In één oogopslag
- Taken: Zorg voor nauwkeurige datastromen in ons FEC-model en verbeter continu onze processen.
- Bedrijf: DLL, een wereldwijde speler in asset finance met een inclusieve cultuur.
- Voordelen: Flexibele werktijden, gezondheidsprogramma's en twee dagen vrijwilligerswerk per jaar.
- Overige informatie: Werken in een diverse omgeving met volop ontwikkelingsmogelijkheden.
- Waarom deze baan: Maak impact door financiële criminaliteit te bestrijden en een veiligere wereld te creëren.
- Kwalificaties: Ervaring met SQL en programmeertalen zoals Python of R is vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Ben je geïnteresseerd in een functie die zich richt op de voortdurende verbetering en governance van Financial Economic Crime (FEC) data binnen DLL? Als Data Analyst in onze FEC-afdeling zorg je ervoor dat de end-to-end datastromen in de FEC-modellen en processen van DLL, waaronder screening, monitoring en andere FEC-risicobeheeractiviteiten, voldoen aan de laatste FEC (AML/CTF) normen en accuraat, goed gecontroleerd en continu verbeterd zijn om de wereldwijde FEC-risico-dekking volledig te ondersteunen.
Het doel van ons team is het bestrijden van financiële criminaliteit binnen DLL, wat bijdraagt aan een veiliger en meer beveiligd financieel systeem terwijl we uitstekende diensten aan onze klanten bieden. Het FEC-team is in de 1e lijn van verantwoordelijkheid (1LoR) en werkt nauw samen met de 2e lijn van verantwoordelijkheid (2LoR), ons Financial Economic Crime Compliance-team. De meeste teamleden zijn gevestigd in ons hoofdkantoor in Eindhoven, van waaruit we de regio's en landen ondersteunen waar DLL kantoren heeft. We zijn er trots op dat ons FEC-team meer dan 10 nationaliteiten heeft en laat zien dat je binnen DLL echt jezelf kunt zijn.
Dagelijks:
- Zorgen voor de end-to-end datastromen in de FEC-modellen en processen van DLL (screening, monitoring en andere FEC-controles) zijn accuraat, compleet en compliant met AMLR-normen.
- Structuur aanbrengen in het verzamelen, verrijken en leveren van vereiste data voor de FEC-modellen en processen van DLL.
- Compliance-eisen vertalen naar duidelijke data-eisen en datasolutions, in nauwe samenwerking met relevante belanghebbenden.
- Organiseren en coördineren van de datastromen vanuit bronsystemen in samenwerking met lokale organisatie, Group Treasury, Group Data Management en andere leverteams.
- Afstemmen met architectuurteams over datatransferontwerp en -normen.
- Optreden als de FEC Data Subject Matter Expert (SME) door:
- Definiëren hoe data binnen FEC-modellen moet worden gebruikt (bijv. datadefinities, datagebruikregels).
- Vereiste datafunctionaliteiten specificeren (epics, features, PBIs) en afstemmen met lokale en corporate ontwikkelingsteams.
- User Acceptance Testing (UAT) uitvoeren op ontwikkelde datafunctionaliteiten.
- Organiseren en begeleiden van het map- en gap-proces tussen FEC-modeldata-eisen en lokale DLL-contractsystemen, in nauwe samenwerking met lokale en corporate teams.
- Optreden als primaire contactpersoon voor FEC-data sourcing voor leverteams, inclusief lokale organisaties, Group Treasury, Group Data Management en de FEC-datamart.
- Lokale IT-leverteams ondersteunen tijdens de ontwerpfase van data-extractie, -vertaling en -laadprocessen.
- De tijdige goedkeuring van toegewezen FEC-datastromen met lokale bedrijfsleiders beheren.
- Een duurzame datastructuur voor governance definiëren en implementeren voor Business-as-Usual-operaties.
- Data kwaliteitscontroles uitvoeren en verbeteringsiteraties coördineren met lokale en corporate teams om afgesproken datakwaliteitsdrempels te bereiken (inclusief zowel back-office data als bankafschriften).
- Toepassen van sterke kennis van data governance-disciplines zoals datalineage, technische metadata, datakwaliteit en reconciliatie.
Alle leden genieten van:
- Twee werkdagen per jaar vrijwilligerswerk voor een lokaal goed doel.
- Gezondheids- en welzijnsprogramma, inclusief gezond voedsel, gratis gezondheidschecks, leuke gezondheids- en vitaliteitsactiviteiten.
- Flexibele uren met de mogelijkheid om vanuit huis te werken.
Vereisten:
- Een academische graad (MSc of PhD) in Data Science, Computer Science, Econometrics, Mathematics, Physics of een ander kwantitatief of data-gedreven vakgebied.
- Sterke kennis van SQL en ervaring met een programmeertaal zoals Python of R, vooral voor data verwerking, analyse en validatietaken.
- Minimaal 2 jaar ervaring in een financiële instelling van vergelijkbare omvang, bij voorkeur in FEC-databeheer, datagovernance, data-engineering, modelondersteuning of 1e of 2e lijnsrollen die nauw verband houden met data voor risicobeheer of complianceprocessen.
- Kennis van FEC-data-eisen, inclusief datalineage, metadata, reconciliatie en datakwaliteitskaders; ervaring met het ondersteunen van risicomodellen of compliance is een voordeel.
- Ervaring met het onderhouden van systeemdocumentatie, datastroomdocumentatie en rapportage, evenals het ondersteunen van tuning, optimalisatie en kwaliteitsverbeteringen in datastromen.
- Kennis van AML/CTF, CDD en FEC-regelgeving zoals deze betrekking heeft op FEC-processen in een commerciële financiële instelling is een pré.
DLL is een gelijke kansen werkgever. We zijn toegewijd aan inclusieve, barrièrevrije wervings- en selectieprocessen en werkomgevingen. Als je wordt benaderd voor een werkgelegenheid, laat het Human Resources weten als je aanpassingen nodig hebt in overeenstemming met onze waarden en alle toepasselijke wetgeving.
Data Analyst in Eindhoven werkgever: DLL Group
DLL is een uitstekende werkgever die zich inzet voor de groei en het welzijn van zijn medewerkers. Met een unieke cultuur van samenwerking en inclusiviteit, biedt DLL flexibele werkuren, een uitgebreid gezondheids- en welzijnsprogramma, en mogelijkheden voor vrijwilligerswerk. Werken in Eindhoven betekent deel uitmaken van een diverse gemeenschap die streeft naar een positieve impact op de wereld, terwijl je tegelijkertijd je carrière kunt ontwikkelen binnen een toonaangevend internationaal bedrijf.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analyst in Eindhoven kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij DLL Group!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder DLL Group, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij DLL Group.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij DLL Group. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analyst in Eindhoven te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat DLL Group ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van DLL Group echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij DLL Group? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat DLL Group ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij DLL Group
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van DLL Group
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar DLL Group mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
