In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel geavanceerde algoritmes voor computer vision en deep learning in een innovatief team.
- Bedrijf: Ellips, een dynamisch bedrijf dat technologie ontwikkelt voor de agrarische sector.
- Voordelen: Uitstekend salaris, bonus, 26 vakantiedagen en flexibele werkuren.
- Overige informatie: Een open en informele werkomgeving met volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact met technologie die voedselverspilling vermindert en de wereld voedt.
- Kwalificaties: Ervaring met computer vision, deep learning en programmeertalen zoals Lua of Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
A day at Ellips als Computer Vision en Deep Learning Engineer. Werk samen aan de meest geavanceerde sorteersoftware met veel variëteit en unieke uitdagingen. Als je het leuk vindt om te werken aan innovatieve, complexe en nauwkeurige algoritmen, word dan een Computer Vision en Deep Learning Engineer bij Ellips. Je zult werken aan het hele proces in een gastvrije omgeving. Je stapt midden in een transformatie. We gaan onze conventionele visie-algoritmen uitbreiden met geavanceerde Deep Learning & AI-algoritmen. Deze oplossingen zijn wereldwijd onderscheidend en zullen een directe impact hebben op onze klanten.
Hoe maak je impact als vision engineer? Dit is hoe je Ellips en klanten helpt. Je werkt samen als een team aan 's werelds meest geavanceerde optische sorteringstechnologie en AI-software die fruit- en groentetelers en -verpakkers wereldwijd helpt met snelle en nauwkeurige sortering. We gebruiken high-tech camera's om elk fruit of groente vast te leggen met tot wel 90 beelden. We kunnen kleine details zien die niemand anders kan zien. Met lichttransmissietechnologie kunnen we zelfs door het product heen kijken. Dit stelt ons in staat om de binnenkant, de interne kwaliteit van het fruit te beoordelen.
Wat ga je doen? Vanaf dag 1 werk je in een open, informele en innovatieve omgeving waar frisse perspectieven altijd welkom zijn. Je zult voortdurend nieuwe uitdagingen tegenkomen en geen enkele dag zal hetzelfde zijn. Werkactiviteiten als Computer Vision & Deep Learning Engineer:
- Je werkt aan algoritmen die snel en nauwkeurig fruiteigenschappen zoals kleur, gewicht, grootte, houdbaarheid, zoetheid, externe en interne kwaliteit bepalen.
- Je ontwikkelt algoritmen die informatie met bliksemsnelle snelheid kunnen verwerken en classificeren.
- Je stapt midden in een transformatie waar we onze conventionele visie-algoritmen (ook wel traditionele beeldverwerking genoemd) uitbreiden met geavanceerde deep learning-algoritmen.
Wat ga je leren? Bij Ellips innoveren we voortdurend om het volgende niveau van sorteringstechnologie naar onze klanten te brengen. Zelfs sneller en nog nauwkeuriger. We duwen grenzen. Dat betekent dat er ruimte is voor nieuwe inzichten en flexibiliteit in werkactiviteiten. Je werkt aan meerdere projecten, in nauwe samenwerking met andere teams. Je ontwikkelt jezelf continu. Je wordt uitgedaagd en geen enkele dag zal hetzelfde zijn.
Wie ben jij? We willen Computer Vision & Deep Learning Engineers leren kennen die, net als wij, openheid en respect voor elkaar waarderen. De persoon die we zoeken is proactief, streeft naar de best mogelijke resultaten en is hongerig naar innovatie, variëteit en uitdagingen. We geloven dat elke aanvulling op ons team nieuwe talenten en inzichten met zich meebrengt. Samen bereiken we een beter resultaat.
Wat is verder belangrijk?
- Programmeervaardigheden in Lua en/of Python;
- Minimaal drie jaar ervaring met computer vision en deep learning technologie;
- Je houdt ervan om snel te bewegen en wilt het gehele proces in overweging nemen;
- Je geeft de voorkeur aan werken binnen een open-minded bedrijfscultuur en hebt een passie voor je vak;
- Kritische blik en sterke analytische vaardigheden;
- Mondelinge en schriftelijke Engelse taalvaardigheden;
- Ervaring met OpenCV, Datascience of Machine Learning is een plus;
- Recente programmeerervaring in C++ is een plus;
Bij Ellips ben je onderdeel van een dynamische en innovatieve ontwikkelaar van snelle en nauwkeurige sorteringstechnologie. We helpen telers en verpakkers wereldwijd met als doel de juiste bestemming voor elk stuk product te vinden, de voedselwaarde te maximaliseren en voedselverspilling te minimaliseren. Hier kun je relevante bijdragen leveren aan de toekomstige beschikbaarheid van voedsel wereldwijd.
Bij Ellips krijg je:
- Uitstekend salaris.
- Persoonlijke eindejaarsbonus.
- 26 jaarlijkse vakantiedagen en de optie voor extra dagen vrij.
- Een uitdagende functie met technische diepgang, vrijheid en ruimte voor persoonlijke initiatieven.
