In één oogopslag
- Taken: Ondersteun onderzoekers met datamanagement en maak onderzoeksdata begrijpelijk en herbruikbaar.
- Bedrijf: TU Delft en CropXR, vooraanstaande instellingen in plantonderzoek en technologie.
- Voordelen: Competitief salaris, uitstekende pensioenregeling, opleidingsmogelijkheden en flexibele werktijden.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met veel kansen voor persoonlijke en professionele groei.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve projecten die de landbouw verduurzamen en impact maken op klimaatverandering.
- Kwalificaties: Masterdiploma in relevante vakgebieden zoals biologie of datawetenschap vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 3706 - 5760 € per maand.
TU Delft & CropXR zijn op zoek naar een Data Steward met een sterke affiniteit voor plantonderzoek, sequencing en phenotyping data. Je werkt nauw samen met onderzoekers om ervoor te zorgen dat waardevolle onderzoeksdata goed georganiseerd, begrijpelijk, vindbaar en herbruikbaar zijn.
Je verantwoordelijkheden
- Je bent een brug tussen onderzoek, data en de CropXR data-infrastructuur.
- Ondersteunen van onderzoekers met datamanagement gedurende de onderzoekslevenscyclus, van experimenteel ontwerp en dataverzameling tot publicatie en langdurig hergebruik.
- Werken met sequencing en phenotyping data, inclusief monster- en plantmateriaalinformatie, experimentele metadata, sensor- en beeldgegevens, en bestanden zoals FASTQ, BAM en VCF.
- Helpen onderzoekers bij het beschrijven van experimenten en datasets met consistente metadata en relevante standaarden, waaronder MIAPPE, ISA en de CropXR Metadata Management Procedure.
- Onderzoekdata FAIR maken door praktische conventies voor bestandsorganisatie, naamgeving, identificatoren, metadata, versiebeheer en documentatie vast te stellen.
- Datasets beoordelen met onderzoekers, ontbrekende informatie identificeren en adviseren over geschikte formaten, repositories, toegangsvoorwaarden en datpublicatie, inclusief indieningen bij repositories zoals ENA of NCBI.
- Datasets voorbereiden en verbinden voor de CropXR Resilience Hub en bijdragen aan CropXR-brede datamanagementrichtlijnen en best practices.
Je aanpak
- Je combineert wetenschappelijke nieuwsgierigheid met een pragmatische, servicegerichte instelling.
- Je praat graag met onderzoekers over hun experimenten, stelt vragen die ontbrekende context onthullen en vertaalt FAIR data principes naar praktische acties.
- Je voelt je comfortabel om over disciplines heen te werken en kunt communiceren met experimentele wetenschappers, bioinformatici, datawetenschappers en infrastructuurontwikkelaars.
Succes betekent dat goed datamanagement een natuurlijk onderdeel wordt van de CropXR onderzoeksworkflow: datasets zijn goed beschreven, kunnen soepel in analyse en repositories bewegen, en blijven begrijpelijk en herbruikbaar voor andere onderzoekers.
Functie-eisen
- Je hebt een afgeronde universitaire opleiding op MSc-niveau, of een gelijkwaardig niveau van academische opleiding, in een relevant vakgebied zoals plantwetenschappen, biologie, bio-informatica, biotechnologie, genetica, computationele biologie, data science of een gerelateerde discipline.
- Je hebt een goed begrip van hoe biologische onderzoeksdata worden gegenereerd en gebruikt.
- Je hoeft geen sequencing pipelines of phenotyping platforms zelf te ontwikkelen, maar je moet sequencing en phenotyping data goed genoeg begrijpen om effectief te communiceren met zowel onderzoekers als technische teams.
- Je bent vertrouwd met metadata, FAIR data principes en onderzoeksdata repositories. Ervaring met relevante standaarden en datamanagementbenaderingen is een voordeel, maar bereidheid en vermogen om te leren is belangrijker.
- Sommige bekendheid met gestructureerde data of scripting — bijvoorbeeld Python, R, command-line tools, JSON, CSV of APIs — is nuttig voor het begrijpen en valideren van datasets. Dit is niet primair een software-ontwikkelingsrol.
- Je communiceert duidelijk in het Engels en voelt je comfortabel om te werken in een samenwerkende, interdisciplinaire onderzoeksomgeving.
Arbeidsvoorwaarden
- Duur van het contract is 2 jaar. Tijdelijk.
- Een functie van 38-40 uur per week.
- Een salaris gebaseerd op schaal 10 van de CAO voor Nederlandse Universiteiten met een salaris tussen €3706 - €5760 bruto per maand op basis van een fulltime contract (38 uur), plus 8% vakantietoeslag en een eindejaarsbonus van 8,3%.
- Een uitstekende pensioenregeling via het ABP.
- De mogelijkheid om elk jaar een individueel arbeidsvoorwaardenpakket samen te stellen.
- Korting bij zorgverzekeraars op aanvullende pakketten.
- Elk jaar 232 verlofuren (bij 38 uur). Je kunt ook extra verlofuren kopen of verkopen via het individuele keuze budget.
- Voldoende mogelijkheden voor onderwijs, training en cursussen.
- Deeltijd betaald ouderschapsverlof.
- Aandacht voor gezond en energiek werken met het vitaliteitsprogramma.
Extra informatie
Als je meer informatie wilt over deze vacature of de selectieprocedure, neem dan contact op met Prof. Marcel Reinders, via m.j.t.reinders@tudelft.nl. Deze functie is bij het Delft Bioinformatics Lab, onderdeel van de Computer Science afdeling van de Technische Universiteit Delft, onder toezicht van Prof. Marcel Reinders en Thomas Abeel (t.abeel@tudelft.nl). Daarnaast is de functie ingebed in DataXR, onderdeel van het nationale CropXR-programma, waarvoor Auke Damstra (technologydirector@cropxr.org) CTO is.
Data Steward - Sequencing & Phenotyping in Delft werkgever: Delft
De TU Delft is een uitstekende werkgever voor de rol van Didactisch Trainer Universitair Onderwijs, met een sterke focus op de ontwikkeling van docenten en de kwaliteit van het onderwijs. Werken in een internationaal en betrokken team biedt niet alleen de kans om bij te dragen aan innovatief onderwijs, maar ook volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en professionele ontwikkeling. Met flexibele werkuren, een uitstekende pensioenregeling en een cultuur die waarde hecht aan samenwerking en feedback, is de TU Delft een inspirerende plek voor iedereen die betekenisvol onderwijs wil vormgeven.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Steward - Sequencing & Phenotyping in Delft kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Delft, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Delft, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Steward - Sequencing & Phenotyping bij Delft, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Steward - Sequencing & Phenotyping in Delft te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Delft meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Steward - Sequencing & Phenotyping.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Delft als Data Steward - Sequencing & Phenotyping. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Delft
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Delft, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Delft.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
