In één oogopslag
- Taken: Maak betrouwbare geo- en assetdata beschikbaar voor de energietransitie.
- Bedrijf: Enexis, een toonaangevend bedrijf in de energie-infrastructuur.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, hybride werken, vitaliteitsbudget en opleidingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Werken in een dynamisch team met volop kansen voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Draag bij aan een toekomstbestendig energienet met innovatieve datatechnologieën.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring als data engineer en kennis van SQL en AWS.
Het verwachte salaris ligt tussen 4953 - 7076 € per maand.
Als Data Engineer Geo Analytics & KLIC maak je geo- en assetdata betrouwbaar, beschikbaar en bruikbaar. Vanuit ’s-Hertogenbosch werk je aan datastromen die Enexis helpen betere beslissingen te nemen en het energienet toekomstbestendig te houden.
Wat ga je doen?
- Je maakt betrouwbare data beschikbaar voor de energietransitie en een robuust energienet.
- Je werkt op het snijvlak van data, techniek en business en krijgt ruimte om nieuwe ontwikkelingen toe te passen.
- Je gaat aan de slag binnen Asset Planning & Performance (APP).
- Je zorgt ervoor dat geo- en assetdata uit ons geo-registratiesysteem op de juiste manier worden ontsloten, getransformeerd en geladen naar het Geo Data Warehouse (GDWH).
- Je bouwt niet alleen nieuwe oplossingen, maar beheert en verbetert ook bestaande datastromen.
- Je volgt ontwikkelingen op het gebied van data engineering, automatisering en kunstmatige intelligentie.
- Je onderzoekt hoe AI kan helpen bij het verbeteren van datakwaliteit, het automatiseren van controles en het slimmer voorspellen en beheren van datastromen.
Dit zijn jouw verantwoordelijkheden:
- Beheren en doorontwikkelen van ETL-datastromen voor geo- en assetdata.
- Testen of datastromen en data correct werken na technische en functionele wijzigingen.
- Bewaken en verbeteren van de datakwaliteit met validatieregels, geautomatiseerde kwaliteitscontroles en monitoring.
- Analyseren van afwijkingen en bijdragen aan structurele oplossingen.
- Uitvoeren van DevOps-werkzaamheden, zoals CI/CD, monitoring, logging en incidentopvolging.
- Samenwerken met stakeholders binnen onder andere Asset Management en Operations.
- Vragen uit de business vertalen naar passende dataoplossingen.
- Verbetermogelijkheden signaleren en bijdragen aan een stabielere, snellere en beter voorspelbare dienstverlening.
Functie-eisen
Je werkt graag in een complexe technische omgeving en krijgt energie van analyseren, verbeteren en samenwerken. Je begrijpt hoe belangrijk betrouwbare data zijn voor goede besluitvorming en robuuste processen. Je neemt verantwoordelijkheid voor je werk, stelt vragen als iets niet duidelijk is en zoekt actief de samenwerking met collega’s en stakeholders. Ook leer je continu van wat jullie opleveren en van wat er in de praktijk beter kan. Verder heb je:
- Minimaal 3 jaar ervaring als data engineer in een complexe omgeving.
- Ervaring met SQL, DLT, dbt, ETL en AWS.
- Ervaring met data engineering, automatisering en het ontwikkelen en beheren van datastromen.
- Kennis van CI/CD, monitoring, logging en geautomatiseerde datakwaliteitscontroles.
- Ervaring met het analyseren van datakwaliteitsproblemen en het structureel oplossen van afwijkingen.
- Ervaring met het vertalen van businessvragen naar dataoplossingen.
- Ervaring binnen de energie-, water- of infrastructuursector of een vergelijkbare sector is een pré.
- Kennis van Smallworld en/of Spatial Eye is een pré.
- Interesse in de praktische toepassing van kunstmatige intelligentie binnen data engineering is een pré.
Team & cultuur
Je zet je schouders eronder met jouw collega’s van de afdeling Geo Analytics & KLIC. Het team maakt deel uit van Asset Planning & Performance en werkt op het snijvlak van geo-informatie, assetdata, data engineering en IT. Samen zijn jullie verantwoordelijk voor zowel ontwikkeling als beheer.
Wat krijg je van ons?
- Je ontvangt 28,7% bovenop je salaris: 8% vakantiegeld, een 13e maand van 10,7% en een persoonlijk budget van 10%.
- Mogelijkheden om hybride te werken, inclusief een door ons ingerichte thuiswerkplek en een thuiswerkvergoeding van € 2,45 netto per dag.
- Bijdrage van 70% aan je ABP Keuzepensioen.
- Een vitaliteitsbudget van € 700,- bruto per jaar.
- Ruimte om te groeien met ons interne ontwikkelplatform en/of externe opleidingen en trainingen.
- Laptop of tablet en telefoon die je ook buiten werktijd mag gebruiken.
- Een mobiliteitskaart waarmee je eerste klas reist en een reiskostenvergoeding.
- 24,5 vakantiedagen bij een fulltime dienstverband.
- Tijdens het 1e levensjaar van je kind krijg je 9 weken 70% van je dagloon vergoed.
Goed om te weten: Een screening is onderdeel van de sollicitatieprocedure.
Data engineer Geo Analytics & KLIC in 's-Hertogenbosch werkgever: Enexis Group
Enexis Groep B.V. biedt een stimulerende werkomgeving waarin veiligheid en gezondheid centraal staan, vooral binnen de energietransitie. Medewerkers krijgen de kans om te groeien door coaching en advies aan teams en management, wat bijdraagt aan een sterke veiligheidscultuur. Daarnaast zijn er flexibele werkmogelijkheden, waaronder hybride werken, wat zorgt voor een goede werk-privébalans.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data engineer Geo Analytics & KLIC in 's-Hertogenbosch kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Enexis Group, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Enexis Group, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data engineer Geo Analytics & KLIC bij Enexis Group, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data engineer Geo Analytics & KLIC in 's-Hertogenbosch te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Enexis Group meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data engineer Geo Analytics & KLIC.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Enexis Group als Data engineer Geo Analytics & KLIC. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Enexis Group
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Enexis Group, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Enexis Group.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
