In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en optimaliseer ML-modellen voor vroege huidkankerdetectie.
- Bedrijf: SkinVision, een innovatieve scale-up in Amsterdam met een missie om zorg toegankelijk te maken.
- Voordelen: Competitief salaris, hybride werkbeleid en onbeperkte huidcontroles.
- Overige informatie: Dynamisch team met volop mogelijkheden voor professionele groei.
- Waarom deze baan: Maak impact door technologie te gebruiken voor levensreddende gezondheidszorg.
- Kwalificaties: 8-10 jaar ervaring in machine learning en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 66150 - 80850 € per jaar.
Voor deze rol zullen we alleen kandidaten overwegen die momenteel in Nederland zijn gevestigd.
SkinVision, opgericht in Amsterdam in 2012, bestaat om de kloof te dichten tussen het opmerken van huidproblemen en het krijgen van de benodigde zorg. Onze eigen AI, gecertificeerd als een Klasse IIa medisch apparaat onder EU-regelgeving, heeft al meer dan 3 miljoen mensen wereldwijd geholpen.
We zijn op zoek naar een Senior Machine Learning Engineer in ons kantoor in Amsterdam met de juiste vaardigheden en ervaring om ervoor te zorgen dat het Machine Learning-team modellen met uitzonderlijke prestaties vrijgeeft door gebruik te maken van state-of-the-art technieken. De ideale kandidaat heeft sterke expertise in het trainen van nieuwe en het optimaliseren van bestaande Machine Learning- en computer vision-modellen (Python), heeft hands-on ervaring in MLOps en het implementeren van modellen in productie (bij voorkeur in AWS) en is in staat om vereisten te verzamelen en resultaten te communiceren aan de betrokken belanghebbenden.
In deze senior rol is het essentieel dat je andere teamleden kunt begeleiden, de technische processen kunt beheren en actief kunt bijdragen aan de ML-roadmap.
Wat je zult doen:
- De volledige levenscyclus van ML-modelontwikkeling aansteken: van het begrijpen en co-definiëren van het probleem tot het geven van input over gegevensverzameling, het beoordelen van de kwaliteit van gegevens, modeltraining, validatie, implementatie en monitoring.
- Vereisten creëren voor gegevensverzameling voor zowel nieuwe als bestaande modellen.
- Efficiënte ML-trainingspipelines in de cloud ontwikkelen en verbeteren (AWS of vergelijkbaar).
- Belanghebbenden op de juiste manier betrekken tijdens de gehele ontwikkelings-, implementatie- en monitoringscyclus.
- De ML-omgeving en processen schalen naar meerdere modellen die gelijktijdig worden ontwikkeld en geïmplementeerd.
- Zorgen dat ML-ontwikkeling voldoet aan medische apparaatsnormen, inclusief ML-best practices, experimenttracking, traceerbaarheid, gegevensafstemming en documentatie.
- Teamleden ondersteunen en begeleiden.
- ML-modellen en -capaciteiten zowel intern als extern presenteren door middel van presentaties, workshops, trainingen, enz.
- Op de hoogte blijven van de laatste industriestandaarden, best practices en opkomende trends in Machine Learning en AI en inzichten delen met het bredere team.
Jouw profiel:
- 8-10 jaar bewezen professionele ervaring als Machine Learning Engineer of in een vergelijkbare rol.
- Bachelor- of masterdiploma in Data Science, Econometrie, Statistiek, Computerwetenschappen of een gerelateerd vakgebied.
- Vaardigheden in het vertalen van gebruikersbehoeften en vereisten in technische vereisten en een ontwikkelingsplan.
- Hands-on expertise met moderne deep learning-architecturen en andere ML-architecturen.
- Ervaring met het ontwikkelen en implementeren van ML-modellen voor een consumentenproduct, bij voorkeur in de gezondheidszorg of een gereguleerde omgeving.
- Sterke analytische mindset, probleemoplossende vaardigheden en het vermogen om bruikbare inzichten uit complexe datasets te halen.
- Uitstekende communicatie- en presentatievaardigheden.
- Ervaring met het begeleiden en leiden van teamleden.
Wat we jou bieden:
- Een competitief salaris, aanvullende voordelen en een hybride werkbeleid.
- Een levendige, dynamische en snelgroeiende scale-up in Amsterdam.
- Een enthousiast, professioneel en internationaal team.
- Regelmatige teamactiviteiten, waaronder off-sites en leuke activiteiten.
- Onbeperkte huidcontroles voor jou.
Senior ML Engineer in Amsterdam werkgever: DeepCamp
Bij Picnic geloven we in een stimulerende werkomgeving waar teamwork en persoonlijke groei centraal staan. Als SEO Specialist krijg je de kans om samen te werken met internationale teams, innovatieve strategieën te ontwikkelen en je vaardigheden verder te ontwikkelen met toegang tot diverse leermogelijkheden. Met aantrekkelijke voordelen zoals verse lunches, gezondheidsverzekeringskortingen en ondersteuning bij verhuizing, maken we het gemakkelijk voor jou om je volledig te concentreren op het optimaliseren van onze website en het verbeteren van de gebruikerservaring.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior ML Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij DeepCamp!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder DeepCamp, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij DeepCamp.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij DeepCamp. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior ML Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat DeepCamp ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van DeepCamp echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij DeepCamp? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat DeepCamp ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij DeepCamp
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van DeepCamp
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar DeepCamp mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
