Cloud Engineer: Azure/Kubernetes for AI Infra (Hybrid)

Cloud Engineer: Azure/Kubernetes for AI Infra (Hybrid)

Groningen 51300 - 62700 € / jaar (geschat) Hybride
D

In één oogopslag

  • Taken: Ontwerp en beheer cloudinfrastructuur voor AI-systemen met miljoenen documenten.
  • Bedrijf: Doxis, een innovatief bedrijf in Groningen met een focus op cloudtechnologie.
  • Voordelen: Hybride werkmodel, competitief salaris en kansen voor professionele groei.
  • Overige informatie: Samenwerken met een team van ~25 ontwikkelaars in een dynamische omgeving.
  • Waarom deze baan: Werk aan spannende projecten met de nieuwste cloudtechnologieën en maak impact.
  • Kwalificaties: Ervaring met Azure, Kubernetes en Docker is een plus.

Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.

Doxis is hiring a Cloud Engineer in Groningen to own cloud infrastructure from design to production.

You will design and run cloud infrastructure behind AI systems handling millions of documents, with a focus on Azure, AKS, and secure Docker deployments.

You will collaborate with ~25 developers, optimize workloads, and ensure high availability with zero-downtime deployments while exploring modern cloud services and innovations.

English fluency is required.

#J-18808-Ljbffr

Cloud Engineer: Azure/Kubernetes for AI Infra (Hybrid) werkgever: Doxis.

Bij Klippa – een Doxis bedrijf, bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Full Stack AI Engineer in Groningen krijg je de kans om aan baanbrekende AI-systemen te werken die wereldwijd worden gebruikt, met volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling. We waarderen een cultuur van open communicatie en creativiteit, waardoor je niet alleen bijdraagt aan ons succes, maar ook je eigen vaardigheden kunt uitbreiden in een dynamische en ondersteunende omgeving.

D

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Doxis.

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Cloud Engineer: Azure/Kubernetes for AI Infra (Hybrid) te schitteren

Cloud Infrastructure Design
Azure
Kubernetes (AKS)
Docker Deployments
High Availability
Zero-Downtime Deployments
Workload Optimization