Manager Data Management in Amstelveen

Manager Data Management in Amstelveen

Amstelveen Freelance 59400 - 72600 € / jaar (geschat) Hybride
E

In één oogopslag

  • Taken: Leid de ontwikkeling van Data Management en Governance in een complexe organisatie.
  • Bedrijf: Grote organisatie met focus op datamanagement en governance.
  • Voordelen: Freelance contract voor 18 maanden, flexibele werkuren en diverse locaties.
  • Overige informatie: Ideale kans voor professionals die verandering willen stimuleren.
  • Waarom deze baan: Maak impact door datamanagement te operationaliseren en teams te leiden.
  • Kwalificaties: Ervaring in datamanagement en sterke leiderschapsvaardigheden vereist.

Het verwachte salaris ligt tussen 59400 - 72600 € per jaar.

Voor een grootschalig programma zijn we dringend op zoek naar een ervaren Lead Data Management professional. In deze rol ben je verantwoordelijk voor het opzetten, operationaliseren en verder ontwikkelen van Data Management en Data Governance binnen een complexe organisatie.

De opdracht vereist een sterke vakinhoudelijke leider die strategische kaders kan vertalen naar werkbare governance, processen, standaarden en concrete implementaties. Je combineert diepgaande Data Management expertise met sterke stakeholdermanagement en functioneel leiderschap van een multidisciplinair team.

Contract: Freelance
Duur: 18 maanden
Uren: 36 uur per week
Locatie: Diverse locaties in Nederland
On-site aanwezigheid: Ongeveer 3 tot 4 dagen per week on-site, vooral tijdens de initiële fase van de opdracht
Screening: VGB-B beveiligingsclearance is verplicht; de opdracht kan alleen starten na succesvolle afronding van de screening.

De Rol
Als Lead Data Management rapporteer je aan de Programmaleider en werk je nauw samen met onder anderen de Change Manager en adviseurs die betrokken zijn bij adoptie en implementatie. Je biedt functioneel en vakinhoudelijk leiderschap aan een Data Management team bestaande uit:

  • 2 FTE Data Stewards
  • 1 Data Analyst
  • 1 Proces- en Informatieanalist

De belangrijkste focus van de opdracht is het opzetten en operationaliseren van de Data Management capaciteit en Data Governance. Naast sterke vakinhoudelijke expertise zijn ervaring in organisaties die veranderingen ondergaan en sterke stakeholdermanagementvaardigheden essentieel.

Verantwoordelijkheden
Je verantwoordelijkheden omvatten:

  • Vormgeven, operationaliseren en verder ontwikkelen van Data Management en Data Governance.
  • Functioneel leiderschap en vakinhoudelijke begeleiding bieden aan het multidisciplinaire Data Management team.
  • Data Governance
  • Metadata Management
  • Data Kwaliteit
  • Data Assets en KDEs
  • Data Delen
  • Data Verantwoordelijkheid en Mandatering
  • Vertalen van DAMA-DMBOK, beleid en governance kaders naar pragmatische processen, standaarden, templates en manieren van werken.
  • Zorgen voor consistentie, kwaliteit en haalbaarheid van de opleveringen.
  • Identificeren en helpen oplossen van problemen met betrekking tot eigenaarschap, mandaten en besluitvorming.
  • Voorbereiden van inhoudelijke aanbevelingen, keuzes en besluitpunten voor programma- en organisatiegovernance.
  • Ondersteunen van overdracht, adoptie en duurzame verankering binnen de organisatie.
  • Onderhouden van stakeholderrelaties op strategisch, tactisch en operationeel niveau.
  • Rapporteren over voortgang, kwaliteit, risico's en besluitpunten aan de Programmaleider.

Verwachte Resultaten Binnen de Eerste 3–6 Maanden
Tijdens de initiële fase wordt van de Lead Data Management professional verwacht dat hij/zij tastbare vooruitgang demonstreert in:

  • Het opzetten en operationaliseren van de Data Management capaciteit.
  • Implementeren van een functionele Data Governance structuur.
  • Definiëren van duidelijke rollen, verantwoordelijkheden en mandaten.
  • Opzetten van processen, standaarden, templates en manieren van werken.
  • Levering van de eerste concrete implementaties binnen het programma.
  • Creëren van duidelijkheid rondom data-eigenaarschap en besluitvorming.
  • Opzetten van een sterke basis voor verdere implementatie en duurzame verankering binnen het Ministerie van Defensie.

Kandidatenprofiel
We zijn op zoek naar een kandidaat met:

  • Aantoonbare ervaring in Data Management binnen complexe organisaties.
  • Uitgebreide ervaring met het opzetten, implementeren en verder ontwikkelen van Data Management en Data Governance.
  • Diepgaande kennis van en praktische ervaring met het DAMA-DMBOK raamwerk.
  • Een CDMP-certificering of aantoonbaar relevante/equivalente certificering.
  • Indien een relevante certificering nog niet is behaald, de bereidheid om deze op eigen initiatief te verkrijgen voor de start van het project.
  • Aantoonbare ervaring met het bieden van vakinhoudelijk en functioneel leiderschap aan multidisciplinaire Data Management teams.
  • Sterke stakeholdermanagementvaardigheden op strategisch, tactisch en operationeel niveau.
  • Ervaring met het vertalen van strategische kaders en beleid naar praktisch toepasbare governance, processen en standaarden.
  • Het vermogen om draagvlak te creëren en besluitvorming te faciliteren binnen een complexe omgeving.

