In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en ontwikkel Machine Learning oplossingen voor risico- en compliancebeheer.
- Bedrijf: DLL, een wereldwijde financiële organisatie met een inclusieve cultuur.
- Voordelen: Competitief salaris, gezondheidsprogramma's, flexibele uren en carrièreontwikkeling.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met kansen voor persoonlijke groei en welzijn.
- Waarom deze baan: Speel een sleutelrol in de toekomst van AI en maak impact op de wereld.
- Kwalificaties: Master in Data Science of gelijkwaardige ervaring met sterke Python en SQL vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 50850 - 62150 € per jaar.
Wordt lid van het AI-ontwikkelingsteam van DLL als Data Scientist, gespecialiseerd in Machine Learning, en help de toekomst van AI vorm te geven binnen onze wereldwijde financiële organisatie. In deze impactvolle rol ontwerp en ontwikkel je Machine Learning-oplossingen die de naleving versterken en risico's voor ons bedrijf verminderen. Je werkt nauw samen met belanghebbenden in Risico, Naleving en Operaties om complexe zakelijke uitdagingen om te zetten in productieklare AI-producten die meetbare resultaten opleveren, besluitvorming verbeteren, processen versnellen en nieuwe waarde ontsluiten.
Wat je gaat doen:
- Ontwerpen, ontwikkelen, evalueren en implementeren van ML-modellen voor risico en naleving.
- Samenwerken met zakelijke teams om impactvolle AI-kansen te identificeren en deze om te zetten in technische oplossingen.
- Leiden van Responsible AI-initiatieven, waaronder modelmonitoring, verklaarbaarheid en controleerbaarheid.
- AI-geletterdheid bevorderen binnen de organisatie door middel van demo's, workshops en best practices.
Wat we bieden:
- Twee werkdagen per jaar vrijwilligerswerk voor een lokale liefdadigheid.
- Gezondheids- en welzijnsprogramma, inclusief gezond voedsel, gratis gezondheidscontroles en leuke gezondheids- en vitaliteitsactiviteiten.
- Flexibele uren met de mogelijkheid om vanuit huis te werken.
- Carrièreontwikkelingsmogelijkheden: online leren, ledenontwikkelingsprogramma's.
Wat we zoeken:
- Master in Data Science of Engineering, of gelijkwaardige ervaring.
- 3+ jaar ervaring met het toepassen van Machine Learning op grote datasets met productie-implementaties.
- Sterke vaardigheden in Python, SQL en Spark; ervaring met Databricks en Azure DevOps (of gelijkwaardige cloud-gebaseerde ML-tools).
- Goede kennis van modelmonitoring, driftdetectie, datakwaliteit en Responsible AI-kaders.
- Bewezen vermogen om belanghebbenden te ontdekken en zakelijke problemen om te zetten in meetbare ML/GenAI-leveringen.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden; comfortabel werken in Agile/SCRUM-teams.
Bonuspunten:
- Ervaring in de financiële sector, leasing of gereguleerde industrieën (risicomodellering, KYC/AML, sancties, regelgevende rapportage).
Over ons:
DLL is een wereldwijde asset finance onderneming die samenwerkt met fabrikanten, dealers, distributeurs en eindgebruikers om toegang tot apparatuur en technologie te vergemakkelijken. Hoofdkantoor in Eindhoven, Nederland, actief in meer dan 25 landen, biedt financiële oplossingen in verschillende sectoren. We zijn ook een 100% dochteronderneming van onze moedermaatschappij Rabobank, een van de grootste financiële bedrijven ter wereld.
Bij DLL geloven we in de kracht van onze diverse perspectieven en ervaringen, die onze wereldwijde gemeenschap laten bloeien. Je ontvangt een competitief salaris, genereuze voordelen, ondersteuning voor gezondheid en welzijn, en kunt je werk-privébalans beheren via onze hybride werkflexibiliteit.
DLL is een werkgever die gelijke kansen biedt. We zijn toegewijd aan inclusieve, barrièrevrije wervings- en selectieprocessen en werkomgevingen.
Deadline voor sollicitatie: 8 november (de deadline voor sollicitaties kan eerder sluiten als er veel aanvragen worden ontvangen).
Data Scientist (AI Model Developer) in Eindhoven werkgever: DLL
DLL biedt een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Senior Front-End Architect & Lead Developer krijg je de kans om je vaardigheden te ontwikkelen in een hybride werksetting, met volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en professionele ontwikkeling. Met een focus op engineering excellence en een cultuur die teamwork en creativiteit waardeert, is DLL de ideale plek voor professionals die betekenisvol werk willen verrichten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist (AI Model Developer) in Eindhoven kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij DLL!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder DLL, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij DLL.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij DLL. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist (AI Model Developer) in Eindhoven te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat DLL ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van DLL echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij DLL? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat DLL ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij DLL
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van DLL
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar DLL mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
