In één oogopslag
- Taken: Leid de ontwikkeling van Generative AI en machine learning systemen bij eBay.
- Bedrijf: eBay, een wereldleider in e-commerce met een innovatieve cultuur.
- Voordelen: Flexibele werkuren, competitief salaris en kansen voor professionele groei.
- Overige informatie: Inclusieve werkomgeving met focus op diversiteit en gelijke kansen.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende technologieën die de toekomst van e-commerce vormgeven.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in machine learning en sterke software engineering vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 50850 - 62150 € per jaar.
Bij eBay zijn we meer dan een wereldwijde e-commerceleider - we veranderen de manier waarop de wereld winkelt en verkoopt. Ons platform stelt miljoenen kopers en verkopers in meer dan 190 markten over de hele wereld in staat om te handelen. We zijn toegewijd aan het verleggen van grenzen en het achterlaten van onze stempel terwijl we de toekomst van e-commerce opnieuw uitvinden voor enthousiastelingen.
Onze klanten zijn onze kompas, authenticiteit gedijt, gedurfde ideeën zijn welkom, en iedereen kan elke dag zijn unieke zelf op het werk brengen. We zitten hier samen in, en zorgen voor de toekomst van onze klanten, ons bedrijf en onze planeet.
Sluit je aan bij een team van gepassioneerde denkers, vernieuwers en dromers - en help ons mensen met elkaar te verbinden en gemeenschappen op te bouwen om economische kansen voor iedereen te creëren.
Over het Team en de Rol
Het Foundation Models-team bouwt generatieve AI-capaciteiten en producten die intelligente ervaringen op eBay op wereldwijde schaal aandrijven. We werken door de volledige AI-levenscyclus, van modelontwikkeling en experimentatie tot evaluatie, optimalisatie, productie en integratie in klantgerichte producten en platformcapaciteiten.
We zijn op zoek naar een Machine Learning Engineer, Generative AI - Tech Lead om het team als individuele bijdrager te versterken. Je zult technische verantwoordelijkheid nemen voor generatieve AI-capaciteiten van experimentatie tot productie, waarbij je hands-on machine learning en software engineering combineert met technische leiderschap.
Wat je zult bereiken:
- Leiden van het technische ontwerp en de levering van generatieve AI- en machine learning-capaciteiten, van experimentatie en prototyping tot productie-implementatie en continue verbetering.
- Bouwen van systemen met LLM's, multimodale modellen, agenten, retrieval en context, embeddings, modeladaptatie en leren van feedback, terwijl je hands-on blijft in implementatie en experimentatie.
- Technische en architecturale beslissingen nemen gedurende de ML-levenscyclus, inclusief data, modeltraining en fine-tuning, evaluatie, implementatie, inferentie, monitoring en continue verbetering.
- Partnerschappen aangaan met toegepaste onderzoekers en ingenieurs om veelbelovende onderzoeken om te zetten in schaalbare productiecapaciteiten, technische uitvoering begeleiden en anderen helpen complexe implementatie-uitdagingen op te lossen.
- Verbeteringen in model- en systeemkwaliteit aansteken terwijl je balans houdt tussen latentie, kosten, schaalbaarheid, betrouwbaarheid, onderhoudbaarheid en observeerbaarheid in productie.
- Samenwerken met onderzoek, engineering, product- en platformteams, andere ingenieurs mentoren en bijdragen aan sterke technische, engineering- en experimenteerpraktijken.
Wat je meebrengt:
- Minimaal 5 jaar hands-on ervaring met het ontwikkelen en implementeren van machine learning-systemen, met een bewezen staat van dienst in het bezitten van significante ML-capaciteiten van ontwikkeling tot productie.
- Sterke expertise in moderne machine learning en ervaring in een of meer gebieden zoals Large Language Models, multimodale modellen, NLP, agenten, retrieval, modeladaptatie of leren van feedback.
- Ervaring in de ML-levenscyclus, inclusief modeltraining of fine-tuning, evaluatie, implementatie, inferentie, monitoring en prestatieoptimalisatie.
- Sterke software engineering vaardigheden, met name in Python en moderne ML-frameworks zoals PyTorch, samen met ervaring in het ontwerpen van schaalbare, betrouwbare en onderhoudbare productiesystemen.
- Aangetoond technisch leiderschap, inclusief het nemen van architecturale beslissingen, het aansteken van technische uitvoering, het mentoren van anderen en het navigeren door afwegingen tussen modelkwaliteit, latentie, kosten en betrouwbaarheid.
- Vermogen om zelfstandig complexe technische problemen te leiden en effectief samen te werken met onderzoek, engineering, product- en platformteams om meetbare klant- en bedrijfsimpact te leveren.
Extra Informatie
eBay is een werkgever die gelijke kansen biedt. Alle gekwalificeerde kandidaten komen in aanmerking voor werkgelegenheid zonder onderscheid naar ras, kleur, religie, nationale afkomst, geslacht, seksuele geaardheid, genderidentiteit, veteranenstatus en handicap, of andere wettelijk beschermde status. Als je een behoefte hebt die aanpassing vereist, neem dan contact met ons op via talent@ebay.com. We zullen ons best doen om zo snel mogelijk op je verzoek om aanpassing te reageren.
