Data Engineer – Growth via Azure & BI/ETL Training in Utrecht

Data Engineer – Growth via Azure & BI/ETL Training in Utrecht

Utrecht Full Time 52538 - 64213 € / jaar (geschat) Op locatie
EIFFEL

In één oogopslag

  • Taken: Leer en groei als data engineer met praktische opdrachten en begeleiding.
  • Bedrijf: Eiffel, een dynamisch bedrijf in Utrecht met focus op data en technologie.
  • Voordelen: Marktconform salaris, erkende certificeringen en coaching voor persoonlijke groei.
  • Overige informatie: Een gestructureerd leerprogramma met uitstekende doorgroeimogelijkheden.
  • Waarom deze baan: Krijg de kans om je vaardigheden te ontwikkelen in een innovatieve omgeving.
  • Kwalificaties: Interesse in data-analyse en bereidheid om te leren.

Het verwachte salaris ligt tussen 52538 - 64213 € per jaar.

Eiffel zoekt een data-analist die doorgroeit naar data engineer binnen een gestructureerd leerprogramma.

Je leert tijdens opdrachten met begeleiding en krijgt erkende certificeringen richting de Azure stack, met coaching van je performance manager.

Het programma biedt praktische trainingen, Saa S- en data-ervaring, en groeimogelijkheden binnen een dynamische omgeving in Utrecht.

Een marktconform salaris en doorgroeimogelijkheden staan centraal.

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer – Growth via Azure & BI/ETL Training in Utrecht werkgever: EIFFEL

Bij CLAFIS bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Mechanical Engineer in de voedingsmiddelenindustrie krijg je de kans om aan uitdagende projecten te werken voor toonaangevende opdrachtgevers, met volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en coaching. Met een focus op vitaliteit, flexibele werkplekken en een sterke teamcultuur, zorgen we ervoor dat je niet alleen professioneel, maar ook persoonlijk kunt groeien.

EIFFEL

Contactgegevens:

Recruitmentteam van EIFFEL

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Engineer – Growth via Azure & BI/ETL Training in Utrecht kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij EIFFEL!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder EIFFEL, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij EIFFEL.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij EIFFEL. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer – Growth via Azure & BI/ETL Training in Utrecht te schitteren

Data-analyse
Azure
BI/ETL
SaaS-ervaring
Coaching
Leerprogramma
Praktische trainingen

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat EIFFEL ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van EIFFEL echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij EIFFEL? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat EIFFEL ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij EIFFEL

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van EIFFEL

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar EIFFEL mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.