In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en onderhoud geavanceerde datoplossingen op het Databricks-platform.
- Bedrijf: Devoteam, een AI-gedreven tech consultancy met een innovatieve cultuur.
- Voordelen: Uitstekend salaris, bonus, leaseauto, laptop en persoonlijke ontwikkelingsplannen.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met volop kansen voor groei en kennisdeling.
- Waarom deze baan: Werk met toonaangevende technologieën en maak impact in diverse industrieën.
- Kwalificaties: Minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer en sterke programmeervaardigheden in Python of Scala.
Het verwachte salaris ligt tussen 54450 - 66550 € per jaar.
Wie zijn wij? Wij zijn Devoteam, een AI-gedreven tech consultancy met meer dan 11.000 tech experts verspreid over 25 landen in Europa en het Midden-Oosten. Bij Devoteam geloven we sterk in de kracht van technologie, met AI in het hart van onze aanpak. We werken samen met toonaangevende aanbieders zoals Google, Microsoft, AWS en ServiceNow. In Nederland hebben we ongeveer 300 experts en zijn we gespecialiseerd in Cloud, Cyber, Data en AI. Bij ons word je onderdeel van een groep Tech Enthousiastelingen in een cultuur waar fouten maken is toegestaan en waar iedereen - van jonge talenten tot ervaren rockstars - wordt aangemoedigd om continu te innoveren en te groeien. We zijn een gemeenschap die trots is op wie je bent en je helpt het beste uit jezelf te halen. We zijn allergisch voor onnodige hiërarchieën en overmatige processen. Bij Devoteam is de enige constante 'verandering'.
We zijn op zoek naar een getalenteerde en gepassioneerde Databricks Data Engineer om ons groeiende Microsoft Databricks team te versterken. In deze rol ben je een cruciale speler in het ontwerpen, bouwen en onderhouden van geavanceerde data-oplossingen op het Databricks-platform. Je krijgt de kans om met verschillende klanten uit diverse sectoren te werken, samen te werken met interne teams en klantstakeholders om hoogwaardige datastromen te leveren en datagestuurde besluitvorming mogelijk te maken.
Verantwoordelijkheden:
- Data Pipeline Engineering: Ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van robuuste en schaalbare datastromen met behulp van Databricks, inclusief data-extractie uit diverse bronnen (databases, API's, streamingplatforms), transformatie en opschoning met behulp van Spark, en laden in doelsystemen (data lakes, data warehouses, enz.). Optimaliseer de prestaties van de pijplijn voor efficiëntie en kosteneffectiviteit.
- Databricks Ecosysteem Expertise: Gebruik de volledige mogelijkheden van het Databricks-platform, inclusief Databricks SQL, Delta Lake, Databricks Runtime en Databricks Workflows, om complexe data-workflows te orkestreren en de datakwaliteit en pijplijnbetrouwbaarheid te waarborgen.
- Cloud Integratie: Naadloze integratie van Databricks met cloudservices (Azure, AWS of GCP) voor opslag, verwerking en beveiliging, gebruikmakend van diensten zoals Azure Data Lake Storage, AWS S3, Google Cloud Storage, en meer.
- Data Architectuur en Modellering: Bijdragen aan het ontwerp en de implementatie van robuuste datamodellen en architecturen voor data lakes en data warehouses, waarbij de consistentie, integriteit en toegankelijkheid van gegevens voor verschillende gebruiksscenario's wordt gewaarborgd.
- Data Kwaliteitsborging: Implementeren van rigoureuze datakwaliteitscontroles en validatieprocedures gedurende de datastroom om hoge nauwkeurigheid en betrouwbaarheid te behouden. Naleven van datagovernancebeleid en best practices.
- Samenwerking en Communicatie: Nauw samenwerken met datawetenschappers, analisten, business intelligence-specialisten en zakelijke stakeholders om hun data-eisen te begrijpen en technische expertise te bieden over Databricks en best practices in data-engineering.
- Continue Leren: Op de hoogte blijven van de nieuwste Databricks-functies, cloudtechnologieën en trends in data-engineering om onze oplossingen continu te verbeteren en innovatieve resultaten voor onze klanten te leveren.
Kwalificaties en Ervaring:
- Houd een universitaire graad in Computer Science, (Business) Engineering, of een gespecialiseerde master in Machine Learning of AI.
- Bewezen ervaring: 2+ jaar ervaring als Data Engineer met aangetoonde expertise in Databricks.
- Cloud Proficientie: Praktische ervaring met ten minste één belangrijk cloudplatform (Azure, AWS of GCP), met een goed begrip van cloud-diensten en infrastructuur.
- Programmeer vaardigheden: Sterke programmeervaardigheden in Python of Scala, met ervaring in datamanipulatiebibliotheken (bijv. PySpark, Spark SQL).
- Data Fundamentals: Solide begrip van principes van datawarehousing, ETL-processen, datamodelleringstechnieken en databasesystemen.
- SQL Expertise: Geavanceerde SQL-vaardigheden voor dataquery's, transformatie en analyse.
- Communicatievaardigheden: Uitstekende communicatie- en interpersoonlijke vaardigheden, met het vermogen om effectief samen te werken met technische en niet-technische stakeholders.
- Probleemoplossend: Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden, met een proactieve benadering van het identificeren en oplossen van data-gerelateerde uitdagingen.
- Beheersing van het Nederlands is een groot pluspunt.
Bij Devoteam investeren we in onze mensen. Ons voordelenpakket omvat: uitstekende primaire en secundaire arbeidsvoorwaarden (uitstekend salaris, bonus, leaseauto, laptop, telefoon, enz.). Een gepersonaliseerd loopbaanontwikkelingsplan met specifieke training en certificeringen op maat van jouw vakgebied. Elke kans om te groeien als thought leader door kennisdeling, blogs en keynote-sessies. De unieke optie om 4 weken per jaar vanuit Europa te werken. Een levendige interne gemeenschap met kennissessies, variërend van tweewekelijks Tech Thursdays tot KISSes (Knowledge & Information Sharing Sessions). We kijken ernaar uit je te verwelkomen in onze open en toegankelijke cultuur! Ben je klaar voor je volgende uitdaging? Solliciteer vandaag nog!
Vragen? Neem contact op met Casper Posch via nl.recruitment@devoteam.nl.
Databricks Data Engineer werkgever: Devoteam
Devoteam is een uitstekende werkgever die zich richt op de ontwikkeling van zijn medewerkers binnen een dynamische en ondersteunende werkomgeving. Met een focus op digitale transformaties in de publieke sector, biedt Devoteam niet alleen aantrekkelijke primaire en secundaire arbeidsvoorwaarden, maar ook volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en kennisdeling. De collegiale sfeer en de kans om impact te maken in belangrijke maatschappelijke vraagstukken maken deze rol als Informatiemanager bijzonder waardevol en betekenisvol.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Databricks Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Devoteam!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Devoteam, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Devoteam.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Devoteam. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Databricks Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Devoteam ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Devoteam echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Devoteam? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Devoteam ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Devoteam
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Devoteam
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Devoteam mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
