In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel AI-oplossingen en werk aan uitdagende machine learning-projecten.
- Bedrijf: Een innovatief AI-team met een hechte samenwerking.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, bonus, leaseauto, 26 vakantiedagen en opleidingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Sociale evenementen en een fijne werkomgeving met ontspanning.
- Waarom deze baan: Maak impact met AI in een dynamische en stimulerende omgeving.
- Kwalificaties: HBO/WO-opleiding en minimaal 2 jaar ervaring in AI of softwareontwikkeling.
Het verwachte salaris ligt tussen 51750 - 63250 € per jaar.
Bij data-ai werk je als AI Engineer / Data Scientist aan AI-oplossingen die écht in productie gaan. Vind je het leuk om te schakelen tussen Machine Learning-projecten en AI-agents ontwikkelen? En doe je dat het liefst in een klein, hecht AI-team waar je veel invloed hebt? Dan pas je waarschijnlijk goed bij ons.
Wat ga je doen? Als AI Engineer / Data Scientist werk je aan uiteenlopende AI-vraagstukken voor onze klanten. Je combineert machine learning, software development en AI agents in projecten die direct impact maken. Concreet ga je aan de slag met:
- Het ontwikkelen van AI softwareproducten en AI agents die daadwerkelijk in productie draaien.
- Ontwerpen, bouwen en implementeren van voorspellende modellen en algoritmes, zoals optimalisatievraagstukken, computer vision, regressie- en classificatiemodellen en natural language processing.
- Werken aan langlopende en inhoudelijk uitdagende ML-projecten, zoals AQUAFIND, waar we voorspellende AI toepassen binnen offshore en hydrodynamische context.
- Kortere trajecten met veel afwisseling, waarin de focus ligt op softwareontwikkeling en het slim implementeren van AI agents.
- Samenwerken met collega’s uit verschillende disciplines om AI-oplossingen goed te laten landen in bedrijfsprocessen.
- Het helder presenteren van inzichten en keuzes aan zowel technische collega’s als niet-technische stakeholders.
- Bijblijven in het snel veranderende AI-landschap en actief kennis delen binnen het team.
Over het AI-team: Je komt terecht in een AI-team dat ongeveer 2,5 jaar geleden is gestart en uit 5 collega’s bestaat. We werken nauw samen, zijn pragmatisch en ontwikkelen vooral oplossingen die ook echt gebruikt worden. We hebben al voor meerdere klanten AI agents ontwikkeld en succesvol in productie gebracht, onder andere voor Lootjestrekken (AI voor cadeauaanbevelingen) en Pameijer (AI voor vermindering van administratielast in de zorg). Daarnaast werken we al een tijd aan golfbewegingvoorspelling voor AQUAFIND, samen met onder andere Deltares, TU Delft en SpectX.
Wie ben jij? Je hebt een afgeronde HBO- of WO-opleiding in bijvoorbeeld Computer Science, Data Science, Wiskunde of iets vergelijkbaars. Je hebt minimaal 2 jaar ervaring in een AI-, Machine Learning- of softwareontwikkelingsgerelateerde rol. Je programmeert sterk in Python en/of JavaScript. Je hebt ervaring met machine learning frameworks zoals TensorFlow, PyTorch of vergelijkbaar. Je hebt interesse in of ervaring met het implementeren van generatieve AI-oplossingen en AI agents. Je werkt graag met Microsoft Azure, bijvoorbeeld Azure Machine Learning en/of Microsoft Foundry. Je communiceert makkelijk in Nederlands en Engels. Je bent nieuwsgierig, analytisch, proactief en werkt graag samen.
Wat krijg je van ons? Een rol met veel inhoudelijke diepgang én afwisseling. Ruimte om zelfstandig te werken en écht invloed te hebben op keuzes binnen onze projecten. Veel aandacht voor groei en ontwikkeling, via seminars en congressen in binnen- en buitenland en interne kennisavonden. Een werkomgeving waar werk en ontspanning goed samen gaan. Social events zoals wintersport en fietsen in de bergen. Kantine met pooltafel en Xbox. Wekelijks vers fruit. Een dakterras voor onze vrijdagmiddagborrels en BBQ’s.
Wat bieden wij? Bij ons krijg je een aantrekkelijk pakket aan arbeidsvoorwaarden en voordelen die bijdragen aan jouw professionele en persoonlijke welzijn: Een mooi salaris. Een aantrekkelijke bonus. Een leuke leaseauto, waarbij elektrisch rijden wordt gestimuleerd, of een passende mobiliteitsvergoeding. 26 vakantiedagen, waarvan 2 door het management toegewezen, en de mogelijkheid om extra dagen bij te kopen. Een goede pensioenregeling. Aanvullende verzekeringen. Een breed scala aan opleidingsmogelijkheden.
AI Engineer / Data Scientist werkgever: Delta-N
Bij data-ai bieden we een stimulerende werkomgeving voor AI Engineers en Data Scientists, waar je de kans krijgt om aan innovatieve AI-oplossingen te werken die daadwerkelijk impact maken. Ons hechte team waardeert samenwerking en biedt volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei, met aandacht voor werkplezier en ontspanning. Geniet van aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, zoals een mooi salaris, bonusmogelijkheden, en een flexibele werkcultuur in een inspirerende omgeving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je AI Engineer / Data Scientist kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Delta-N!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Delta-N, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Delta-N.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Delta-N. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als AI Engineer / Data Scientist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Delta-N ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Delta-N echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Delta-N? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Delta-N ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Delta-N
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Delta-N
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Delta-N mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
