In één oogopslag
- Taken: Bouw en optimaliseer datastromen met moderne technologieën zoals dbt en Python.
- Bedrijf: Vooruitstrevend techbedrijf dat innovatie en samenwerking waardeert.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkuren en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Een dynamische werkomgeving met volop kansen om te leren en te groeien.
- Waarom deze baan: Werk aan spannende projecten en maak impact in de wereld van data engineering.
- Kwalificaties: Ervaring met dataplatforms zoals BigQuery en Databricks/PySpark is een must.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Sterke data engineering fundamenten, inclusief maar niet beperkt tot het schrijven van pipelines in dbt en Python en productieklare code op cloudplatforms (GCP heeft de voorkeur), CI/CD, IaC, containerisatie.
Praktische ervaring met BigQuery en Databricks/PySpark (minstens één is vereist, maar voorkeur gaat uit naar degenen met beide).
Vermogen om processen te beoordelen en te verbeteren door nieuwe manieren van coderen, beoordelen, testen in te voeren via slimme (niet slordige!) inzet van AI.
Basiskennis in datavisualisatie (bij voorkeur Data Studio, PowerBI zou een grote plus zijn).
Ervaring met data kwaliteitskaders: regels definiëren, tests schrijven, falen onderzoeken.
Kennis van datastructuren: datamodellen, databases, datawarehousing en hoe data door systemen stroomt.
Ervaring met klantdata in het algemeen (profieldata, gebeurtenissen zoals aankopen en interacties) is een sterke plus.
Ervaring met classificaties en verenigde profieldataproducten is een sterke plus.
Kennis van datagovernancekaders, metadata management en best practices voor datacatalogisering is een plus.
Communicatie- en interpersoonlijke vaardigheden
Volharding en proactief omgaan met onzekerheid: we hebben nog veel uit te zoeken en hebben iemand nodig die daar enthousiast over is in plaats van overweldigd.
Samenwerking: sterke communicatieve vaardigheden om samen te werken met Country Data Management Leads, Product Owners, Data Engineers en Software Engineers.
Constructief probleemoplossend vermogen: in staat om data-issues te beoordelen, eigenaren te identificeren en oplossingen te stimuleren via samenwerking met belanghebbenden.
Vermogen om zakelijke vereisten om te zetten in dataproducten, datakwaliteitsregels en governance-standaarden.
Data Engineer in Amsterdam werkgever: Dexian Europe
Dexian is een uitstekende werkgever die een stimulerende en inclusieve werkomgeving biedt in Amsterdam. Met een sterke focus op persoonlijke groei en ontwikkeling, biedt het bedrijf tal van mogelijkheden voor medewerkers om hun vaardigheden te verbeteren en door te groeien binnen de organisatie. Bovendien zorgt de hybride werkstructuur voor een optimale balans tussen werk en privéleven, waardoor je in staat bent om je carrière op een flexibele manier vorm te geven.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Dexian Europe!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Dexian Europe, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Dexian Europe.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Dexian Europe. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Dexian Europe ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Dexian Europe echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Dexian Europe? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Dexian Europe ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Dexian Europe
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Dexian Europe
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Dexian Europe mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
