In één oogopslag
- Taken: Bouw en beheer een self-service data platform infrastructuur voor Azure.
- Bedrijf: Doghouse Recruitment, een innovatief bedrijf in Utrecht.
- Voordelen: Flexibele werkuren, samenwerking met experts en groeimogelijkheden.
- Overige informatie: Samenwerken met een gemotiveerd team van data professionals.
- Waarom deze baan: Werk aan spannende projecten met de nieuwste technologieën in data engineering.
- Kwalificaties: Ervaring met Azure, DevOps en schaalbare data services.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Doghouse Recruitment in Utrecht zoekt een Data Platform Engineer die een self-service data platform infrastructuur bouwt en beheert voor de migratie van Azure Synapse naar Databricks.
Je werkt samen met 4 data engineers, een Product Owner en 2 ML/data scientists.
Je configureert tooling met Azure Dev Ops, Git Hub Actions, Terraform en Helm en levert schaalbare, self-service data services.
#J-18808-Ljbffr
Data Platform Engineer: Self-Serve Infra (Azure) in Utrecht werkgever: Doghouse Recruitment
Als toonaangevende consultancy op het gebied van AWS in Nederland biedt dit bedrijf een dynamische werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Met toegang tot de nieuwste functies en trainingen van AWS, krijg je de kans om je vaardigheden continu te ontwikkelen en te groeien binnen een team dat werkt aan uitdagende projecten voor topbedrijven. De cultuur is gericht op kennisdeling en teamwork, wat zorgt voor een stimulerende omgeving waarin jouw bijdrage echt telt.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Doghouse Recruitment
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Platform Engineer: Self-Serve Infra (Azure) in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Doghouse Recruitment!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Doghouse Recruitment, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Doghouse Recruitment.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Doghouse Recruitment. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Platform Engineer: Self-Serve Infra (Azure) in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Doghouse Recruitment ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Doghouse Recruitment echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Doghouse Recruitment? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Doghouse Recruitment ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Doghouse Recruitment
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Doghouse Recruitment
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Doghouse Recruitment mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
