In één oogopslag
- Taken: Bouw de perceptiesystemen voor autonome drones en optimaliseer objectdetectie.
- Bedrijf: Kleine, innovatieve startup met directe impact van jouw ideeën.
- Voordelen: Flexibele werkuren, toegang tot onderzoeksbronnen en publicatiemogelijkheden.
- Overige informatie: We verwelkomen kandidaten met diverse vaardigheden en bieden competitieve vergoeding voor projecten.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende AI-projecten en zie je oplossingen in de echte wereld toegepast.
- Kwalificaties: Ervaring met neurale netwerken en objectdetectiemodellen vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
We zijn op zoek naar een Computer Vision Expert om het perceptiesysteem voor onze autonome onderscheppingsdrones te bouwen. Je richt je op objectdetectie (detectie-eerst benadering), bouwt en beheert datasetpijplijnen en evalueert multisensoropstellingen, waaronder stereovisie, meerdere camera's en radarintegratie. Deze rol combineert expertise in neurale netwerken met praktische implementatie op edge-hardware.
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
- Cureren, verzamelen en labelen van trainingsdatasets; een catalogus van video's en afbeeldingen opbouwen
- Neurale netwerken trainen en optimaliseren voor realtime detectie op edge-hardware
- Stereovisie en multi-camera configuraties evalueren voor afstandsinschatting
- Radarintegratie beoordelen voor langereafstand multisensorfusie
- Detectiemodellen implementeren op embedded apparaten
- Detectiesystemen valideren in real-world vluchtomstandigheden
Eisen & Kwalificaties:
- Ervaring met het trainen en implementeren van objectdetectiemodellen
- Sterke achtergrond in neurale netwerkarchitecturen (YOLO, DETR, enz.)
- Ervaring met datasetbeheer, labeling en augmentatie
- Vaardigheid in Python en PyTorch
- Begrip van realtime inferentie op edge-apparaten
Voorkeur:
- PhD (of kandidaat) in computer vision of een gerelateerd vakgebied
- Ervaring met stereovisie of multi-camera systemen
- Kennis van radar-camera fusie
- Ervaring met modeloptimalisatie (TensorRT, ONNX, kwantisatie)
- Achtergrond in drone- of robotperceptie
Technologieën & Vaardigheden:
- Kleine, wendbare startup: jouw ideeën en werk hebben directe impact
- Veel vrijheid om oplossingen te verkennen en voor te stellen
- Uitdagende, betekenisvolle taken aan de grens van AI en robotica
- Als je de taak oplost, wordt jouw oplossing geïmplementeerd op echte drones
- Zie je werk een verschil maken in de echte wereld
Flexibele aanvragen welkom:
We verwelkomen kandidaten met diverse vaardigheidscombinaties. Als je expertise hebt in meerdere gebieden (bijv. computer vision + machine learning, computer vision + softwareontwikkeling, of enige andere combinatie), zijn we bijzonder geïnteresseerd. We waarderen multi-getalenteerde individuen die kunnen bijdragen aan verschillende domeinen.
Onbetaalde positie ideaal voor het opdoen van ervaring en bijdragen aan een betekenisvolle zaak.
Betaalde posities:
- Competitieve vergoeding per project voor parttime/fulltime rollen
- Toegang tot onderzoeksbronnen en publicatiemogelijkheden
- Alle posities onderhevig aan NDA en non-concurrentieovereenkomsten
Computer Vision Expert in Amsterdam werkgever: Dremian
Dremian biedt een stimulerende werkomgeving waar professionals de kans krijgen om te werken aan geavanceerde technologieën zoals autonome drones en computer vision. Medewerkers hebben toegang tot mogelijkheden voor professionele groei en ontwikkeling, met een focus op hands-on ervaring in een innovatieve sector. Het bedrijf waardeert teamwork en biedt een cultuur die creativiteit en technische expertise bevordert.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Computer Vision Expert in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Ontdek de juiste netwerken
In de robotica- en automatiseringswereld zijn er volop netwerkevenementen en hackathons waar je je skills kunt laten zien. Neem deel aan zulke evenementen, bijvoorbeeld als vrijwilligers of deelnemers, om in contact te komen met professionals in het veld en mogelijk zelfs met recruiters van bedrijven zoals Dremian!
