In één oogopslag
- Taken: Bouw schaalbare AI-systemen en maak impact in onderzoek en gezondheidszorg.
- Bedrijf: Een wereldleider in informatie en analytics met een focus op innovatie.
- Voordelen: Flexibele werktijden, welzijnsinitiatieven en mogelijkheden voor professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met uitstekende groeikansen.
- Waarom deze baan: Werk met de nieuwste technologieën en draag bij aan belangrijke maatschappelijke uitdagingen.
- Kwalificaties: 3-5 jaar ervaring in ML Engineering en sterke programmeervaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 53800 - 89900 € per jaar.
Ben je gepassioneerd door het bouwen van schaalbare AI- en machine learning-systemen die wereldleidende onderzoeks- en gezondheidszorgplatforms aandrijven? Geniet je ervan om baanbrekende NLP-, zoek-, aanbevelings- en Generative AI-innovaties om te zetten in betrouwbare, veilige en productieklare oplossingen die echte impact creëren?
Over ons Team
Ons wereldwijde team ondersteunt producten voor elektronische gezondheidsdossiers die studenten introduceren in digitale registratie en hen voorbereiden om zorg te documenteren in de moderne klinische omgeving. We hebben een zeer stabiel product waar we hard aan hebben gewerkt en dat we willen onderhouden. Ons team waardeert vertrouwen, respect, samenwerking, wendbaarheid en kwaliteit.
Over de Rol
Sluit je aan bij het team dat Elsevier's onderzoeksplatforms aandrijft—Scopus/Scopus AI, ScienceDirect/ScienceDirect AI, en workflows voor tijdschriftindiening en peer review. Je zult de brug slaan tussen Data Science en Engineering om experimentele NLP/IR/GenAI-modellen om te zetten in veilige, betrouwbare en schaalbare diensten. Onze systemen opereren over een van de grootste wetenschappelijke corpora ter wereld, dus je zult werken aan AI-gebaseerde functies (GenAI, Agentic AI, RAG, enz.), zoek/rankingkwaliteit en kennisgrafiekbewuste retrieval, terwijl je contentrechten en redactionele vertrouwelijkheid handhaaft.
Belangrijkste Verantwoordelijkheden
- Automatiseer en orkestreer machine learning-workflows op grote cloud- en AI-platforms (AWS, Azure, Databricks, en foundation model API's zoals OpenAI).
- Onderhoud en versie modelregistraties en artifactopslagplaatsen om reproduceerbaarheid en governance te waarborgen.
- Ontwikkel en beheer CI/CD voor ML, inclusief geautomatiseerde datavalidatie, modeltesten en implementatie.
- Implementeer ML Engineering-oplossingen met populaire MLOps-platforms zoals AWS SageMaker, MLflow, Azure ML.
- Eind-tot-eind aangepaste SageMaker-pijplijnen voor aanbevelingssystemen.
- Ontwerp en implementeer de engineeringcomponenten van GAR+RAG-systemen (bijv. query-interpretatie en reflectie, chunking, embeddings, hybride retrieval, semantische zoekopdrachten), beheer promptbibliotheken, guardrails en gestructureerde output voor LLM's gehost op Bedrock/SageMaker of zelf-gehost.
- Ontwerp en implementeer ML-pijplijnen die gebruikmaken van Elasticsearch/OpenSearch/Solr, vector DB's en graf DB's.
- Bouw evaluatiepijplijnen: offline IR-metrics (bijv. NDCG, MAP, MRR), LLM-kwaliteitsmetrics (bijv. trouw, grounding) en A/B-testen.
- Optimaliseer infrastructuurkosten door monitoring, schalingsstrategieën en efficiënte hulpbronnenbenutting.
- Blijf op de hoogte van het laatste GAI-onderzoek, NLP en RAG en pas de nieuwste technieken toe in onze experimenten en systemen.
Samenwerking
- Werk samen met vakexperts, productmanagers, datawetenschappers en Responsible AI-experts om zakelijke problemen om te zetten in baanbrekende data science-oplossingen.
- Werk samen en interface met Operations Engineers die productie-infrastructuur implementeren en beheren.
Vereiste Kwalificaties
- 3–5+ jaar ervaring in ML Engineering, MLOps-platforms, het verzenden van ML of zoek/GenAI-systemen naar productie.
