In één oogopslag
- Taken: Analyse social media data and turn insights into impactful strategies.
- Bedrijf: DEPT® is a leading Growth Invention company with a focus on tech and marketing.
- Voordelen: Flexible working, 24 vacation days, health contributions, and learning opportunities.
- Overige informatie: Join a certified B Corp and work with top global brands.
- Waarom deze baan: Shape the future of social media with data-driven insights and creativity.
- Kwalificaties: 2-5 years in social analytics and strong communication skills.
Het verwachte salaris ligt tussen 45000 - 55000 € per jaar.
DEPT® is een Growth Invention bedrijf dat is opgericht om de meest ambitieuze merken ter wereld sneller te laten groeien. We opereren op het snijvlak van technologie en marketing, met meer dan 4.000 specialisten die groeidiensten leveren op het gebied van Brand & Media, Experience, Commerce, CRM, en Technologie & Data. We zijn 50|50 tech en marketing, partner-gedreven en altijd als eerste in beweging. Klanten zijn onder andere Google, Lufthansa, Meta, eBay en OpenAI. Sinds 2021 zijn we gecertificeerd B Corp en Climate Neutral.
Bij DEPT® geloven we dat het beste sociale werk plaatsvindt waar creativiteit, cultuur en data samenkomen. We creëren social-first campagnes en continue content voor merken zoals bol, Ziggo, Nikon en Praxis. Naarmate ons klantenportfolio blijft groeien, groeit ook de behoefte om slimmer, sneller en beter geïnformeerd beslissingen te nemen. Daar kom jij in beeld.
FUNCTIEOMSCHRIJVING
Als Social Data Analyst help je de toekomst van social vormgeven door data om te zetten in actiegerichte inzichten. Je werkt nauw samen met strategen, creatieven en community managers om kansen te ontdekken, impact te meten en ons werk continu te optimaliseren. Je wordt de expert op het gebied van sociale prestaties, die zowel onze teams als onze klanten helpt begrijpen wat resultaten aandrijft en, belangrijker nog, waarom.
Je zult:
- Een meer data-gedreven manier van werken opbouwen.
- Sterkere rapportages en actiegerichte inzichten leveren.
- De prestaties van zowel betaalde als organische social media verbeteren.
- Creatieve en strategische besluitvorming versterken.
- Onze nieuwe zakelijke pitches verbeteren met hoogwaardige sociale audits en concurrentieanalyses.
- Efficiëntie verhogen door creatieven en strategen te laten focussen op waar zij het beste in zijn.
- Onze sociale dienstverlening opschalen naarmate we blijven groeien.
In het kort: betere inzichten leiden tot betere content, sterkere strategieën en betere bedrijfsresultaten.
WAT JE GAAT DOEN
- Analyseer de prestaties van betaalde en organische social media over meerdere klanten en platforms.
- Vertaal complexe datasets naar duidelijke, actiegerichte aanbevelingen.
- Bouw en onderhoud rapportagedashboards en prestatiekaders.
- Voer sociale audits en concurrentieanalyses uit ter ondersteuning van nieuwe zakelijke pitches.
- Identificeer trends in publiek, platform en content die klantstrategieën kunnen versterken.
- Werk samen met strategen en creatieven om content te optimaliseren op basis van prestatie-inzichten.
- Definieer en monitor de KPI's die er echt toe doen voor elke klant.
- Ondersteun kwartaalbusinessreviews en klantpresentaties met data-gedreven storytelling.
- Verbeter continu hoe we sociale successen meten binnen DEPT®.
WAT JE MEEBRINGT
- 2-5 jaar ervaring in sociale analytics, digitale analytics of performance marketing.
- Sterk begrip van sociale mediaplatforms en hun metrics (Meta, TikTok, LinkedIn, YouTube, Pinterest, etc.).
- Ervaring met rapportagetools zoals Looker Studio, Power BI of Tableau.
- Comfortabel in het werken met platformanalyses en sociale luistertools zoals Brandwatch & Emplifi.
- Analytische mindset met het vermogen om cijfers om te zetten in boeiende verhalen.
- Ervaring met het uitvoeren van concurrentieanalyses en het identificeren van marktkansen.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden, je kunt data uitleggen aan zowel specialisten als niet-specialisten.
- Nieuwsgierig, proactief en altijd op zoek naar manieren om te verbeteren.
- Gevestigd en direct beschikbaar om vanuit onze kantoren in Nederland te werken.
- Volledige werkvaardigheid in het Nederlands en Engels.
WAT WE AANBIEDEN
- Een flexibel, hybride werkbeleid (2-3 dagen op kantoor, afhankelijk van locatie) en de mogelijkheid om 13 weken per jaar vanuit het buitenland te werken.
- 24 vakantiedagen per jaar en de mogelijkheid om een onbeperkt aantal extra vakantiedagen te kopen.
- DEPT®/YOU Learning Menu en DEPT®/YOU Special Programs.
- Ontwikkel je vaardigheden met cursussen en programma's die zijn afgestemd op jouw behoeften.
- Blijf gelukkig en gezond met een bijdrage aan je gezondheid via het OpenUp-platform, gym- en wellnesskortingen, en gezonde lunches op kantoor.
- Krijg korting op je leasefiets en fiets in stijl.
- Geniet van probleemloze woon-werkverkeer met een NS Business Card.
- Een reputatie voor goed doen. DEPT® is sinds 2021 een Certified B Corp® en is sinds 2022 uitgeroepen tot Great Place To Work in Nederland.
- Geweldige klanten. Of ze nu groot, klein, lokaal of globaal zijn - bij DEPT® krijg je de kans om met ze allemaal te werken. En we vieren al onze successen samen!
WAAROM DEPT®?
Wij zijn een Growth Invention bedrijf dat is opgericht om de meest ambitieuze merken ter wereld sneller te laten groeien. We creëren wat de toekomst brengt door ideeën te pionieren, snel te handelen en verder te gaan, omdat stilstand gewoon niet in ons DNA zit. We worden aangetrokken door mensen die nieuwsgierig blijven.
CMNL - Data Analyst (Social) in Amsterdam werkgever: Dept
DEPT® is een uitstekende werkgever die een dynamische en inclusieve werkomgeving biedt, waar medewerkers de ruimte krijgen om te groeien en hun vaardigheden te ontwikkelen. Met een flexibele hybride werkstructuur, tal van sociale evenementen en een sterke focus op diversiteit en inclusie, zorgt DEPT® ervoor dat elke werknemer zich gewaardeerd en ondersteund voelt. Bovendien biedt het bedrijf de kans om samen te werken met toonaangevende klanten en deel uit te maken van een cultuur die draait om nieuwsgierigheid en samenwerking.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je CMNL - Data Analyst (Social) in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Dept!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Dept, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Dept.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Dept. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als CMNL - Data Analyst (Social) in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Dept ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Dept echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Dept? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Dept ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Dept
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Dept
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Dept mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
