In één oogopslag
- Taken: Leid technische richting op dataprojecten en vertaal deze naar een waardevolle roadmap.
- Bedrijf: Devleaps, een innovatief bedrijf dat data-platforms bouwt voor betere besluitvorming.
- Voordelen: Hybride werkmodel, competitief salaris en mogelijkheden voor professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Werken in een dynamische omgeving met ruimte voor groei en innovatie.
- Waarom deze baan: Maak impact door data te transformeren in waardevolle inzichten voor bedrijven.
- Kwalificaties: Minimaal 6 jaar ervaring in data engineering met sterke vaardigheden in SQL en Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 72000 - 88000 € per jaar.
Engineering is human.
So are you.
A data platform is a means to a better decision, not the point.
At Devleaps, we build data platforms so finance, ops and product decide from the same numbers — and we hand them back to a team that can run them.
We're looking for a Data Tech Lead who sequences that work around business value and can defend every line of the roadmap.
WHAT YOU'LL DO Lead technical direction on data engagements: own the architecture of the data estate and translate it into a roadmap with sequencing, cost and ownership attached.
Serve as the trusted data voice for clients: challenge which metrics actually matter, and say plainly when the data cannot answer the question being asked.
Sequence the platform around value: deliver the domain or use case that unblocks a real decision first, and make the platform the thing that makes the next five cheaper.
Make governance an enabler, not paperwork: ownership, stewardship and contracts framed as what makes data usable and safe, rather than a compliance tax.
Drive modernisation at scale: lead migrations from legacy warehouses and fragmented estates towards a governed lakehouse, sequenced by business impact rather than technical tidiness.
Own the technical narrative: facilitate reviews and workshops that turn 'we need to be data-driven' into a scoped, costed, de-risked plan for a CTO or CDO.
Remove what slows teams down: find the systemic bottleneck — unclear ownership, access friction, quality nobody is accountable for — and fix the actual constraint.
YOU ARE A seasoned engineer who has led: you have made architectural calls and owned outcomes, and you know the difference between a good model and a model that ships value this quarter.
A consultant at heart: you ask before you prescribe, and you are comfortable telling a stakeholder their favourite metric is not measurable yet.
Comfortable with ambiguity and politics: competing stakeholder interests, data ownership disputes, and legacy constraints do not slow you down.
Outcome minded: you measure success by decisions improved, not dashboards delivered.
Human, practical, and allergic to hype decks.
YOU'LL BRING 6–10+ years of data or software engineering experience, with a few years in a lead, principal or data architect capacity.
A track record of scoping and delivering data platforms and analytics solutions that mapped to a named business outcome.
Strong data modelling judgement: dimensional (Kimball), data vault or lakehouse layering, and the ability to explain the trade-offs in business terms.
Strong SQL plus solid Python (or Scala), and hands-on experience with a modern transformation and orchestration stack (dbt, Airflow, Dagster, Databricks).
Hands-on experience with at least one major cloud data platform — Azure (Fabric, Synapse), AWS, or GCP (Big Query).
We see all three in data engagements.
Working knowledge of streaming and CDC ingestion, and a clear view of when real-time earns its cost.
Practical grasp of data governance and data products: ownership, contracts, cataloguing, access control, and GDPR-relevant handling of personal data.
A clear view of where data investment genuinely pays off, based on real delivery rather than vendor claims.
Proven consultancy skills: stakeholder management, difficult conversations, and clear recommendations under pressure.
Comfortable operating from junior engineer to VP of Engineering, and credible with a CDO or finance stakeholder.
Fluent Dutch, professional English.
Data Solution Data Lead Hoofddorp · hybrid werkgever: Devleaps
Bij DEVLEAPS geloven we dat engineering menselijk is. We bieden een stimulerende werkomgeving waar leren, experimenteren en impact maken centraal staan. Als Full Stack Engineer in Hoofddorp profiteer je van een flexibele werkstructuur, competitieve beloning en volop kansen voor persoonlijke groei binnen een snelgroeiend engineeringteam dat zich richt op innovatieve projecten in Developer Experience en Platform Engineering.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Solution Data Lead Hoofddorp · hybrid kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Devleaps!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Devleaps, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Devleaps.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Devleaps. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Solution Data Lead Hoofddorp · hybrid te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Devleaps ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Devleaps echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Devleaps? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Devleaps ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Devleaps
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Devleaps
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Devleaps mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
