In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en evalueer multi-agent systemen voor een gepersonaliseerde e-commerce ervaring.
- Bedrijf: eBay, een wereldleider in e-commerce met een inclusieve cultuur.
- Voordelen: Flexibele werkuren, competitief salaris en een kans om impact te maken.
- Overige informatie: Samenwerken met wereldklasse experts in een dynamische omgeving.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende technologieën en vorm de toekomst van online winkelen.
- Kwalificaties: MS/PhD in Computer Science en 8+ jaar ervaring in AI/Machine Learning.
Het verwachte salaris ligt tussen 81000 - 99000 € per jaar.
Bij eBay zijn we meer dan een wereldwijde leider in e-commerce — we veranderen de manier waarop de wereld winkelt en verkoopt. Ons platform stelt miljoenen kopers en verkopers in meer dan 190 markten over de hele wereld in staat om te handelen. We zijn toegewijd aan het verleggen van grenzen en het achterlaten van onze stempel terwijl we de toekomst van e-commerce opnieuw uitvinden voor enthousiastelingen.
Onze klanten zijn onze kompas, authenticiteit gedijt, gedurfde ideeën zijn welkom, en iedereen kan elke dag zijn unieke zelf op het werk brengen. We zijn samen verantwoordelijk voor de toekomst van onze klanten, ons bedrijf en onze planeet.
Sluit je aan bij een team van gepassioneerde denkers, vernieuwers en dromers — en help ons mensen met elkaar te verbinden en gemeenschappen op te bouwen om economische kansen voor iedereen te creëren.
Onze Search & Recommendations-team werkt aan het leveren van aanbevelingen op grote schaal en in bijna realtime aan onze kopers op onze website en native app-platforms. Aanbevelingen zijn een essentieel onderdeel van hoe onze kopers door het enorme en gevarieerde aanbod van eBay navigeren. Ons team ontwikkelt state-of-the-art aanbevelingssystemen, waaronder agentische workflows, op deep learning gebaseerde retrieval-systemen voor gepersonaliseerde aanbevelingen, machine-learned rankingmodellen, evenals geavanceerde MLOps in een industriële e-commerce omgeving met hoog verkeer.
We bouwen geavanceerde agentische workflows en next-generation aanbevelingservaringen die worden aangedreven door de nieuwste ontwikkelingen in LLM's, foundation models en multi-agent orchestration. We zijn op zoek naar een AI-leider die deze inspanning kan aansteken, strategische wetenschappelijke richting kan geven en zijn handen vuil kan maken door complexe, autonome systemen in productie te brengen op eBay-schaal.
In deze rol overbrug je de kloof tussen state-of-the-art onderzoek en massale productiesystemen. Je werkt nauw samen met leiders en wereldwijd verspreide teams binnen onze Search & Recommendations-organisatie, inclusief product, ontwerp en analytics, om de mechanismen te ontwerpen van hoe meerdere intelligente agenten samenwerken en redeneren om de toekomst van gepersonaliseerd e-commerce winkelen mogelijk te maken.
Wat je zult bereiken:
- Ontwerpen & Architectuur van Multi-Agent Ecosystemen: Bouw en evalueer robuuste, multi-stap agentische systemen op verschillende klantgerichte oppervlakken bij eBay, met de focus op architecturen waar meerdere agenten coördineren, delegeren en communiceren om complexe gebruikersintenties op te lossen.
- Samenwerken met Wereldklasse Experts: Werk met een team van toegepaste onderzoekers en ingenieurs met diepgaande expertise in natuurlijke taalverwerking, grote taalmodellen / AI / agentische workflows, aanbevelingssystemen en ML-productie-engineering.
- Vooruitgang in Orkestratie Onderzoek: Onderzoek en implementeer state-of-the-art technieken in agentinteractiepatronen, inclusief gestructureerde communicatieprotocollen, reflectielussen, evaluator-generator frameworks en tool-geoptimaliseerde redenering.
- Oplossen van Agentische Schaaluitdagingen: Pak unieke, grensverleggende uitdagingen aan die inherent zijn aan multi-agent productiesystemen, inclusief latentie-optimalisatie voor lange taken, kostenbeheer, veiligheid/waarborgen en het omgaan met kettingstoringen.
- Stimuleren van Marketplace Impact: Werk met unieke, enorme datasets van ongestructureerde, multimodale voorraadgegevens om kernmarktplaatsmetrics (GMB) te verbeteren door middel van rigoureuze A/B-testen van autonome gebruikerservaringen.
Wat je meebrengt:
- MS/PhD in Computer Science of een gerelateerd gebied.
- 8+ jaar relevante werkervaring in Machine Learning / AI / ML Engineering.
- Aangetoond ervaring in het onderzoeken, bouwen of bestuderen van systemen waarin meerdere agenten interactie hebben, informatie uitwisselen, redenering bekritiseren en beslissingen coördineren in de tijd (bijv. ReAct, tool-calling loops, planningssystemen).
- Uitgebreide ontwikkelingservaring, bij voorkeur in een ML/AI-technologieomgeving (Python, PyTorch, enz.).
- Ervaring met het gebruik van cloudservices, big data-pijplijnen en databases in een industriële setting.
- Ervaring in Natuurlijke Taalverwerking (NLP) en industriële aanbevelingssystemen.
- Een bewezen geschiedenis van onderzoeksresultaten, aangetoond door publicaties in top-tier AI/ML/NLP-conferenties (bijv. NeurIPS, ICML, ACL, KDD), patenten of diep technische open-source bijdragen.
eBay is een werkgever die gelijke kansen biedt. Alle gekwalificeerde kandidaten krijgen overweging voor werk zonder onderscheid te maken op basis van ras, kleur, religie, nationale afkomst, geslacht, seksuele geaardheid, genderidentiteit, veteranenstatus en handicap, of andere wettelijk beschermde status.
Als je een behoefte hebt die aanpassing vereist, neem dan contact met ons op via talent@ebay.com. We zullen ons best doen om zo snel mogelijk op je verzoek om aanpassing te reageren.
Applied Researcher - Multi-Agent Systems werkgever: eBay
Bij eBay zijn we meer dan een wereldwijde e-commerceleider; we zijn een gemeenschap van gepassioneerde denkers en innovators die samen de toekomst van winkelen en verkopen vormgeven. Werken bij ons betekent deel uitmaken van een inclusieve en ambitieuze werkomgeving waar creativiteit en authenticiteit worden aangemoedigd. Met uitstekende groeimogelijkheden en de kans om te werken met geavanceerde technologieën in een dynamische omgeving, biedt eBay een unieke kans voor professionals die impact willen maken op de wereld van e-commerce.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Applied Researcher - Multi-Agent Systems kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij eBay!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder eBay, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij eBay.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij eBay. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Applied Researcher - Multi-Agent Systems te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat eBay ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van eBay echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij eBay? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat eBay ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij eBay
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van eBay
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar eBay mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
