In één oogopslag
- Taken: Leid de ontwikkeling van AI-oplossingen voor financiële risico-intelligentie.
- Bedrijf: Earthian AI, een innovatief bedrijf in Amsterdam.
- Voordelen: Flexibele werkuren, competitief salaris en kansen voor professionele groei.
- Overige informatie: Werken in een dynamische omgeving met een focus op samenwerking.
- Waarom deze baan: Maak impact in de financiële sector met baanbrekende technologieën.
- Kwalificaties: Ervaring in GTM-strategieën en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.
Earthian AI, Amsterdam-based, is seeking an Enterprise GTM professional to build and manage enterprise pipeline across financial services.
You will lead discovery, demos, and proof-of-value cycles with risk, data, and executive stakeholders.
You will develop positioning, collateral, and case studies with product and research, and coordinate pilots with technical and customer success partners, helping translate feedback into roadmap.
GTM Lead AI Risk Intelligence for Finance in Amsterdam werkgever: Earthian AI
Bij Earthian bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als lid van ons Technical Staff krijg je de kans om impactvolle systemen te bouwen die bijdragen aan het begrijpen van risico's in verschillende domeinen, waaronder klimaat en technologie. We investeren in de groei van onze medewerkers door middel van voortdurende training en ontwikkeling, en onze cultuur bevordert open communicatie en teamwork, waardoor je je vaardigheden kunt aanscherpen en je carrière kunt versnellen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je GTM Lead AI Risk Intelligence for Finance in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Creëer een Dataskills Portfolio
Zorg ervoor dat je een portfolio hebt waarin je je datavaardigheden laat zien. Dit kan projecten omvatten waarbij je data hebt geanalyseerd, rapporten hebt gemaakt of dashboards hebt ontwikkeld. Dit geeft werkgevers als Earthian AI een duidelijk beeld van wat je kunt en hoe je waarde kunt toevoegen aan hun team.
✨Netwerk met andere BI-professionals
Sluit je aan bij lokale of online communities rondom Business Intelligence. Denk aan meetups en forums waar je kunt leren van anderen en je expertise kunt delen. Dit kan je niet alleen nieuwe inzichten geven, maar ook waardevolle connecties die je kunnen helpen bij je zoektocht naar een functie bij Earthian AI.
✨Blijf op de hoogte van de laatste tools
Business Intelligence verandert snel, dus zorg ervoor dat je op de hoogte blijft van de nieuwste tools en software zoals Tableau, Power BI of SQL. Werk aan een stukje ervaring met deze tools, misschien door een online cursus of een project. Dit kan je helpen om je cv sterker te maken en je onderscheidend te maken ten opzichte van andere kandidaten.
✨Laat jezelf zien op LinkedIn
Gebruik LinkedIn om je kennis te delen en je netwerk uit te breiden. Schrijf artikelen over trends in Business Intelligence of deel inzichten uit je projecten. Dit is ook een handige manier om op te vallen bij recruiters van Earthian AI die actief zoeken naar talent in deze sector.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als GTM Lead AI Risk Intelligence for Finance in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Zorg voor een krachtige CV:In de wereld van business intelligence is het belangrijk om je analytische vaardigheden te benadrukken. Vermeld specifieke tools en software waar je ervaring mee hebt, zoals Tableau, Power BI of SQL. Laat zien hoe jij data hebt geanalyseerd en wat de impact van jouw inzichten was op eerdere projecten.
Focus op je projecten en ervaring:Heb je ooit gewerkt aan projecten die relevant zijn voor business intelligence? Vergeet dan niet om deze te benadrukken in je motivatiebrief. Beschrijf jouw rol en hoe je hebt bijgedragen aan het succes van het project. Dit helpt ons om te zien hoe je je analyse- en probleemoplossend vermogen in de praktijk hebt toegepast.
Leid je motivatiebrief met je passie voor data:Begin je motivatiebrief met wat je zo enthousiast maakt over business intelligence. Deel waarom je graag bij Earthian AI zou willen werken en hoe je denkt dat je een waardevolle bijdrage kunt leveren aan ons team. Het is niet alleen een functie, maar een kans om impact te maken!
Sluit aan bij onze cultuur:Bij Earthian AI waarderen we teamwerk en een goede communicatie. Laat in je brief zien dat je een teamspeler bent en hoe je bestaande teams hebt geholpen om hun doelen te bereiken. Dit past perfect bij wat we zoeken in een full-time rol en laat ons zien dat je goed past in onze cultuur.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Earthian AI
✨Verlies jezelf niet in de cijfers
In een business intelligence rol is het cruciaal om je te kunnen verhouden tot data. Zorg ervoor dat je bekend bent met populaire BI-tools zoals Tableau of Power BI, en bereid je voor op technische vragen die je ervaring met deze tools testen. Geef voorbeelden van projecten waarin je data hebt geanalyseerd en inzichten hebt gepresenteerd.
✨Ken de business van Earthian AI door en door
Dompel jezelf onder in de sector waarin Earthian AI actief is. Elk bedrijf heeft unieke uitdagingen en kansen. Tijdens het interview kun je laten zien dat je begrijpt hoe data-analyses waarde kunnen toevoegen aan hun specifieke bedrijfsmodel. Denk na over hoe je hen kunt helpen met actuele trends in hun sector.
✨Soft skills zijn net zo belangrijk
Als fulltime business intelligence professional moet je in staat zijn om je bevindingen helder en overtuigend te presenteren. Denk na over hoe je je communicatievaardigheden kunt laten zien en oefen je presentatievaardigheden. Bereid een pitch voor over een vorige analyse of project en hoe je dat hebt gepresenteerd aan verschillende stakeholders.
✨Voorbereiden op het interview: case studies
Veel bedrijven in business intelligence zullen een case study als onderdeel van het interviewproces gebruiken. Oefen met het oplossen van real-life business cases waarbij je data-analysevaardigheden toepast. Dit laat niet alleen je technische expertise zien, maar ook je probleemoplossend vermogen en hoe je data gebruikt om beslissingen te onderbouwen.