- Sterke Python-, Java- en/of Scala-engineering.
- Ervaring met statistische analyse, machine learning-theorie en natuurlijke taalverwerking.
- Praktische ervaring met oplossingen van grote cloudleveranciers (AWS, Azure en/of Google).
- Zoek-/vector-/graftechnologieën (bijv. Elasticsearch / OpenSearch / Solr/ Neo4j).
- Ervaring met het evalueren van LLM-modellen.
- Achtergrond met wetenschappelijke publicatieworkflows, bibliometrie of citatienetwerken.
- Een goed begrip van de Data Science Life Cycle, inclusief feature engineering, modeltraining en evaluatiemetrics.
- Bekendheid met ML-frameworks, bijv. PyTorch, TensorFlow, PySpark.
- Ervaring met grootschalige gegevensverwerkingssystemen, bijv. Spark.
Werken op een manier die voor jou werkt
We bevorderen een gezonde werk/privébalans binnen de organisatie. We bieden een aantrekkelijke werkgelegenheid voor onze mensen. Met tal van welzijnsinitiatieven, gedeeld ouderschapsverlof, studieondersteuning en sabbaticals helpen we je om je onmiddellijke verantwoordelijkheden en je langetermijndoelen te bereiken.
Werkschema
Flexibele werktijden - de tijden waarop je werkt gedurende de dag aanpassen om alles in te passen en te werken wanneer je het meest productief bent.
Over het Bedrijf
Als wereldleider in informatie en analytics helpen we onderzoekers en zorgprofessionals om wetenschap vooruit te helpen en gezondheidsresultaten te verbeteren ten behoeve van de samenleving. Gebaseerd op onze public heritage combineren we kwaliteitsinformatie en enorme datasets met analytics om visionaire wetenschap en onderzoek, gezondheidseducatie en interactieve leerervaringen, evenals uitzonderlijke gezondheidszorg en klinische praktijk te ondersteunen. Bij Elsevier draagt jouw werk bij aan de grote uitdagingen van de wereld en een duurzamere toekomst. We benutten innovatieve technologieën om wetenschap en gezondheidszorg te ondersteunen voor een betere wereld.
Primair Locatie Basis Salaris Bereik: NLD Amsterdam (Radarweg) €53,800 - €89,900. Deze rol valt onder de Collectieve Arbeidsovereenkomst Uitgeverijsector.
We weten dat jouw welzijn en geluk essentieel zijn voor een lange en succesvolle carrière. We zijn verheugd om land specifieke voordelen aan te bieden. Klik hier om toegang te krijgen tot voordelen die specifiek zijn voor jouw locatie.
We zijn toegewijd aan het bieden van een eerlijk en toegankelijk wervingsproces. Als je een handicap of andere behoefte hebt die aanpassing of wijziging vereist, laat het ons dan weten door ons Aanvraagformulier voor Ondersteuning van Aanvragers in te vullen of neem contact op met 1-855-833-5120.
Criminelen kunnen zich voordoen als recruiters die om geld of persoonlijke informatie vragen. We vragen nooit om geld of bankgegevens van sollicitanten. Leer meer over het herkennen en vermijden van oplichting hier.
Lees ons Privacybeleid voor Kandidaten. We zijn een werkgever die gelijke kansen biedt: gekwalificeerde kandidaten worden overwogen en behandeld tijdens de tewerkstelling zonder onderscheid naar ras, kleur, geloof, religie, geslacht, nationale afkomst, burgerschapsstatus, handicapstatus, beschermde veteranenstatus, leeftijd, burgerlijke staat, seksuele geaardheid, genderidentiteit, genetische informatie of enige andere eigenschap die door de wet wordt beschermd.
Senior MLOps in Amsterdam werkgever: Elsevier Inc.
Elsevier Inc. biedt een stimulerende werkomgeving waar samenwerking, vertrouwen en respect centraal staan. Werknemers hebben de kans om te werken aan baanbrekende AI- en machine learning-systemen die een directe impact hebben op onderzoek en gezondheidszorg. Met een focus op professionele groei en stabiliteit, is het bedrijf toegewijd aan het ontwikkelen van betrouwbare en schaalbare oplossingen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior MLOps in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Verken de Automatisering Community
Duik de wereld van automatisering en regeltechniek in door je aan te sluiten bij lokale meetups en netwerkevenementen. Dit is dé kans om in contact te komen met professionals in de sector en uit te vinden welke bedrijven zoals Elsevier Inc. op zoek zijn naar nieuw talent.
