Machine Learning Engineer - Agents

Bij eBay zijn we meer dan een wereldwijde leider in e-commerce — we veranderen de manier waarop de wereld winkelt en verkoopt. Ons platform stelt miljoenen kopers en verkopers in meer dan 190 markten over de hele wereld in staat om te handelen. We zijn toegewijd aan het verleggen van grenzen en het achterlaten van onze stempel terwijl we de toekomst van e-commerce opnieuw uitvinden voor enthousiastelingen.

Onze klanten zijn onze kompas, authenticiteit gedijt, gedurfde ideeën zijn welkom, en iedereen kan zijn unieke zelf op het werk brengen — elke dag. We zitten hier samen in, en zorgen voor de toekomst van onze klanten, ons bedrijf en onze planeet.

Sluit je aan bij een team van gepassioneerde denkers, vernieuwers en dromers — en help ons mensen met elkaar te verbinden en gemeenschappen op te bouwen om economische kansen voor iedereen te creëren.

Onze Search & Recommendations-team werkt aan het leveren van aanbevelingen op grote schaal en in bijna realtime aan onze kopers op onze website en native app-platforms. Aanbevelingen zijn een essentieel onderdeel van hoe onze kopers door het enorme en gevarieerde aanbod van eBay navigeren. Ons team ontwikkelt geavanceerde aanbevelingssystemen, waaronder agentische workflows, op deep learning gebaseerde retrieval-systemen voor gepersonaliseerde aanbevelingen, machine-learned rankingmodellen, evenals geavanceerde MLOps in een industriële e-commerce omgeving met hoog verkeer.

We bouwen baanbrekende agentische workflows en next-generation aanbevelingservaringen die worden aangedreven door de nieuwste ontwikkelingen in LLM's, foundation models en multi-agent orchestration. We zijn op zoek naar een Machine Learning Engineer die deze inspanning verder kan ontwikkelen door complexe, autonome systemen in productie te brengen op eBay-schaal. In deze rol overbrug je de kloof tussen state-of-the-art onderzoek en massale productiesystemen. Je werkt nauw samen met leiders en wereldwijd verspreide teams binnen onze Search & Recommendations-organisatie, inclusief product, ontwerp en analytics, om de mechanismen te ontwerpen van hoe meerdere intelligente agenten samenwerken en redeneren om de toekomst van gepersonaliseerd e-commerce winkelen mogelijk te maken.

Wat je zult bereiken:

• Ontwerpen & Architectuur van Multi-Agent Ecosystemen: Bouw en evalueer robuuste, multi-stap agentische systemen op verschillende klantgerichte oppervlakken bij eBay, met de focus op architecturen waar meerdere agenten coördineren, delegeren en communiceren om complexe gebruikersintenties op te lossen.
• Samenwerken met Wereldklasse Experts: Werk samen met een team van toegepaste onderzoekers en ingenieurs met diepgaande expertise in natuurlijke taalverwerking, grote taalmodellen / AI / agentische workflows, aanbevelingssystemen en ML-productie-engineering.
• Vooruitgang in Orkestratie Onderzoek: Onderzoek en implementeer gloednieuwe technieken in agentinteractiepatronen, inclusief gestructureerde communicatieprotocollen, reflectielussen, evaluator-generator frameworks en tool-augmented reasoning.
• Oplossen van Agentische Schaaluitdagingen: Pak unieke, grensverleggende uitdagingen aan die inherent zijn aan multi-agent productiesystemen, inclusief latentieoptimalisatie voor lange termijn taken, kostenbeheer, veiligheid/guardrails en het omgaan met cascade-fouten.
• Stimuleren van Marketplace Impact: Werk met unieke, enorme datasets van ongestructureerde, multimodale voorraadgegevens om kernmarktplaatsmetrics (GMB) te verbeteren door grondige A/B-testen van autonome gebruikerservaringen.

Wat je meebrengt:

• MS/PhD in Computer Science of een gerelateerd gebied.
• 5+ jaar relevante werkervaring in Machine Learning / AI / ML Engineering.
• Aangetoond ervaring in het onderzoeken, bouwen of bestuderen van systemen waarin meerdere agenten interactie hebben, informatie uitwisselen, redenering bekritiseren en beslissingen coördineren in de tijd (bijv. ReAct, tool-calling loops, planningssystemen).
• Uitgebreide ontwikkelingservaring, bij voorkeur in een ML/AI-technologieomgeving (Python, PyTorch, enz.).
• Ervaring met het gebruik van cloudservices, big data-pijplijnen en databases in een industriële setting.
• Ervaring in Natuurlijke Taalverwerking (NLP) en industriële aanbevelingssystemen.

eBay is een werkgever die gelijke kansen biedt. Alle gekwalificeerde kandidaten komen in aanmerking voor werkgelegenheid zonder onderscheid te maken op basis van ras, kleur, religie, nationale afkomst, geslacht, seksuele geaardheid, genderidentiteit, veteranenstatus en handicap, of andere wettelijk beschermde status.