwaliteitsraamwerk voor de hele organisatie.
- Inrichten en verbeteren van de PDCA-cyclus voor datakwaliteit: ontwerpen, meten, monitoren, analyseren, verbeteren en borgen.
- Begeleiden van data-eigenaren, datamanagers en data stewards bij het formuleren, prioriteren en beheren van datakwaliteitsverwachtingen en -regels.
- Ontwikkelen en standaardiseren van datakwaliteits-KPI’s in dashboards en rapportages.
- Inrichten en bewaken van een eenduidig proces voor datakwaliteitsissues, inclusief registratie, prioritering, eigenaarschap, escalatie en opvolging.
- Ondersteunen bij root-cause-analyses en verbetertrajecten rond complexe of domeinoverstijgende datakwaliteitsproblemen.
- Bijdragen aan kennisontwikkeling, adoptie en volwassenwording van datakwaliteitsmanagement binnen Enexis.
Zo pak jij het aan:
Jij bent analytisch en precies, maar ook pragmatisch en verbindend. Je ziet snel de kern van een datakwaliteitsvraagstuk en houdt oog voor de organisatorische context. Je schakelt gemakkelijk tussen businessbehoeften, processen, data, techniek en governance.
Je begrijpt dat duurzame datakwaliteit meer vraagt dan tooling of regels. Met duidelijk eigenaarschap, werkbare afspraken en inzichtelijke resultaten help je teams om problemen niet alleen op te lossen, maar vooral structureel te voorkomen. Je bent proactief, brengt structuur aan en krijgt mensen in beweging.
Verder heb je:
- Hbo- of wo-werk- en -denkniveau.
- Aantoonbare ervaring met datakwaliteitsmanagement, waaronder kwaliteitsdimensies, kwaliteitsregels, KPI’s, monitoring en issue management.
- Ervaring met SQL, dashboards, rapportages en datakwaliteitstools én het vertalen van businessvragen naar functionele requirements en technische controles.
Team & cultuur:
Je zet je schouders eronder met jouw collega’s van het Data Office. Samen zorgen jullie ervoor dat data binnen Enexis als strategisch bedrijfsmiddel wordt behandeld. De sfeer is open, betrokken en gericht op samenwerken. Je krijgt veel vrijheid om je rol vorm te geven, maar staat er nooit alleen voor. Jullie zoeken actief de verbinding met de business, delen kennis en vieren resultaten samen. Je werkt onder andere nauw samen met data-eigenaren, datamanagers, data stewards, architecten, analisten, engineers en collega’s uit de business.
Wat krijg je van ons?
Bij Enexis werk je in de voorhoede van een van de grootste uitdagingen van onze tijd: de energietransitie. Daarbij zorgen we goed voor je. Dat begint met een uitgebreid welkomstpakket en -programma om je collega’s te leren kennen. En met goede arbeidsvoorwaarden:
- Inclusief de secundaire arbeidsvoorwaarden kan je salaris oplopen tot € 7.764,- bruto per maand. Je ontvangt namelijk 28,7% bovenop je salaris (8% vakantiegeld, een 13e maand van 10,7% en een persoonlijk budget van 10%). Dit kun je laten uitbetalen wanneer je wilt, of je kunt hier extra verlofdagen van kopen.
- 24,5 vakantiedagen bij een fulltime dienstverband. Meer oplaadtijd nodig? Met je persoonlijke budget en 13e maand kun je tot wel 35,5 extra verlofdagen per jaar kopen.
- Mogelijkheden om hybride te werken, inclusief een door ons ingerichte thuiswerkplek en een thuiswerkvergoeding van € 2,45 netto per dag.
- Bijdrage van 70% aan je ABP Keuzepensioen: Enexis betaalt twee derde van de premie, jij draagt een derde bij.
- Een vitaliteitsbudget van € 700,- bruto per jaar, dat je bijvoorbeeld kunt inzetten voor je sportabonnement, je hobby of om je huis te verduurzamen. Je kunt dit ook opsparen tot € 2.100,- voor je studiekosten of de aflossing van je studieschuld.
- Ruimte om te groeien met ons interne ontwikkelplatform en/of externe opleidingen en trainingen. Of je nu wilt doorgroeien, een carrièreswitch overweegt of je skills verder wilt ontwikkelen: wij stimuleren je om het beste uit jezelf te halen.
- Laptop of tablet en telefoon die je ook buiten werktijd mag gebruiken.
- Een mobiliteitskaart waarmee je eerste klas reist en een reiskostenvergoeding.
Data quality adviseur in 's-Hertogenbosch werkgever: Enexis Group
Enexis Groep B.V. biedt een stimulerende werkomgeving waarin veiligheid en gezondheid centraal staan, vooral binnen de energietransitie. Medewerkers krijgen de kans om te groeien door coaching en advies aan teams en management, wat bijdraagt aan een sterke veiligheidscultuur. Daarnaast zijn er flexibele werkmogelijkheden, waaronder hybride werken, wat zorgt voor een goede werk-privébalans.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data quality adviseur in 's-Hertogenbosch kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Enexis Group, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Enexis Group, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data quality adviseur bij Enexis Group, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data quality adviseur in 's-Hertogenbosch te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Enexis Group meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data quality adviseur.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Enexis Group als Data quality adviseur. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Enexis Group
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Enexis Group, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Enexis Group.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.