In één oogopslag
- Taken: Bouw en verbeter cloud-native dataplatformen in Azure voor energieoptimalisatie.
- Bedrijf: Eneco, een toonaangevend duurzaam energiebedrijf in Europa.
- Voordelen: Flexibel hybride werken, autonomie en impactvolle projecten.
- Overige informatie: Klein, gefocust team met directe invloed op de bedrijfsresultaten.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve oplossingen die echte impact hebben op de energiemarkt.
- Kwalificaties: Ervaring met data engineering in Azure en sterke C# vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 59400 - 72600 € per jaar.
Eneco is one of Europe's leading sustainable energy companies, working toward climate neutrality by 2035. AgroEnergy sits at an unusually direct intersection of data and real‑world impact. Dutch greenhouse horticulture is one of the most energy‑intensive sectors in the Netherlands, operating in an increasingly complex and volatile energy market. AgroEnergy's ambition is om de beste elektriciteitsleverancier en een complete, strategische energiepartner voor zijn klanten te zijn - het leveren van slimme, innovatieve oplossingen voor complexe energie-uitdagingen.
Als ervaren Data Engineer in het AgroEnergy-team combineer je diepgaande hands-on data engineering met technische leiderschap. Je ontwerpt, bouwt en verbetert cloud-native data-oplossingen in Azure - die voorspellende modellen aandrijven en een zelfgebouwd dimensionaal datawarehouse ondersteunen dat energieoptimalisatie en handelsbeslissingen voor agrarische klanten en B2B Flex Services ondersteunt.
Je neemt een leidende rol in het definiëren van de technische richting van het dataplatform: het identificeren van schulden, het vormgeven van verbeterinitiatieven, het vaststellen van architectuur- en engineeringstandaarden, en het mentoren van de ingenieurs om je heen. De komende periode brengt een concrete set technische uitdagingen - het uitbreiden van voorspellingsmodellen, het introduceren van AI-tooling, migreren naar Snowflake, en het afstemmen van het Azure-landschap op Eneco's nieuwe beveiligings- en compliancekader.
Verantwoordelijkheden:
- Ontwerpen, bouwen en onderhouden van end-to-end datastromen - van ingestie tot transformatie en gestructureerde blootstelling.
- Ontwikkelen en onderhouden van voorspellende datastromen die ondersteunend zijn voor voorspellings- en energieoptimalisatiegebruikscases.
- Bouwen en optimaliseren van een dimensionaal datawarehouse voor analytics en Power BI-rapportage.
- Creëren en onderhouden van een architectuuroverzicht voor het dataplatform.
- Definiëren en communiceren van de technische richting voor data-architectuur, engineeringstandaarden en platformmodernisering.
- Leiden van de migratie en integratie van platformcomponenten naar Snowflake.
- Identificeren van technische schulden en deze vertalen naar concrete verbeterplannen en initiatieven.
- Technische begeleiding, peer coaching en mentorship bieden aan andere data-engineers in het team.
- Implementeren van CI/CD-pijplijnen voor data-workflows.
- Toepassen van Infrastructure as Code (IaC) voor Azure-resource-implementaties.
- Waarborgen van monitoring, incidentanalyse en operationele betrouwbaarheid van datastromen.
Vereisten:
- Sterke achtergrond in data engineering in Azure-cloudomgevingen of C# backend-ontwikkeling met een duidelijke affiniteit voor data engineering.
- Ervaring met Azure-services: Azure Data Factory, Azure Functions, Azure SQL Databases, en Azure DevOps.
- Sterke SQL-vaardigheden - in staat om complexe queries te schrijven, te beoordelen en te optimaliseren.
- Nederlands taalvaardigheid: lezen en luisteren zijn vereist; spreken en schrijven in het Nederlands of Engels is geaccepteerd.
- Goede kennis van software engineering best practices.
- Ervaring met het werken met analisten, data scientists of business-georiënteerde teams.
Je werkt nauw samen met testers, businessanalisten, producteigenaren en belanghebbenden binnen de AgroEnergy en B2B Flex Services waardeketens. Je bent comfortabel met zowel zelfstandig werken als in de dagelijkse ritme van een scrumteam. Je blijft op de hoogte van AI-assistent ontwikkeling, moderne lakehouse patronen, en evoluerende cloud compliance standaarden.
Eneco biedt flexibele hybride werkmogelijkheden met Rotterdam als thuisbasis, en de autonomie om te bepalen hoe en waar je de meeste impact levert.
Data Engineer (Agro Energy) in Rotterdam werkgever: Eneco
Bij Bio Golden Raand in Farmsum bieden we een stimulerende werkomgeving waar duurzaamheid en innovatie centraal staan. Als E&I Technicus krijg je de kans om bij te dragen aan belangrijke projecten in de energietransitie, met volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en groei binnen ons team. Onze collegiale sfeer en focus op teamwork zorgen ervoor dat je je vaardigheden kunt aanscherpen terwijl je werkt aan een betrouwbare energievoorziening.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer (Agro Energy) in Rotterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Eneco!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Eneco, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Eneco.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Eneco. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer (Agro Energy) in Rotterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Eneco ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Eneco echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Eneco? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Eneco ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Eneco
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Eneco
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Eneco mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
