In één oogopslag
- Taken: Leid het team dat verantwoordelijk is voor schaalbare en betrouwbare taal-AI-modellen.
- Bedrijf: DeepL, een toonaangevend bedrijf in taaltechnologie in Nederland.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkuren en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met kansen om te innoveren en te groeien.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende technologieën en maak impact op de toekomst van taalverwerking.
- Kwalificaties: Ervaring in engineering management en kennis van machine learning systemen.
Het verwachte salaris ligt tussen 75600 - 92400 € per jaar.
Deep L in the Netherlands seeks an Engineering Manager to lead the Production Inference team, guiding researchers and ML engineers responsible for scalable, reliable language AI model serving.
You will shape technical direction, review architectures, and improve performance, cost, and reliability across the inference stack.
This role sits at the crossroads of research and production, collaborating with foundational models, voice research, infrastructure, and product teams.
#J-18808-Ljbffr
Head of Production Inference & ML Systems in Amsterdam werkgever: deepl
DeepL is een uitstekende werkgever die een stimulerende en innovatieve werkomgeving biedt voor Senior Product Designers. Met een hybride werkmodel en de mogelijkheid om samen te werken met getalenteerde professionals in een cross-functioneel team, stimuleert DeepL persoonlijke groei en ontwikkeling. De focus op een betekenisvolle impact in de vertaalervaring maakt het werken bij DeepL niet alleen uitdagend, maar ook zeer bevredigend.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Head of Production Inference & ML Systems in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Verken de Automatisering Gemeenschap
Sluit je aan bij lokale of online communities die zich richten op automatisering en regeltechniek. Neem deel aan discussies en vraag om advies; dit kan je een voorsprong geven bij het vinden van kansen en connecties die leiden tot een functie bij bedrijven zoals deepl.
✨Deel je Projecten
Laat zien wat je kunt door je projecten en ervaringen te delen op platforms zoals GitHub of Behance. Dit laat toekomstige werkgevers zien wat je in huis hebt en kan ervoor zorgen dat deepl jouw profiel opmerkt.
✨Neem deel aan Netwerkbijeenkomsten
Ga naar netwerkbijeenkomsten of seminars over automatisering en technologie. Deze evenementen zijn ideaal om professionals in het veld te ontmoeten en meer te leren over openstaande vacatures bij bedrijven zoals deepl.
✨Bouw een Sterk Online Profiel
Zorg ervoor dat je LinkedIn-profiel indrukwekkend is en relevante projecten, certificaten en ervaringen benadrukt. Dit helpt je op de radar te komen bij recruiters van deepl en helpt je om jezelf te onderscheiden in de competitieve markt.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Head of Production Inference & ML Systems in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je technische vaardigheden:In de automatisering en regeltechniek waardeert men technische vaardigheden enorm. Zorg ervoor dat je CV je ervaring met relevante software, programmeertalen en technologieën benadrukt. Laat ons zien waar je goed in bent!
Voeg projecten of cases toe:Heb je aan interessante automatiseringsprojecten gewerkt? Voeg voorbeelden van succesvol afgeronde projecten of case studies toe in je CV of motivatiebrief. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring kunt toepassen.
Spreek je leergierigheid uit:In een fulltime rol in deze sector is het belangrijk om je bereidheid om te leren en jezelf te ontwikkelen aan te tonen. In je motivatiebrief kun je vertellen hoe je je vaardigheden tot nu toe hebt uitgebreid en waarom je deze kans bij deepl zo waardevol vindt voor je ontwikkeling.
Organiseer je documenten overzichtelijk:Voor een fulltime functie is het essentieel om je CV en motivatiebrief overzichtelijk en goed gestructureerd te laten zijn. Zorg dat ze makkelijk te lezen zijn, gebruik duidelijk titels en bullets, en houd het professioneel. Maak het ons gemakkelijk om te zien waarom jij de juiste kandidaat bent voor Head of Production Inference & ML Systems bij deepl.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij deepl
✨Ken de nieuwste automatiseringstools
Zorg ervoor dat je goed op de hoogte bent van de laatste ontwikkelingen in automatiseringstools die binnen jouw vakgebied worden gebruikt. Kun je bijvoorbeeld de voordelen uitleggen van tools zoals UiPath of Automation Anywhere? Dit laat zien dat je niet alleen technisch onderlegd bent, maar ook proactief je kennis bijhoudt.
✨Voorbereiding op technische vragen
Verwacht dat je technische vragen moet beantwoorden die specifiek zijn voor automatisering en regeltechniek. Dit kan bijvoorbeeld inhouden dat je situaties moet oplossen of je aanpak moet uitleggen voor het automatiseren van specifieke processen. Zorg ervoor dat je deze concepten goed begrijpt, zodat je helder kunt uitleggen hoe je ze zou toepassen.
✨Je ervaring met projecten delen
Aangezien het een fulltime functie betreft, willen ze weten over je ervaringen in eerdere projecten. Bereid een paar concrete voorbeelden voor waarin je betrokken was bij automatiseringsprojecten, de uitdagingen die je tegenkwam en hoe je die hebt overwonnen. Dit laat zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook echt praktijkervaring hebt.
✨Passie voor efficiëntie
Toon je enthousiasme voor efficiëntie en optimalisatie tijdens het interview. Deel waarom je gepassioneerd bent over automatisering en wat je motiveert in dit vakgebied. Dit kan je onderscheiden van andere kandidaten die misschien meer focussen op de technische aspecten alleen.
