In één oogopslag
- Taken: Werk aan marketingvraagstukken met data en AI en maak impact voor klanten.
- Bedrijf: Dentsu, een internationaal media- en marketingbureau met een inclusieve cultuur.
- Voordelen: Goede arbeidsvoorwaarden, salaris en ruimte voor eigen initiatief.
- Overige informatie: Internationale werkomgeving met veel mogelijkheden voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Bouw modellen die echt verschil maken en werk samen met een slim team.
- Kwalificaties: Master in een kwantitatieve richting en ervaring als Data Scientist.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Wil jij als Data Scientist werken aan marketingvraagstukken met data en AI? Ben jij op zoek naar een plek waar je modellen bouwt die niet in een rapport verdwijnen, maar direct impact maken bij klanten? Dan pas je perfect bij het Data Science team van dentsu.
Over ons: dentsu is een internationaal media- en marketingbureau dat merken helpt groeien via strategie, media-inkoop, data en technologie. Bij dentsu streven we naar een veilige werkplek met als doel gelijke kansen en behandeling voor iedereen. Bij ons moet iedereen zich welkom en veilig voelen om te zijn wie je bent en waar iedereen zich kan uiten.
De rol: Als Data Scientist werk je binnen het Marketing Intelligence team: een groep analytisch sterke collega’s die data vertalen naar concrete marketingbeslissingen. Je werkt aan vraagstukken zoals:
- Marketing Mix Modelling
- Attribution en klantgedrag
- Churn en Customer Segmentation
- Predictive Analytics
Je rol gaat verder dan alleen modellen bouwen. Je vertaalt en presenteert de analyses op een heldere manier aan klanten, zodat zij betere datagedreven beslissingen kunnen nemen. Verder werk je mee aan AI-gedreven toepassingen, zoals tools die inzichten toegankelijk maken, handmatige processen automatiseren en de stap van data naar beslissing versnellen.
Dit breng je mee:
- Afgeronde master in een kwantitatieve richting (bijvoorbeeld Econometrics, Mathematics, Statistics of Computer Science)
- Relevante werkervaring als Data Scientist
- Ervaring met Python
- Sterke analytische vaardigheden
- Interesse in het bouwen en implementeren van AI‑oplossingen (zoals LLM’s, RAG of agents)
- Goede communicatievaardigheden
- Goede beheersing van zowel Nederlands als Engels is vereist
Nice to have:
- Ervaring met cloud platforms (GCP, Azure of AWS)
- Kennis van Bayesian modelling
Wat je krijgt:
- Snelle ontwikkeling in data, AI en marketing
- Goede arbeidsvoorwaarden en salaris
- Werken voor grote en diverse klanten zoals Ahold, Heineken en Netflix
- Veel ruimte voor eigen initiatief en ideeën
- Intensieve samenwerking met een slim en gedreven team
- Internationale werkomgeving met een groot kennisnetwerk
- En niet onbelangrijk: een fijne werksfeer met ruimte voor gezelligheid
Data Scientist in Amsterdam werkgever: dentsu
Dentsu Media is een uitstekende werkgever die een dynamische en inclusieve werkomgeving biedt in het hart van Amsterdam. Met een focus op innovatie en data-gedreven strategieën, stimuleert het bedrijf de professionele groei van zijn medewerkers door middel van uitdagende projecten en samenwerking met een internationaal team. De hybride werkstructuur zorgt voor een optimale balans tussen werk en privéleven, terwijl je de kans krijgt om impact te maken bij topklanten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij dentsu!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder dentsu, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij dentsu.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij dentsu. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat dentsu ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van dentsu echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij dentsu? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat dentsu ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij dentsu
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van dentsu
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar dentsu mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
