Data Specialist in Utrecht

Data Specialist in Utrecht

Utrecht Fulltime 4050 - 4950 € / maand (geschat) Op locatie
D

In één oogopslag

  • Taken: Verzamel en verwerk data nauwkeurig in ons fleetmanagementsysteem.
  • Bedrijf: De Wagenparkbeheerders, een energiek team dat samen successen viert.
  • Voordelen: Salaris tussen €2800 – €3500, flexibele werkplek en 26 vakantiedagen.
  • Overige informatie: Groei en leer in een creatief en bruisend team op Campus Werkspoor.
  • Waarom deze baan: Werk in de dynamische wereld van mobiliteit en maak impact met data.
  • Kwalificaties: Nauwkeurig, cijfermatig onderlegd en ervaring met Excel is een plus.

Het verwachte salaris ligt tussen 4050 - 4950 € per maand.

Als Data Specialist ben je onderdeel van het team Data & Control. Samen met je collega’s ben je verantwoordelijk voor al onze datastromen en de administratieve verwerking ervan. Er komt veel data vanuit klanten en leveranciers. Deze moet zorgvuldig verwerkt worden in Hubble, ons eigen fleetmanagementsysteem.

Ben jij nauwkeurig en heb je enige ervaring in administratieve werkzaamheden? Ben je resultaatgericht en goed met Excel? Dan zoeken we jou!

Wat ga je precies doen?

  • Je verzamelt de databestanden van klanten en leveranciers, deze verwerk je vervolgens correct in ons systeem.
  • Je bewaakt de opleverkalender, zodat databestanden en rapportages tijdig worden verwerkt en opgeleverd aan klanten.
  • Je controleert continu de datakwaliteit in de wagenparkadministratie.
  • Je biedt administratieve ondersteuning aan de fleetmanagers waar nodig.
  • Samen met je collega’s optimaliseren jullie onze algehele dienstverlening.

Jij:

  • Werkt heel accuraat.
  • Bent cijfermatig onderlegd en hebt ervaring met Excel.
  • Werkervaring in administratieve werkzaamheden is fijn, maar werkervaring in onze branche is geen must.
  • Beschikt over MBO+ werk- en denkniveau.
  • Beschikbaar voor 24-40 uur per week, werktijden en werkdagen zijn bespreekbaar.

Wij bieden jou:

  • Een goed salaris tussen de €2800 – €3500 bruto per maand, afhankelijk van je ervaring.
  • Werken in de dynamische wereld van mobiliteit en wagenparkbeheer.
  • Ruimte om te leren, door te groeien en processen écht te verbeteren.
  • Flexibele werkplek: deels op ons mooie kantoor in Utrecht, deels lekker vanuit huis.
  • Een aantrekkelijke fietsregeling met werkgeversbijdrage.
  • 26 vakantiedagen, vakantiegeld, goed pensioen en reiskostenvergoeding.
  • Een gezellig, hecht team dat elkaar graag helpt en successen samen viert.

Wie zijn wij?

Wij zijn De Wagenparkbeheerders. Een enthousiast team dat elke dag scherpzinnig, oplossingsgericht en met een flinke dosis energie werkt aan het wagenpark van onze klanten. We duiken graag in de details, maar verliezen nooit uit het oog wat echt impact maakt. De vraag achter de vraag? Die vinden we. Een probleem? Dat lossen we op, linksom of rechtsom, wij leveren. Altijd. We groeien hard en dat geeft energie. Slimmer werken, processen verbeteren, creatief zijn en ondertussen vooral ook lol maken: dat hoort hier gewoon bij. We delen successen, hangen samen de slingers op en vieren de kleine én grote overwinningen.

Wij zijn gevestigd op Campus Werkspoor, midden in het Werkspoorkwartier. Gelegen tussen de Cartesiusweg en het Amsterdam Rijnkanaal in Utrecht. Dit gebied met karakter is de afgelopen tien jaar getransformeerd van een verouderd bedrijventerrein naar een levendige plek vol creativiteit, cultuur en ondernemerschap. Het bloeit en bruist en is volop in ontwikkeling, net als wij!

Data Specialist in Utrecht werkgever: Dewagenparkbeheerders

Als Data Specialist bij De Wagenparkbeheerders werk je in een dynamische en groeiende omgeving waar nauwkeurigheid en teamwork centraal staan. Je krijgt de kans om je vaardigheden te ontwikkelen en door te groeien binnen een hecht team dat successen samen viert. Met flexibele werkplekken, een aantrekkelijke fietsregeling en een focus op procesverbetering, biedt ons kantoor in het bruisende Werkspoorkwartier in Utrecht een unieke werkomgeving vol creativiteit en ondernemerschap.

D

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Dewagenparkbeheerders

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Specialist in Utrecht kunt binnenhalen

✨Join Data Science Communities

Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.

✨Hackathons en Competities

Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Dewagenparkbeheerders, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!

✨Projecten en Portfolio

Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Dewagenparkbeheerders, willen zien wat je in huis hebt!

✨Pas je sollicitatie aan

Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Specialist bij Dewagenparkbeheerders, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Specialist in Utrecht te schitteren

Nauwkeurigheid
Administratieve vaardigheden
Resultaatgerichtheid
Excel
Dataverwerking
Datakwaliteitscontrole
Opleverkalender bewaking

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Dewagenparkbeheerders meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Specialist.

Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!

Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Dewagenparkbeheerders als Data Specialist. We willen jouw enthousiasme echt voelen!

Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Dewagenparkbeheerders

✨Ken de Basis van Data-analyse

Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Dewagenparkbeheerders, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.

✨Toon je technische vaardigheden

Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!

✨Praat over je projecten

We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Dewagenparkbeheerders.

✨Interactief overleg

Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.