We gebruiken cookies om je ervaring te verbeteren en kunnen AI-tools gebruiken voor administratieve taken in het wervingsproces. Om te leren hoe we je persoonlijke gegevens verwerken en AI verantwoordelijk gebruiken, bezoek onze Talent Privacy Notice, Privacy Center en AI Hiring Guidelines.
Tech Lead Machine Learning Engineer in Amsterdam werkgever: eBay
Bij eBay zijn we meer dan een wereldwijde e-commerceleider; we zijn een gemeenschap van gepassioneerde denkers en innovators die samen de toekomst van winkelen en verkopen vormgeven. Werken bij ons betekent deel uitmaken van een inclusieve en ambitieuze werkomgeving waar creativiteit en authenticiteit worden aangemoedigd. Met uitstekende groeimogelijkheden en de kans om te werken met geavanceerde technologieën in een dynamische omgeving, biedt eBay een unieke kans voor professionals die impact willen maken op de wereld van e-commerce.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Tech Lead Machine Learning Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Verken de Automatisering Gemeenschap
Sluit je aan bij lokale of online communities die zich richten op automatisering en regeltechniek. Neem deel aan discussies en vraag om advies; dit kan je een voorsprong geven bij het vinden van kansen en connecties die leiden tot een functie bij bedrijven zoals eBay.
✨Deel je Projecten
Laat zien wat je kunt door je projecten en ervaringen te delen op platforms zoals GitHub of Behance. Dit laat toekomstige werkgevers zien wat je in huis hebt en kan ervoor zorgen dat eBay jouw profiel opmerkt.
✨Neem deel aan Netwerkbijeenkomsten
Ga naar netwerkbijeenkomsten of seminars over automatisering en technologie. Deze evenementen zijn ideaal om professionals in het veld te ontmoeten en meer te leren over openstaande vacatures bij bedrijven zoals eBay.
✨Bouw een Sterk Online Profiel
Zorg ervoor dat je LinkedIn-profiel indrukwekkend is en relevante projecten, certificaten en ervaringen benadrukt. Dit helpt je op de radar te komen bij recruiters van eBay en helpt je om jezelf te onderscheiden in de competitieve markt.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Tech Lead Machine Learning Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je technische vaardigheden:In de automatisering en regeltechniek waardeert men technische vaardigheden enorm. Zorg ervoor dat je CV je ervaring met relevante software, programmeertalen en technologieën benadrukt. Laat ons zien waar je goed in bent!
Voeg projecten of cases toe:Heb je aan interessante automatiseringsprojecten gewerkt? Voeg voorbeelden van succesvol afgeronde projecten of case studies toe in je CV of motivatiebrief. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring kunt toepassen.
Spreek je leergierigheid uit:In een fulltime rol in deze sector is het belangrijk om je bereidheid om te leren en jezelf te ontwikkelen aan te tonen. In je motivatiebrief kun je vertellen hoe je je vaardigheden tot nu toe hebt uitgebreid en waarom je deze kans bij eBay zo waardevol vindt voor je ontwikkeling.
Organiseer je documenten overzichtelijk:Voor een fulltime functie is het essentieel om je CV en motivatiebrief overzichtelijk en goed gestructureerd te laten zijn. Zorg dat ze makkelijk te lezen zijn, gebruik duidelijk titels en bullets, en houd het professioneel. Maak het ons gemakkelijk om te zien waarom jij de juiste kandidaat bent voor Tech Lead Machine Learning Engineer bij eBay.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij eBay
✨Ken de nieuwste automatiseringstools
Zorg ervoor dat je goed op de hoogte bent van de laatste ontwikkelingen in automatiseringstools die binnen jouw vakgebied worden gebruikt. Kun je bijvoorbeeld de voordelen uitleggen van tools zoals UiPath of Automation Anywhere? Dit laat zien dat je niet alleen technisch onderlegd bent, maar ook proactief je kennis bijhoudt.
✨Voorbereiding op technische vragen
Verwacht dat je technische vragen moet beantwoorden die specifiek zijn voor automatisering en regeltechniek. Dit kan bijvoorbeeld inhouden dat je situaties moet oplossen of je aanpak moet uitleggen voor het automatiseren van specifieke processen. Zorg ervoor dat je deze concepten goed begrijpt, zodat je helder kunt uitleggen hoe je ze zou toepassen.
✨Je ervaring met projecten delen
Aangezien het een fulltime functie betreft, willen ze weten over je ervaringen in eerdere projecten. Bereid een paar concrete voorbeelden voor waarin je betrokken was bij automatiseringsprojecten, de uitdagingen die je tegenkwam en hoe je die hebt overwonnen. Dit laat zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook echt praktijkervaring hebt.
✨Passie voor efficiëntie
Toon je enthousiasme voor efficiëntie en optimalisatie tijdens het interview. Deel waarom je gepassioneerd bent over automatisering en wat je motiveert in dit vakgebied. Dit kan je onderscheiden van andere kandidaten die misschien meer focussen op de technische aspecten alleen.