Wat Is Beslissend?
De ideale kandidaat combineert Data Governance, Data Management capaciteitsopbouw, leiderschap en stakeholdermanagement. De grootste nadruk ligt echter op aantoonbare ervaring met het opbouwen en daadwerkelijk operationaliseren van Data Management en Data Governance vanuit de grond op binnen grote en complexe organisaties, gecombineerd met sterk stakeholdermanagement. Dit is expliciet geen puur beleidsmatige of adviserende rol. De kandidaat moet in staat zijn om governance en Data Management daadwerkelijk te laten functioneren binnen de organisatie.

Manager Data Management in Amstelveen werkgever: Empiric

Als Software Metrics Officer bij ons bedrijf krijg je de kans om te werken in een dynamische en innovatieve omgeving waar data-analyse en continue verbetering centraal staan. We bieden een stimulerende werkcultuur die samenwerking en professionele groei bevordert, met toegang tot trainingen en certificeringen die je vaardigheden verder ontwikkelen. Onze locatie biedt niet alleen een inspirerende werkomgeving, maar ook flexibele werkopties en een sterke focus op werk-privébalans, waardoor je een waardevolle bijdrage kunt leveren aan ons team en tegelijkertijd je persoonlijke doelen kunt nastreven.

E

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Empiric

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Manager Data Management in Amstelveen kunt binnenhalen

✨Word actief in data science communities.

Sluit je aan bij online platformen zoals Kaggle of GitHub waar data scientists hun projecten delen en samenwerken. Dit helpt je niet alleen om je vaardigheden te tonen, maar je kunt ook waardevolle connecties maken die mogelijk leiden tot freelance opdrachten.

✨Bouw een indrukwekkende portfolio.

Zorg ervoor dat je een online portfolio hebt waar je je eerdere projecten en datavisualisaties tentoonstelt. Klanten willen zien wat je kunt, dus laat je beste werk zien, of het nu gaat om persoonlijke projecten of samenwerkingen.

✨Verken freelance platforms.

Gebruik platforms zoals Upwork of Freelancer om je diensten aan te bieden. Deze sites hebben specifieke secties voor data science, waardoor je snel opdrachten kunt vinden die bij je vaardigheden passen.

✨Netwerk met lokale tech-events.

Bezoek lokale meetups of conferenties in de tech-sector waar data science wordt besproken. Dit is een geweldige manier om mensen uit de industrie te ontmoeten en je netwerk uit te breiden, wat kan leiden tot freelance kansen. Vergeet niet om je vaardigheden en interesse in freelance werk te benadrukken!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Manager Data Management in Amstelveen te schitteren

Data Management
Data Governance
Stakeholder Management
DAMA-DMBOK
CDMP certificering
Leiderschap
Procesontwikkeling

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Toon je projecten!:Als je solliciteert voor een freelance rol in data science, zorg er dan voor dat je een portfolio meestuurt met je beste projecten. Laat zien welke datasets je hebt gebruikt, welke methoden je hebt toegepast en wat de resultaten waren. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar dat je deze ook kunt toepassen in de praktijk.

Exacte tools en technieken:Vermeld in je CV welke specifieke tools en technieken je beheerst (zoals Python, R, TensorFlow, etc.). Klanten willen weten wat je kunt en welke technologieën je inzet. Wees specifiek en laat je ervaring met projectwerk zien – dat maakt je nog aantrekkelijker!

Schrijf je tarieven en beschikbaarheid:In je aanvraag is het belangrijk om duidelijk te zijn over je tarieven en beschikbaarheid. Freelancers zijn vaak flexibeler, maar ook je tijd is waardevol. Zorg ervoor dat je dit helder in je voorstel zet, zodat Empiric precies weet waar ze aan toe zijn.

Geef een kort overzicht van je ervaring:In plaats van een standaard motivatiebrief, geef een beknopt overzicht van je relevante ervaring in data science. Focus op specifieke projecten en successen die relevant zijn voor Manager Data Management. Dit maakt je aanvraag persoonlijker en laat zien dat je goed nadenkt over de rol waarvoor je solliciteert.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Empiric

✨Ken je tools!

Als freelance data scientist is het cruciaal dat je goed bekend bent met de tools en technieken die in de industrie gangbaar zijn, zoals Python, R, TensorFlow of SQL. We moeten ervoor zorgen dat je in je interview kunt uitleggen hoe je deze tools hebt gebruikt in je vorige projecten of in je portfolio.

✨Versterk je portfolio

Zorg ervoor dat je portfolio up-to-date is en verschillende projecten laat zien die je hebt gedaan. Dit is jouw kans om je vaardigheden en creativiteit te tonen. Tijdens het interview kun je specifieke projecten toelichten en hoe je datagedreven beslissingen hebt genomen, wat super belangrijk is als freelancer!

✨Communiceer als een pro

In de data science is het niet alleen belangrijk om goede analyses te maken, maar ook om die resultaten begrijpelijk te maken voor klanten. We moeten je communicatieve vaardigheden laten zien in je gesprek, bijvoorbeeld door te laten zien hoe je complexe data hebt gepresenteerd aan niet-technische stakeholders.

✨Bereid je voor op technische vragen

Verwacht technische vragen die je kennis en probleemoplossend vermogen testen. Denk aan situaties waarin je data-analyse-tools hebt gebruikt om specifieke problemen op te lossen. Door je ervaring met echte data sets te delen, kunnen we de interviewers overtuigen van jouw waarde als freelance data scientist voor Empiric.