In één oogopslag
- Taken: Onderzoek en ontwikkel nieuwe Generative AI benaderingen voor eBay's klanten.
- Bedrijf: eBay, een inclusieve werkgever die de wereld van e-commerce verandert.
- Voordelen: Inclusieve cultuur, kansen voor groei en impact op de wereld.
- Overige informatie: Samenwerken met een gepassioneerd team van innovators en onderzoekers.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende AI-projecten en zie je onderzoek tot leven komen.
- Kwalificaties: PhD of gelijkwaardige ervaring in AI, sterke programmeervaardigheden in Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 56475 - 69025 € per jaar.
This job is with e Bay, an inclusive employer and a member of my Gwork – the largest global platform for the LGBTQ+ business community.
Please do not contact the recruiter directly.
At e Bay, we're more than a global ecommerce leader - we're changing the way the world shops and sells.
Our platform empowers millions of buyers and sellers in more than 190 markets around the world.
We're committed to pushing boundaries and leaving our mark as we reinvent the future of ecommerce for enthusiasts.
Our customers are our compass, authenticity thrives, bold ideas are welcome, and everyone can bring their unique selves to work - every day.
We're in this together, sustaining the future of our customers, our company, and our planet.
Join a team of passionate thinkers, innovators, and dreamers - and help us connect people and build communities to create economic opportunity for all.
At e Bay, we're more than a global ecommerce leader.
We're changing the way the world shops and sells.
Our platform empowers millions of buyers and sellers in more than 190 markets around the world.
We're committed to pushing boundaries and reinventing the future of ecommerce for enthusiasts.
About the team and the role
The Foundation Models team builds next-generation Generative AI capabilities and products that power intelligent experiences across e Bay at global scale.
We work across the full AI lifecycle, from applied research and model development to evaluation, optimization, productionization, and integration into customer-facing products and platform capabilities.
We are looking for an Applied Researcher, Generative AI to join the team as an individual contributor.
You will work on challenging applied research problems involving foundation models and Generative AI, developing new approaches and translating them into capabilities that can deliver measurable impact for e Bay customers.
You will work closely with other researchers, machine learning engineers, product teams, and AI platform teams, with opportunities to contribute across the lifecycle from research and experimentation to production.
This role is well suited to someone with strong research foundations who also enjoys building and experimenting with real systems and wants to see their research translated into products at scale.
- What you will accomplish
- Research, develop, and evaluate new approaches for Generative AI and foundation models, addressing challenging problems with direct relevance to e Bay's customers and marketplace.
- Design and run rigorous experiments across areas such as LLMs, multimodal models, agents, model adaptation and post-training, retrieval and context, and learning from feedback.
- Develop models and prototypes and work with machine learning engineers to translate promising research into scalable capabilities and production systems.
- Build and improve methods for model training, fine-tuning, evaluation, and continuous improvement using human, user, and production feedback.
- Work with large-scale text, image, behavioral, and marketplace data to formulate research problems, develop solutions, and measure their impact through offline and online evaluation.
- Collaborate across research, engineering, product, and platform teams while contributing to e Bay's scientific and technical community through knowledge sharing, publications, patents, open-source work, or other technical contributions.
- What you will bring
- Ph D in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Computational Linguistics, or a related quantitative field, or equivalent research experience, with demonstrated ability to conduct high-quality machine learning research.
- Hands-on research experience in one or more areas such as Large Language Models, multimodal models, NLP, agents, post-training, reinforcement learning, retrieval, or learning from feedback.
- Strong understanding of modern machine learning methods and the ability to formulate research questions, design rigorous experiments, analyze results, and translate findings into practical solutions.
- Strong programming skills, particularly in Python and modern ML frameworks such as Py Torch, with experience implementing, training, fine-tuning, and evaluating modern machine learning models.
- Experience applying research to real-world problems through industry experience, internships, research collaborations, open-source projects, or other applied work; experience with production ML systems is a plus.
- Strong collaboration and communication skills, with the ability to work across research and engineering disciplines and communicate technical ideas and experimental results clearly.
Additional Details e Bay is an equal opportunity employer.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, national origin, sex, sexual orientation, gender identity, veteran status, and disability, or other legally protected status.
If you have a need that requires accommodation, please contact us at talent@ebay. com.
We will make every effort to respond to your request for accommodation as soon as possible.
View our accessibility statement to learn more about e Bay's commitment to ensuring digital accessibility for people with disabilities.
We use cookies to enhance your experience and may use AI tools for administrative tasks in the hiring process.
To learn how we handle your personal data and use AI responsibly, please visit our Talent Privacy Notice, Privacy Center, and AI Hiring Guidelines.
Applied Researcher, Generative AI in Amsterdam werkgever: eBay
Bij eBay zijn we meer dan een wereldwijde e-commerceleider; we zijn een gemeenschap van gepassioneerde denkers en innovators die samen de toekomst van winkelen en verkopen vormgeven. Werken bij ons betekent deel uitmaken van een inclusieve en ambitieuze werkomgeving waar creativiteit en authenticiteit worden aangemoedigd. Met uitstekende groeimogelijkheden en de kans om te werken met geavanceerde technologieën in een dynamische omgeving, biedt eBay een unieke kans voor professionals die impact willen maken op de wereld van e-commerce.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Applied Researcher, Generative AI in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij eBay!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder eBay, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij eBay.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij eBay. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Applied Researcher, Generative AI in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat eBay ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van eBay echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij eBay? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat eBay ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij eBay
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van eBay
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar eBay mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
