In één oogopslag
- Taken: Bouw veilige datastromen en schaalbare AI-oplossingen voor een innovatieve omgeving.
- Bedrijf: Snelgroeiende online broker in Europa met een focus op technologie.
- Voordelen: 30 dagen verlof, competitief salaris, flexibele werkopties en ontwikkelingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Een uitdagende rol met veel vrijheid en mogelijkheden voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende AI-projecten en maak impact in een dynamisch team.
- Kwalificaties: 5-8 jaar ervaring in software- en data-engineering met sterke Python- en SQL-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Als Senior Data Engineer sluit je je aan bij een nieuw vormend AI Hub met de missie om de data- en applicatiefundamenten te bouwen achter schaalbare AI-tools en platforms. Je werk zal direct vormgeven aan hoe enterprise data wordt benaderd, getransformeerd, opgehaald en gebruikt om AI-oplossingen te ondersteunen die de manier waarop ons bedrijf opereert en de manier waarop onze klanten onze diensten ervaren verbeteren.
Dit is geen rol die zich richt op het bouwen van geïsoleerde datastromen of het ondersteunen van eenmalige prototypes. We bouwen AI-capaciteiten die veilig, herbruikbaar, schaalbaar en klaar voor enterprise adoptie moeten zijn. Dat betekent dat het datafundament erachter sterk, goed ontworpen en praktisch genoeg moet zijn om real-world gebruik te ondersteunen. We zijn op zoek naar een bouwer die begrijpt dat geweldige AI afhankelijk is van geweldige data-engineering, robuust softwareontwerp, veilige toegangspatronen en betrouwbare retrieval-fundamenten. Iemand die verder denkt dan de taak, bestaande patronen uitdaagt en gedurfde maar praktische ideeën inbrengt.
Je zou je comfortabel moeten voelen in een evoluerende omgeving, actief AI in je eigen werk gebruiken en ons helpen herbruikbare datacapaciteiten te vormen die de toekomst van AI binnen het bedrijf zullen ondersteunen.
Wat je gaat doen:
- Bouw veilige ingestie-, transformatie- en retrieval-pijplijnen voor enterprise data.
- Ontwikkel schaalbare API's en applicatiecomponenten die AI-diensten en RAG-gebaseerde oplossingen ondersteunen.
- Ontwerp en onderhoud datatoegangspatronen die veilig, beheerd en in lijn met compliance-eisen zijn.
- Werk met gestructureerde en ongestructureerde databronnen om retrieval, vector search en AI-applicatiebehoeften te ondersteunen.
- Creëer herbruikbare datacomponenten, interne SDK-patronen en technische bouwstenen voor toekomstige AI-werkbelastingen.
- Maak beheerde toegang tot enterprise databronnen mogelijk in overeenstemming met beveiligings-, privacy- en interne controle standaarden.
- Integreer AI-diensten met bestaande CI/CD-, observability-, monitoring- en IT-controleprocessen.
- Werk samen met AI Engineers, MLOps Engineers, architecten, beveiliging, IT-operaties en zakelijke belanghebbenden.
- Handhaaf hoge normen voor codekwaliteit, automatisering, prestaties en operationele veerkracht.
- Identificeer proactief manieren om de beschikbaarheid van data, de kwaliteit van retrieval en herbruikbaarheid over AI-gebruikscases te verbeteren.
- Gebruik actief AI in je eigen engineeringwerk om productiviteit, automatisering, testen, documentatie en leveringssnelheid te verbeteren.
Wat je meebrengt:
- 5 tot 8 jaar ervaring in software engineering, data engineering, platform engineering of een vergelijkbare technische rol.
- Sterke hands-on ervaring met Python en SQL.
- Ervaring met het bouwen en leveren van diensten in productieomgevingen.
- Sterk begrip van API's, integratiepatronen en veilige enterprise architectuur.
- Kennis van vector databases, zoek-, retrievalpatronen en RAG-gerelateerde architecturen.
- Ervaring met CI/CD, containers, observability tooling en moderne engineeringpraktijken.
- Goed begrip van datagovernance, toegangscontrole, beveiliging, privacy en compliance-eisen.
- Vermogen om herbruikbare componenten, interne bibliotheken, SDK-patronen of schaalbare technische fundamenten te bouwen.
- Ervaring met RAG-gebaseerde applicaties of vergelijkbare AI-architecturen is een voordeel.
- Kennis van infrastructuurautomatisering en API-beveiliging is een pluspunt.
- Achtergrond in financiële diensten, fintech, bankieren of een andere gereguleerde omgeving is voordelig.
Het belangrijkste:
Je brengt een proactieve en waarde-georiënteerde mindset mee. Je bouwt niet alleen pijplijnen omdat ze zijn aangevraagd. Je denkt na over welke datafundamenten AI-teams als volgende nodig zullen hebben, hoe je ze herbruikbaar kunt maken en hoe je snelheid, kwaliteit en governance in een snel veranderende omgeving kunt balanceren.
Wat wij jou bieden:
- Belofte van een goede werk-privébalans.
- 30 dagen betaald verlof.
- Een enthousiast en leuk team om mee samen te werken.
- Persoonlijke en professionele ontwikkeling met toegang tot relevante cursussen.
- Vervoersvergoeding of gerelateerde voordelen zoals een geleasede elektrische fiets.
- Pensioenplan.
- Een uitdagende baan in een internationaal en snelgroeiend bedrijf.
- Een competitief salaris.
- Veel vrijheid in het uitvoeren van je rol en de kans om je eigen carrière vorm te geven.
- De mogelijkheid om deel te nemen aan een nieuw, enthousiast team van gelijkgestemde professionals.
- Vrijheid om flexibel te werken.
- Bedrijfslaptop en opties om je thuiswerkplek comfortabel te maken, zoals een stoel, scherm en koptelefoon.
- Opties voor sportschoollidmaatschap.
Senior Data Engineer werkgever: DEGIRO
flatexDEGIRO is een uitstekende werkgever die zijn medewerkers de kans biedt om te groeien in een dynamische en internationale omgeving. Met een focus op werk-privébalans, 30 dagen betaald verlof, en mogelijkheden voor persoonlijke en professionele ontwikkeling, stimuleert het bedrijf een cultuur van samenwerking en innovatie. Werken bij flatexDEGIRO betekent deel uitmaken van een enthousiast team dat zich inzet voor duurzame groei en het leveren van hoogwaardige financiële diensten aan miljoenen klanten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij DEGIRO!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder DEGIRO, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij DEGIRO.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij DEGIRO. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat DEGIRO ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van DEGIRO echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij DEGIRO? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat DEGIRO ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij DEGIRO
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van DEGIRO
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar DEGIRO mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
