Data Quality Manager in Amsterdam

Data Quality Manager in Amsterdam

Amsterdam Full Time 110 - 110 € / uur (geschat) Hybride
Digital Skills ltd

In één oogopslag

  • Taken: Ondersteun de adoptie van Data Quality tooling en creëer praktische documentatie.
  • Bedrijf: Groot software- en reisbedrijf dat zich richt op datakwaliteit.
  • Voordelen: €110 per uur, hybride werkpatroon, en kansen voor professionele groei.
  • Overige informatie: Ideaal voor kandidaten met een technische achtergrond in Data Engineering of Governance.
  • Waarom deze baan: Werk hands-on met datakwaliteit en maak impact in een innovatief team.
  • Kwalificaties: Ervaring met Data Quality tooling en sterke communicatieve vaardigheden.

Het verwachte salaris ligt tussen 110 - 110 € per uur.

Data Quality, Data Governance & DQ Tooling

De locatie - Amsterdam, Nederland

Het werkpatroon - Hybride, idealiter 2 dagen per week op locatie. Nearshore kandidaten kunnen worden overwogen met on-site aanwezigheid geconsolideerd tot ten minste twee keer per maand.

Over de klant

Digital Skills werkt samen met een groot software- en reisbedrijf dat zijn enterprise Data Quality-capaciteit ontwikkelt en vestigt. Het programma is gericht op het stimuleren van consistente adoptie van Data Quality tooling en praktijken binnen de organisatie, ondersteund door duidelijke metrics, playbooks en rapportage.

Over de rol

We zijn op zoek naar een Data Quality Specialist om samen te werken met een Technical Product Manager en engineeringteam, ter ondersteuning van de ontwikkeling en adoptie van enterprise Data Quality-capaciteiten. De nadruk ligt stevig op hands-on Data Quality ervaring. De succesvolle kandidaat begrijpt Data Quality tooling in de praktijk en kan die expertise vertalen naar effectieve adoptie, metrics, documentatie en begeleiding.

Verantwoordelijkheden

  • Ondersteunen van de adoptie van Data Quality tooling in meerdere business units
  • Creëren van Data Quality playbooks en praktische documentatie voor gebruikers
  • Bijdragen aan de definitie van Data Quality metrics
  • Produceren van rapportage- en dashboarddocumentatie voor Data Quality
  • Samenwerken met de Technical Product Manager en engineeringteam
  • Stakeholders ondersteunen bij het begrijpen en adopteren van Data Quality tooling
  • Vereisten analyseren en vertalen naar duidelijke documentatie
  • Effectief communiceren met technische en zakelijke stakeholders

Gewenste vaardigheden en ervaring

  • Bewezen, hands-on ervaring met Data Quality
  • Technische achtergrond in Data Engineering, Data Governance of Data Management
  • Praktische ervaring met ten minste één gevestigde Data Quality platform
  • Ervaring met tools zoals Monte Carlo, Great Expectations, Ataccama, Validio, Acceldata of Collibra DQ, of gelijkwaardige markttools
  • Sterk begrip van Data Quality metrics en hun praktische toepassing
  • Ervaring met het ondersteunen van de adoptie of implementatie van Data Quality-capaciteiten
  • Vermogen om effectieve playbooks, technische documentatie en gebruikersbegeleiding te creëren
  • Sterke analytische capaciteiten
  • Goede communicatie- en stakeholder-influencing vaardigheden bij zowel technische als zakelijke doelgroepen

Samenvatting van de beste kandidaat

De sterkste kandidaat heeft een technische achtergrond in Data Engineering, Data Governance of Data Management met bewezen, hands-on Data Quality ervaring. Ongeveer vier jaar relevante ervaring kan als richtlijn worden beschouwd, maar is geen strikte vereiste. Aantoonbare praktische ervaring is belangrijker dan tijdsduur. Kandidaten moeten direct met Data Quality hebben gewerkt en met ten minste één gevestigde Data Quality tool, in plaats van alleen theoretische of governance-niveau kennis. De rol zou bijzonder geschikt zijn voor iemand die de praktische uitdagingen van het adopteren van Data Quality tooling begrijpt en die expertise kan omzetten in effectieve metrics, playbooks, rapportage en documentatie. Deze rol is specifiek gericht op Data Quality, en kandidaten moeten die onderscheid duidelijk in hun ervaring kunnen aantonen.

Data Quality Manager in Amsterdam werkgever: Digital Skills ltd

Als Marketing Communications Specialist bij dit toonaangevende wereldwijde reis- en technologiebedrijf in Amsterdam, profiteer je van een dynamische werkomgeving die innovatie en samenwerking bevordert. Met een hybride werkpatroon en de mogelijkheid om je vaardigheden te ontwikkelen binnen een snelgroeiende organisatie, krijg je de kans om impact te maken op internationale marketingstrategieën en klantbeleving. Het bedrijf biedt uitstekende groeimogelijkheden, een cultuur van creativiteit en de kans om te werken met geavanceerde technologieën en tools.

Digital Skills ltd

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Digital Skills ltd

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Quality Manager in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Digital Skills ltd!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Digital Skills ltd, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Digital Skills ltd.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Digital Skills ltd. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Quality Manager in Amsterdam te schitteren

Data Quality
Data Governance
Data Engineering
Data Management
Data Quality Tooling
Metrics Definition
Documentation Creation

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Digital Skills ltd ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Digital Skills ltd echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Digital Skills ltd? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Digital Skills ltd ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Digital Skills ltd

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van Digital Skills ltd

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Digital Skills ltd mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.