In één oogopslag
- Taken: Leid de ontwikkeling van ons dataplatform en zorg voor betrouwbare data in de zorg.
- Bedrijf: Diakonessenhuis, een vertrouwd ziekenhuis in Utrecht met een hecht BI-team.
- Voordelen: Competitief salaris, opleidingsbudget, extra verlofdagen en flexibele werkuren.
- Overige informatie: Werken in een Agile team met volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact op de zorg door data toegankelijk te maken voor betere besluitvorming.
- Kwalificaties: Minimaal vijf jaar ervaring met Microsoft BI stack en kennis van datawarehousing.
Het verwachte salaris ligt tussen 4061 - 4963 € per maand.
Wil jij als senior data engineer werken aan data die direct bijdraagt aan betere zorg? Binnen ons BI-team speel je een belangrijke technische rol in het beschikbaar maken van betrouwbare informatie voor de organisatie en bouw je mee aan de verdere ontwikkeling van ons dataplatform.
Dit ga je doen
- Als senior data engineer speel je een sleutelrol in het ontsluiten, modelleren en beschikbaar stellen van data binnen het Diakonessenhuis.
- Je werkt nauw samen met BI-specialisten en collega-engineers en zorgt ervoor dat data uit verschillende bronsystemen, zoals HiX (EPD), personele-, kwaliteit- en financiële systemen, betrouwbaar en toegankelijk beschikbaar komt voor rapportages, analyses en stuurinformatie.
- Je werkt actief mee aan de ontwikkeling en het beheer van ons huidige datawarehouse en pakt zelfstandig technische werkzaamheden op binnen de bestaande BI-omgeving.
- Zo draag je bij aan betrouwbare datastromen, goed ingerichte datamodellen en een stabiele informatievoorziening.
Onze technische omgeving
We werken momenteel met een on-premise Microsoft BI-landschap met onder andere SQL Server, SSIS, SSAS en Azure DevOps. De komende anderhalf jaar lossen we een aantal belangrijke technical debts op en verbeteren we de inrichting en beheersbaarheid van het huidige platform. Van daaruit ontwikkelen we het dataplatform verder naar een modernere omgeving. De precieze technologische keuzes worden nog gemaakt, waarbij we onder andere kijken naar Microsoft Fabric en Databricks.
Een greep uit jouw takenpakket
- Ontwerpen, ontwikkelen en beheren van datamodellen in het enterprise datawarehouse.
- Ontsluiten van data uit o.a. HiX, financiële, personele-, kwaliteit- en logistieke systemen.
- Werken met Data Vault 2.0 binnen de Microsoft stack (SQL, SSIS, SSAS).
- Ontwikkelen van tabular modellen (SSAS).
- Verbeteren van performance, betrouwbaarheid en technische kwaliteit van dataverwerking en datamodellen.
- Samenwerken met ICT, leveranciers en functioneel beheerders over inrichting en beheer van het datawarehouse.
- Zorgen voor betrouwbare modellering, heldere documentatie en naleving van wet- en regelgeving.
Hier kom je te werken
Je komt te werken in het BI-team van het Diakonessenhuis: een gedreven en hecht team van acht professionals (Product owner, BI-specialisten en data engineers). Samen zijn wij verantwoordelijk voor de centrale ontsluiting van ziekenhuisbrede data. Je werkplek bevindt zich in het kantoorgebouw naast stadion Galgenwaard in Utrecht, op loopafstand van het ziekenhuis. Ons team werkt Agile (Scrum), in tweewekelijkse sprints en volgens onze visie op BI 2.0: verbinding, verandering en instandhouding.
Over ons ziekenhuis
Het Diak is het vertrouwde ziekenhuis in de stad en regio Utrecht. We zijn een ziekenhuis voor iedereen. We willen dat je je hier welkom, veilig en gewaardeerd voelt. In ons ziekenhuis werk je elke dag samen met mensen met verschillende achtergronden en levensverhalen. Juist die verschillen maken onze dienstverlening beter.
Dit heb je in huis
- Met jouw kritische blik zorg je dat we kunnen vertrouwen op onze data.
- Je controleert de betrouwbaarheid van brondata voordat deze wordt ontsloten en neemt verantwoordelijkheid voor de kwaliteit van het datawarehouse.
- Daarbij werk je gestructureerd en draag je ideeën voor verbeteringen aan.
- Samen met collega’s uit verschillende vakgebieden zoek je naar oplossingen en ga je het gesprek aan, ook met ICT.
Dit breng je mee
- WO werk- en denkniveau, bij voorkeur met diploma in de richting van informatica, technische bedrijfskunde, informatieanalyse of vergelijkbaar;
- Minimaal vijf jaar ervaring als Data Engineer met de Microsoft BI stack: T-SQL, SSIS, SSAS en Azure DevOps;
- Ervaring met modelleren in een datawarehouse-omgeving en Agile (Scrum) werken;
- Kennis van tabular modellen en DAX;
- Affiniteit en/of nieuwsgierigheid naar ziekenhuiszorg en ziekenhuisprocessen en ervaring met Python en Cloud development (beide zijn een pré).
Dit bieden wij
- Jaarcontract van 32-36 uur per week (met uitzicht op een vast dienstverband).
- Een salaris van € 4.824,- tot € 7.269,- bruto per maand (FWG 65) bij 36 uur per week.
- Een persoonlijk opleidingsbudget van € 750,- per jaar.
- Een eindejaarsuitkering en vakantietoeslag van allebei 8,33%.
- Een reiskostenvergoeding volgens de cao Ziekenhuizen.
- Extra verlofdagen of een nieuwe fiets met belastingvoordeel? Jij kiest zelf wat bij je past met ons keuzebudget.
- Je wettelijke verlof wordt aangevuld met 57 PLB-uren per jaar bij een 36-urige werkweek.
Meer weten over deze vacature? Neem gerust contact op met Ingrid Manten, Afdelingsmanager BC&BI. Stuur een mailtje naar: imanten@diakhuis.nl. Of bel naar: 06 10 35 29 46. We helpen je graag verder met je vragen! Wil je eerst informeel kennismaken? Neem ook dan contact op met Ingrid.
Deze vacature staat open totdat we een geschikte kandidaat hebben gevonden. Voordat je in dienst komt heb je een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) nodig en vragen we naar twee referenties.
Senior Data Engineer in Utrecht werkgever: Diakonessenhuis
Het Diak is een uitstekende werkgever voor medisch studenten die op zoek zijn naar een betekenisvolle bijbaan in de gezondheidszorg. Met een collegiale en ondersteunende werkomgeving in Utrecht en Zeist, biedt het ziekenhuis niet alleen een competitief salaris en aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden, maar ook volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en groei. Je wordt omringd door ervaren professionals die hun kennis graag delen, en je hebt de kans om actief bij te dragen aan het verbeteren van werkprocessen binnen de polikliniek Interne geneeskunde.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Engineer in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Diakonessenhuis!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Diakonessenhuis, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Diakonessenhuis.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Diakonessenhuis. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Engineer in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Diakonessenhuis ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Diakonessenhuis echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Diakonessenhuis? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Diakonessenhuis ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Diakonessenhuis
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Diakonessenhuis
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Diakonessenhuis mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
