In één oogopslag
- Taken: Bouw stabiele datapipelines en slimme modellen in een Microsoft Azure omgeving.
- Bedrijf: EIFFEL, een toonaangevend consultancybedrijf met een focus op data en technologie.
- Voordelen: Salaris tussen de 3.800 en 6.000 euro, coaching en erkende certificeringen.
- Overige informatie: Werken in een business casual cultuur met veel humor en kennisdeling.
- Waarom deze baan: Groei in 1,5 jaar naar een volwaardig Data Engineer met ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring als data analist en kennis van Power BI en Python/SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 55800 - 68200 € per jaar.
Je bent data analist en wil meer bouwen aan de achterkant: stabiele datapipelines, slimme modellen en betrouwbare platforms. In ons 1,5-jarig programma groei je stap voor stap naar de rol van volwaardig Data Engineer. Je werkt projectmatig bij een opdrachtgever, met ruimte om jouw route te kiezen. Blijf jezelf voor: we helpen je vooruit, op jouw manier. Na 1,5 jaar kun je na jouw opleiding in dienst treden bij de opdrachtgever!
Dit ga je doen:
- Je volgt een leerroute richting Data Engineer en past die direct toe in je opdracht.
- Je ontwerpt en bouwt datapipelines (batch en/of realtime) en zet ETL-processen op, zodat je zelf bepaalt hoe duurzaam en robuust het gebouwd wordt.
- Je werkt mee aan het ontwerpen en bouwen van een dataplatform binnen een Microsoft Azure omgeving, waarbij je data uit verschillende bronnen samenbrengt en ontsluit.
- Je modelleert data en levert datasets op die klaar zijn voor rapportages en analyses.
- Je borgt kwaliteit met testen, monitoring en heldere documentatie, bijvoorbeeld via Microsoft Purview.
- Je stemt af met stakeholders; de inhoud verschilt per opdrachtgever en project.
Je bent fit for the job als je:
- minimaal 3 jaar ervaring hebt als data analist, data scientist of BI developer.
- een hbo- of wo-diploma hebt behaald in Informatica, Data Science, (Technische) Bedrijfskunde, (Toegepaste) Wiskunde, Econometrie of vergelijkbaar.
- een stevige basis hebt in Power BI en Python en/of SQL.
- ervaring hebt opgedaan met data modelleren binnen een cloud (Microsoft Azure) omgeving is een pré.
- enige ervaring hebt met Azure Datafactory, Databricks/Spark, dbt, CI/CD (Azure DevOps), Tests & Monitoring en/of Git workflows of soortgelijke tools zijn een sterke pré.
- je jezelf committeert aan een ontwikkeltraject van 1,5 jaar en beschikbaar bent voor 36-40 uur per week.
Deze skills komen van pas:
- Je werkt gestructureerd, denkt in oplossingen en vindt het leuk om dingen te automatiseren.
- Nieuwsgierigheid en eigenaarschap helpen je om snel meters te maken als Data Engineer.
Dit krijg je van ons:
- Een salaris tussen de 3.800 en 6.000 euro bruto per maand op basis van 40 uur per week passend bij je ervaring en expertise.
- Vanuit jouw rol als data analist groei je op opdracht naar een data engineer.
- Wij zorgen voor passende opdrachten die deze ontwikkeling stap voor stap mogelijk maken.
- Het ontwikkelprogramma ondersteunt je hierin en versnelt jouw groei naar een volwaardig data engineer.
- Je volgt praktische trainingen waarin je erkende certificeringen behaalt richting de Azure stack, krijgt coaching van je performance manager en maakt deel uit van een groep die dezelfde ontwikkeling doormaakt.
- Juist door samen te leren en ervaringen te delen, versnellen jullie elkaars groei.
Dit zijn wij:
Groot in interim capaciteit en sterk in consultancy, dat is EIFFEL. We versterken organisaties precies waar dat nodig is, of het nu gaat om een bank, gemeente of ziekenhuis. Dat doen we door slimmer te werken, ideeën van papier naar praktijk te brengen en de juiste mensen op de juiste plek te zetten. Voor grote transformaties én snelle oplossingen. Van start up tot multinational: als professional bij EIFFEL kom je overal binnen.
Binnen team Technology werken we in twee focusgebieden: Data & Analytics en IT. Jij maakt onderdeel uit van Team Data & Analytics, samen met zo’n 35 professionals binnen een unit van 100 specialisten. Onze cultuur is business casual: hard werken, veel humor en volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling. Het mooie van Technology? We werken niet sectorgebonden. IT en data raken elke sector, daardoor vind je bij ons altijd een project waar jouw kennis, ideeën en energie perfect tot hun recht komen.
Op vrijdag werken we samen in ons clubhuis in Arnhem. Deze dag staat in het teken van kennisdeling, sparren met collega’s en het versterken van de verbinding met Team EIFFEL. Verwacht een opdrachtgever je die dag op locatie? Dan gaat dat natuurlijk voor.
EIFFEL is onderdeel van Team EIFFEL: een community van 3.000+ experts, verspreid over 24 kennisdomeinen en actief bij 600+ opdrachtgevers. Groot in schaal, maar persoonlijk in aanpak. Ons clubhuis staat open voor iedereen die zichzelf wil blijven ontwikkelen en voor wil blijven.
Van Data Analist naar Data Engineer werkgever: EIFFEL
Bij CLAFIS bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Mechanical Engineer in de voedingsmiddelenindustrie krijg je de kans om aan uitdagende projecten te werken voor toonaangevende opdrachtgevers, met volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en coaching. Met een focus op vitaliteit, flexibele werkplekken en een sterke teamcultuur, zorgen we ervoor dat je niet alleen professioneel, maar ook persoonlijk kunt groeien.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Van Data Analist naar Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij EIFFEL!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder EIFFEL, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij EIFFEL.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij EIFFEL. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Van Data Analist naar Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat EIFFEL ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van EIFFEL echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij EIFFEL? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat EIFFEL ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij EIFFEL
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van EIFFEL
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar EIFFEL mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
