In één oogopslag
- Taken: Analyseer klantdata en vertaal complexe analyses naar heldere inzichten.
- Bedrijf: Deloitte, een toonaangevend bedrijf in M&A en data-analyse.
- Voordelen: Ontwikkel je vaardigheden met geavanceerde tools en krijg de kans om te leren.
- Overige informatie: Werken in een enthousiast team met veel ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact met data-analyse en werk aan uitdagende M&A-projecten.
- Kwalificaties: Masterdiploma in econometrie of Data Analytics en ervaring met Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 41850 - 51150 € per jaar.
In een enthousiast team van onze M&A praktijk leveren we nog diepere inzichten in fusie & overname, turnaround & herstructurering projecten aan onze klanten. Bij Deloitte.
Functieomschrijving:
- Analyseren van klantdata en vertalen van complexe analyses naar heldere, relevante inzichten;
- Groeperen, structureren, transformeren en analyseren van grote en complexe datasets met behulp van geavanceerde tools en technieken;
- Visualiseren van analyses en ontwikkelen van dashboards en interactieve rapportages;
- Optimaliseren en versnellen van onze analyses door met jouw Data Analytics-vaardigheden nieuwe tooling en oplossingen te ontwikkelen.
Natuurlijk wil je elke dag nieuwe dingen ontdekken en leren. Bovenal durf je jezelf te zijn. De ware jij. Met je eigen sterke punten, blik op de wereld en persoonlijkheid.
Verder heb jij als Analyst M&A Data Analytics:
- Een relevant masterdiploma, bijvoorbeeld in econometrie, Data Analytics, Business Analytics of een andere opleiding met een sterk analytisch karakter;
- 0 tot 2 jaar relevante stage- of werkervaring;
- Aantoonbare ervaring met Python voor data-analyse;
- Ervaring met SQL, Alteryx, Power BI en/of andere analytics-tools is een plus;
- Sterke analytische vaardigheden en de nieuwsgierigheid om complexe vraagstukken te doorgronden en tot de kern terug te brengen;
- Affiniteit met finance en accounting, of een sterke interesse om je hierin verder te ontwikkelen en Data Analytics toe te passen op M&A-vraagstukken;
- Je hebt jezelf naast je studie actief ontwikkeld en laat zien dat je initiatief neemt, verantwoordelijkheid draagt en verschillende werkzaamheden effectief kunt combineren;
- Je bent een gedreven teamspeler met sterke communicatieve vaardigheden en weet complexe analyses helder over te brengen aan anderen;
- Uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal, zowel mondeling als schriftelijk.
Aanvullende informatie:
Het Data Analytics team adviseert multinationals, MKB en private equity bedrijven bij vraagstukken op het gebied van M&A processen, turnaround en herstructureringen. Als onderdeel van het team zul je je bezig houden met het maken van analyses en visualisaties (dashboarding) door middel van geavanceerde tools, waarbij een grote hoeveelheid data wordt bewerkt. Jij zult de data structureren en transformeren zodat je de juiste analyses kunt doen om tot de kern van een vraagstuk te komen. Dat kan op zeer uiteenlopende gebieden, bijvoorbeeld op het gebied van klantenverloop van een M&A target, voorraad optimalisaties of commerciële synergiën tussen twee bedrijven. Je zult een cruciale link zijn tussen de klant en Deloitte, en je werkt interdisciplinair samen met andere Deloitte service lines.
Analyst M&A Data Analytics in Amsterdam werkgever: Deloitte Netherlands
Bij Monitor Deloitte in Amsterdam bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en klantgerichtheid centraal staan. Als werkgever investeren we in de groei van onze medewerkers door middel van uitgebreide opleidingsprogramma's en unieke kansen om samen te werken met toonaangevende klanten in de financiële sector. Onze cultuur is dynamisch en samenwerkingsgericht, wat zorgt voor een betekenisvolle en lonende werkervaring.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Deloitte Netherlands
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Analyst M&A Data Analytics in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Deloitte Netherlands!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Deloitte Netherlands, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Deloitte Netherlands.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Deloitte Netherlands. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Analyst M&A Data Analytics in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Deloitte Netherlands ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Deloitte Netherlands echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Deloitte Netherlands? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Deloitte Netherlands ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Deloitte Netherlands
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Deloitte Netherlands
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Deloitte Netherlands mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
