In één oogopslag
- Taken: Bouw aan dataplatformen en ontwikkel innovatieve data-oplossingen voor de publieke sector.
- Bedrijf: Grote organisatie binnen de Rijksoverheid met focus op datagedreven werken.
- Voordelen: Technisch uitdagende omgeving, samenwerking met experts en ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Overige informatie: Kans op verlenging en 36 uur per week inzet.
- Waarom deze baan: Maak impact door data-infrastructuur te verbeteren en bij te dragen aan maatschappelijke toepassingen.
- Kwalificaties: Ervaring met Data Engineering, Azure, Python en ETL/ELT-processen.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Wil jij bouwen aan de data-infrastructuur achter toepassingen die er maatschappelijk écht toe doen? En vind je het interessant om Data Engineering en Machine Learning samen te brengen in een omgeving waar nog volop wordt ontwikkeld? Dan is dit een mooie kans om jouw technische kennis in te zetten én mee te bouwen aan oplossingen die op grotere schaal worden gebruikt.
Voor een organisatie binnen de Rijksoverheid zoeken we twee ervaren professionals op het snijvlak van Data Engineering, Data Platform Engineering en Machine Learning. De organisatie investeert in datagedreven werken en ontwikkelt een generiek dataplatform waarmee verschillende overheidsorganisaties hun data beter kunnen benutten. Concrete klantvragen vormen de basis voor oplossingen die breder inzetbaar zijn. Zo bouw je niet alleen aan individuele dataomgevingen, maar draag je ook bij aan een platform dat steeds verder wordt uitgebreid en verbeterd.
Je werkt samen met data platform engineers en data scientists en beweegt je tussen infrastructuur, data engineering en analytische toepassingen. Afhankelijk van jouw achtergrond en expertise ligt de nadruk op:
- Het realiseren van dataomgevingen,
- Het ontwikkelen van data-oplossingen, of
- Het faciliteren van machine learning-toepassingen.
Daarnaast behoren de volgende taken tot jouw verantwoordelijkheden:
- Ontwerpen en realiseren van dataomgevingen voor Data Science, analytics en Machine Learning.
- Ontwikkelen en optimaliseren van data pipelines en ETL/ELT-processen.
- Meedenken over data-architectuur, infrastructuur en technische oplossingen.
- Ontwikkelen van generieke en herbruikbare bouwblokken voor het dataplatform.
- Samenwerken met data platform engineers en data scientists om klantvragen te vertalen naar technische oplossingen.
- Zorgen voor betrouwbare, veilige en schaalbare beschikbaarheid van data.
- Bijdragen aan de verdere ontwikkeling en professionalisering van het dataplatform.
Wie ben jij
- Je hebt aantoonbare ervaring als Data Engineer, Data Platform Engineer, Machine Learning Engineer of AI Engineer.
- Je hebt ervaring met Azure en bij voorkeur Azure Databricks.
- Je beschikt over kennis van Python, SQL en data pipelines.
- Je hebt kennis van data-infrastructuur, data-architectuur en ETL/ELT-processen.
- Je begrijpt hoe dataomgevingen worden ingericht en beheerd voor analytische toepassingen.
- Je kunt technische vraagstukken vertalen naar praktische oplossingen en schakelt gemakkelijk met verschillende stakeholders.
- Je bent analytisch, resultaatgericht en werkt graag samen.
- Je neemt verantwoordelijkheid voor de kwaliteit en betrouwbaarheid van de oplossingen die je ontwikkelt.
Over de organisatie
Voor een grote organisatie binnen de publieke sector zoeken we twee ervaren professionals op het snijvlak van Data Engineering, Data Platform Engineering en Machine Learning. De organisatie werkt aan een generiek dataplatform waarmee verschillende bedrijfsonderdelen en samenwerkingspartners hun data beter kunnen benutten. Concrete vraagstukken vormen de basis voor nieuwe oplossingen, die vervolgens worden ontwikkeld tot herbruikbare bouwblokken voor het platform.
Je werkt samen met data platform engineers en data scientists en beweegt je tussen infrastructuur, data engineering en analytische toepassingen. Afhankelijk van jouw achtergrond ligt de nadruk op het realiseren van dataomgevingen, het ontwikkelen van data-oplossingen of het faciliteren van machine learning-toepassingen.
Een opdracht van initieel zes maanden, met maximaal drie verlengingen van zes maanden. Een inzet van 36 uur per week. Een opdracht op basis van schaal 12 van de Rijksoverheid. De mogelijkheid om mee te bouwen aan een generiek dataplatform binnen de publieke sector. Een technisch uitdagende omgeving waarin Data Engineering, cloud technologie en Machine Learning samenkomen. Samenwerking met ervaren data platform engineers en data scientists. Een opdracht met ruimte om bij te dragen aan architectuur, platformontwikkeling en herbruikbare technische oplossingen.
Machine Learning engineer in The Hague werkgever: Elevation Group
Als werkgever biedt dit internationale softwarebedrijf een dynamische en innovatieve werkomgeving waar technologie en samenwerking centraal staan. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling, waaronder een budget voor trainingen en certificeringen, en de mogelijkheid om hybride te werken, stimuleert het bedrijf groei en welzijn van zijn medewerkers. Werken aan een SaaS-platform dat door miljoenen gebruikers wordt gebruikt, biedt niet alleen uitdagende technische verantwoordelijkheden, maar ook de kans om impact te maken in diverse sectoren zoals overheid en gezondheidszorg.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Machine Learning engineer in The Hague kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Elevation Group!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Elevation Group, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Elevation Group.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Elevation Group. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Machine Learning engineer in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Elevation Group ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Elevation Group echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Elevation Group? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Elevation Group ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Elevation Group
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Elevation Group
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Elevation Group mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
