Ben jij gedreven, leergierig en durf je "out of the box" te denken? Dataverwerker in Roermond

Ben jij gedreven, leergierig en durf je "out of the box" te denken? Dataverwerker in Roermond

Roermond Fulltime 47385 - 57915 € / jaar (geschat) Op locatie
E

In één oogopslag

  • Taken: Verwerk aansluitgegevens van het energienetwerk en verbeter processen.
  • Bedrijf: Vooruitstrevende werkgever met een informele werksfeer.
  • Voordelen: Competitief salaris, goede secundaire arbeidsvoorwaarden en volop ontwikkelingsmogelijkheden.
  • Overige informatie: Dynamische functie met veel ruimte voor eigen initiatieven.
  • Waarom deze baan: Speel een cruciale rol in de kwaliteit van het energienetwerk.
  • Kwalificaties: Mbo-opleiding en enige kennis van techniek, elektro en gas.

Het verwachte salaris ligt tussen 47385 - 57915 € per jaar.

Locatie: Roermond

Opleidingsniveau: MBO

Salaris: €2100 - €3000

Een gezonde, vooruitstrevende werkgever;

Een informele werksfeer;

Een gedegen inwerktraject;

Volop ruimte voor ontwikkeling en eigen initiatieven;

Een dynamische functie met verantwoordelijkheid.

Je komt te werken op een afdeling met 8 andere dataverwerkers die verantwoordelijk zijn voor de bedrijfsmiddelenregistratie van het energienetwerk. Onze opdrachtgever zorgt voor een complete inwerktraject en uitgebreide training om alle benodigde werkzaamheden in de bedrijfssystemen uit te kunnen voeren. Je krijgt dus alle begeleiding die nodig is om jouw functie als tekenaar succesvol te maken.

Voor het verwerken van aansluitgegevens van het Energienetwerk, zijn wij op zoek naar een Dataverwerker die communicatief vaardig, kwaliteits- en resultaatgericht is en uitstekend kan samenwerken. Jouw werkzaamheden als Dataverwerker richten zich specifiek op de aansluitingen (zowel elektra als gas). Bij piekwerkzaamheden worden jullie ondersteund door externe tekenbureaus. Tevens werk je als Dataverwerker nauw samen met de collega's van de afdeling Engineering en Aanleg en Realisatie, jij bent als Dataverwerker namelijk op de hoogte van de correcte en recente liggingsgegevens van het energienetwerk in jouw regio. Als Dataverwerker speel je een belangrijke rol bij de kwaliteit van het netwerk omdat jij de laatste schakel in het proces bent die foute gegevens kan opvangen en corrigeren. Er wordt dan ook van jou verwacht dat je assertief en communicatief vaardig bent om de juiste gegevens van je collega's te krijgen. Je bent kritisch, durft door te vragen om duidelijkheid te creëren en denkt mee in het verbeteren en optimaliseren van de processen.

Er wordt gewerkt in GEN, dit is een klant specifieke tekenprogramma. Onze opdrachtgever zorgt dan ook voor een complete inwerktraject en uitgebreide training om alle benodigde werkzaamheden in de bedrijfssystemen uit te kunnen voeren. Je krijgt dus alle begeleiding die nodig is om jouw functie als tekenaar succesvol te maken.

Jij regelt...

  • Een afgeronde Mbo-opleiding;
  • Enige kennis van techniek, elektro en gas;
  • Een leergierige en positieve instelling;
  • Gedrevenheid.

Voordelen van solliciteren via Edis:

  • Zelfstandige functie in een gezond bedrijf waarin voldoende ruimte wordt geboden om je te ontwikkelen;
  • Een prima salaris in overeenstemming met het niveau van de functie, ervaring en kwaliteiten;
  • Goede secundaire arbeidsvoorwaarden.

Ben jij gedreven, leergierig en durf je "out of the box" te denken? Dataverwerker in Roermond werkgever: Edis

Bij onze opdrachtgever, een netbeheerder in Tilburg, krijg je de kans om te werken in een informele en gezellige werksfeer met een enthousiast team. Je ontvangt uitstekende opleidingsmogelijkheden en een marktconform salaris, terwijl je bijdraagt aan belangrijke projecten in de techniek. Dit is een ideale plek voor resultaatgerichte professionals die willen groeien in hun carrière binnen een gezonde organisatie.

E

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Edis

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Ben jij gedreven, leergierig en durf je "out of the box" te denken? Dataverwerker in Roermond kunt binnenhalen

✨Join Data Science Communities

Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.

✨Hackathons en Competities

Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Edis, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!

✨Projecten en Portfolio

Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Edis, willen zien wat je in huis hebt!

✨Pas je sollicitatie aan

Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Ben jij gedreven, leergierig en durf je "out of the box" te denken? Dataverwerker bij Edis, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Ben jij gedreven, leergierig en durf je "out of the box" te denken? Dataverwerker in Roermond te schitteren

Communicatieve Vaardigheden
Kwaliteitsgerichtheid
Resultaatgerichtheid
Samenwerkingsvaardigheden
Technische Kennis (elektro en gas)
Kritisch Denken
Probleemoplossend Vermogen

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Edis meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Ben jij gedreven, leergierig en durf je "out of the box" te denken? Dataverwerker.

Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!

Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Edis als Ben jij gedreven, leergierig en durf je "out of the box" te denken? Dataverwerker. We willen jouw enthousiasme echt voelen!

Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Edis

✨Ken de Basis van Data-analyse

Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Edis, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.

✨Toon je technische vaardigheden

Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!

✨Praat over je projecten

We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Edis.

✨Interactief overleg

Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.