✨Blijf op de hoogte van ontwikkelingen
Zorg dat je op de hoogte blijft van de nieuwste trends en technologieën in de automatisering. Volg relevante blogs en nieuwswebsites, of sluit je aan bij online forums. Dit helpt je niet alleen tijdens sollicitatiegesprekken, maar ook om je enthousiasme voor het vak te tonen aan Elsevier Inc..
✨Toon je vaardigheden in de praktijk
Als je kunt, doe dan mee aan projecten of hackathons die gerelateerd zijn aan automatisering. Dit geeft je niet alleen praktische ervaring, maar ook een concreet bewijs van je vaardigheden dat je kunt laten zien aan Elsevier Inc..
✨Solliciteer direct via onze website!
Als je een rol als Senior MLOps bij Elsevier Inc. wilt, ga dan naar onze website en solliciteer direct! We zijn altijd op zoek naar enthousiaste kandidaten die willen bijdragen aan de toekomst van automatisering.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior MLOps in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden stralen!:Voor een rol in automatisering en regeltechniek is het essentieel om je technische vaardigheden te benadrukken. Zorg ervoor dat je CV en portfolio specifieke projecten en technologieën bevatten die je hebt gebruikt, zoals programmeertalen en software die relevant zijn voor de industrie. Dit laat zien dat je de juiste kennis in huis hebt voor de rol bij Elsevier Inc..
Focus op je probleemoplossend vermogen:In automatisering draait alles om het oplossen van complexe uitdagingen. Geef in je motivatiebrief concrete voorbeelden van situaties waarin je creatieve oplossingen hebt gevonden of processen hebt geoptimaliseerd. Dit laat de recruiters zien dat je niet alleen over de juiste ervaring beschikt, maar ook een proactieve denker bent.
Duidelijke en gestructureerde communicatie!:In een fulltime rol in automatisering en regeltechniek is goede communicatie key. Zorg ervoor dat je documenten helder, gestructureerd en professioneel zijn. Dit geldt zowel voor je CV als je motivatiebrief. Recruiters willen zien dat je in staat bent om ingewikkelde informatie duidelijk over te brengen.
Toon je enthousiasme voor het vakgebied:Bij Elsevier Inc. waarderen we echt kandidaten die passie hebben voor automatisering. Laat in je motivatiebrief zien waarom deze rol je aanspreekt en wat je hoopt te leren en bereiken. Dit laat zien dat je niet alleen voor de functie solliciteert, maar ook echt betrokken bent bij de sector.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Elsevier Inc.
✨Ken de Tools van de Branche
Zorg ervoor dat je goed bekend bent met de software en tools die in automatisering en regeltechniek worden gebruikt, zoals PLC-programmering of regeltechnische simulaties. Dit toont niet alleen je enthousiasme, maar ook je technische vaardigheden die direct relevant zijn voor de rol bij Elsevier Inc..
✨Praktische Ervaring Delen
Neem voorbeelden mee van eerdere projecten of stages waarin je automatisering of regeltechnieken hebt toegepast. Dit kan bijvoorbeeld een stage zijn waarbij je een productieproces hebt geoptimaliseerd. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring, wat cruciaal is voor een fulltime rol.
✨Bereid Technische Vragen Voor
Verwacht technische vragen tijdens het interview die kunnen gaan over specifieke automatiseringstechnieken of scenario's. Denk aan vragen zoals hoe je een bepaald systeem zou analyseren of verbeteren. Door je hierop voor te bereiden, kunnen we laten zien dat we echt in staat zijn om waarde toe te voegen aan het team.
✨Pas je Communicatiestijl aan
Aangezien je in deze rol veel zult samenwerken met andere technische teamleden, is het belangrijk om je communicatiestijl aan te passen aan je publiek. Zorg ervoor dat je technische concepten duidelijk en eenvoudig kunt uitleggen. Dit kan het verschil maken tijdens je interview bij Elsevier Inc..