✨Show wat je kunt
Maak een portfolio waarin je jouw projecten en ervaring in robotica- en automatisering laat zien. Denk aan open-source bijdragen, persoonlijke projecten of zelfs medailles voor wedstrijden. Dit maakt je niet alleen zichtbaar, maar geeft ook iets tastbaars om te bespreken tijdens gesprekken met bedrijven.
✨Volg de laatste trends
Blijf op de hoogte van de nieuwste technologieën en ontwikkelingen in de robotica- en automatisering sector. Volg blogs, podcasts en nieuwsbrieven die specifiek op deze industrie gericht zijn. Dit toont aan dat je gepassioneerd bent over het vakgebied en kan je helpen tijdens sollicitatiegesprekken bij Dremian.
✨Wees proactief in je zoektocht
Aarzel niet om rechtstreeks contact op te nemen met bedrijven waar je graag zou willen werken, zoals Dremian. Stuur een vriendelijke e-mail met je interesse en leg uit wat je kunt bieden. Dit kan je kansen vergroten bij het verkrijgen van een fulltime functie!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Computer Vision Expert in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je technische vaardigheden:In de wereld van robotica en automatisering zijn technische skills essentieel. Zorg ervoor dat je jouw ervaring met specifieke programmeertalen, softwaretools en technologieën duidelijk vermeldt in je CV en motivatiebrief. Geef voorbeelden van projecten of cursussen die je hebt gedaan, zodat we een goed beeld krijgen van wat je kunt.
Slaag met een sterke portfolio:Voor een fulltime rol in robotica willen we echt zien wat je in jouw mars hebt. Voeg een portfolio toe dat projecten benadrukt waarin je hebt gewerkt met robottechnologie of automatiseringsprocessen. Dit laat ons zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring!
Verbind je motivatie met onze missie:We willen graag weten waarom je bij Dremian wilt werken. In je motivatiebrief kun je jouw passie voor robotica en automatisering delen, en hoe je denkt dat jouw bijdrage onze missie kan versterken. Dit maakt je sollicitatie persoonlijker en laat ons zien dat je echt betrokken bent.
De cijfers tellen: resultaten en prestaties:Bij fulltime functies zijn meetbare prestaties altijd een pluspunt. Zorg ervoor dat je concrete resultaten uit eerdere ervaringen vermeldt, zoals bijdragen aan efficiëntieverbeteringen of succes bij het implementeren van automatiseringsoplossingen. Dit helpt ons om je impact te begrijpen en hoe je ons team zou kunnen versterken.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Dremian
✨Ken je technologieën
Zorg ervoor dat je een goed begrip hebt van de specifieke technologieën en tools die in de robotica en automatisering worden gebruikt. Denk aan programmeertalen zoals Python of C++, en software als ROS (Robot Operating System). Dit kan je helpen om in technische vragen te laten zien dat je echt weet waar je het over hebt.
✨Val op met je portfolio
Als je projecten of stages hebt gedaan in de robotica, zorg dan dat je deze projecten duidelijk presenteert tijdens je gesprek. Gebruik visuele hulpmiddelen of demonstraties om je werk tastbaar te maken voor de interviewers bij Dremian. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring.
✨Voorbereiding op technische casestudies
Je kunt verwachten dat je geconfronteerd wordt met technische casestudies of uitdagingen tijdens het interview. Bereid je voor op scenarios waarin je moet uitleggen hoe je een probleem in de automatisering zou oplossen. Dit helpt de interviewers ook om je probleemoplossend vermogen en creatief denken te testen.
✨Toon je passie voor innovatie
In de wereld van robotica en automatisering is innovatie cruciaal. Laat je enthousiasme zien voor de laatste trends en ontwikkelingen in het vakgebied. Dit kan je onderscheiden van andere kandidaten en toont je langetermijnengagement voor het vakgebied aan.