- Opleidings- en certificeringsmogelijkheden voor constante leer- en loopbaanontwikkeling.
- Een flexibele werkcultuur die rekening houdt met je persoonlijke leven.
- Ontwikkelingsmogelijkheden binnen een snelgroeiend technologiebedrijf.
Heb je vragen? We staan altijd open voor een goed gesprek.
Computer Vision & Deep Learning Engineer in Amsterdam werkgever: Ellips
Ellips is een dynamische en innovatieve werkgever die zich richt op het ontwikkelen van geavanceerde technologie voor het sorteren van fruit en groenten. Werken bij Ellips betekent deel uitmaken van een hecht familiebedrijf in Eindhoven, waar je samenwerkt met 50 collega's aan baanbrekende oplossingen die wereldwijd impact maken. Met uitstekende arbeidsvoorwaarden, ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en een flexibele werkcultuur, biedt Ellips een stimulerende omgeving voor Computer Vision & Deep Learning Engineers die gedreven zijn door innovatie en samenwerking.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Computer Vision & Deep Learning Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Verken de Automatisering Gemeenschap
Sluit je aan bij lokale of online communities die zich richten op automatisering en regeltechniek. Neem deel aan discussies en vraag om advies; dit kan je een voorsprong geven bij het vinden van kansen en connecties die leiden tot een functie bij bedrijven zoals Ellips.
✨Deel je Projecten
Laat zien wat je kunt door je projecten en ervaringen te delen op platforms zoals GitHub of Behance. Dit laat toekomstige werkgevers zien wat je in huis hebt en kan ervoor zorgen dat Ellips jouw profiel opmerkt.
✨Neem deel aan Netwerkbijeenkomsten
Ga naar netwerkbijeenkomsten of seminars over automatisering en technologie. Deze evenementen zijn ideaal om professionals in het veld te ontmoeten en meer te leren over openstaande vacatures bij bedrijven zoals Ellips.
✨Bouw een Sterk Online Profiel
Zorg ervoor dat je LinkedIn-profiel indrukwekkend is en relevante projecten, certificaten en ervaringen benadrukt. Dit helpt je op de radar te komen bij recruiters van Ellips en helpt je om jezelf te onderscheiden in de competitieve markt.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Computer Vision & Deep Learning Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je technische vaardigheden:In de automatisering en regeltechniek waardeert men technische vaardigheden enorm. Zorg ervoor dat je CV je ervaring met relevante software, programmeertalen en technologieën benadrukt. Laat ons zien waar je goed in bent!
Voeg projecten of cases toe:Heb je aan interessante automatiseringsprojecten gewerkt? Voeg voorbeelden van succesvol afgeronde projecten of case studies toe in je CV of motivatiebrief. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring kunt toepassen.
Spreek je leergierigheid uit:In een fulltime rol in deze sector is het belangrijk om je bereidheid om te leren en jezelf te ontwikkelen aan te tonen. In je motivatiebrief kun je vertellen hoe je je vaardigheden tot nu toe hebt uitgebreid en waarom je deze kans bij Ellips zo waardevol vindt voor je ontwikkeling.
Organiseer je documenten overzichtelijk:Voor een fulltime functie is het essentieel om je CV en motivatiebrief overzichtelijk en goed gestructureerd te laten zijn. Zorg dat ze makkelijk te lezen zijn, gebruik duidelijk titels en bullets, en houd het professioneel. Maak het ons gemakkelijk om te zien waarom jij de juiste kandidaat bent voor Computer Vision & Deep Learning Engineer bij Ellips.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Ellips
✨Ken de nieuwste automatiseringstools
Zorg ervoor dat je goed op de hoogte bent van de laatste ontwikkelingen in automatiseringstools die binnen jouw vakgebied worden gebruikt. Kun je bijvoorbeeld de voordelen uitleggen van tools zoals UiPath of Automation Anywhere? Dit laat zien dat je niet alleen technisch onderlegd bent, maar ook proactief je kennis bijhoudt.
✨Voorbereiding op technische vragen
Verwacht dat je technische vragen moet beantwoorden die specifiek zijn voor automatisering en regeltechniek. Dit kan bijvoorbeeld inhouden dat je situaties moet oplossen of je aanpak moet uitleggen voor het automatiseren van specifieke processen. Zorg ervoor dat je deze concepten goed begrijpt, zodat je helder kunt uitleggen hoe je ze zou toepassen.
✨Je ervaring met projecten delen
Aangezien het een fulltime functie betreft, willen ze weten over je ervaringen in eerdere projecten. Bereid een paar concrete voorbeelden voor waarin je betrokken was bij automatiseringsprojecten, de uitdagingen die je tegenkwam en hoe je die hebt overwonnen. Dit laat zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook echt praktijkervaring hebt.
✨Passie voor efficiëntie
Toon je enthousiasme voor efficiëntie en optimalisatie tijdens het interview. Deel waarom je gepassioneerd bent over automatisering en wat je motiveert in dit vakgebied. Dit kan je onderscheiden van andere kandidaten die misschien meer focussen op de technische aspecten alleen.
