In één oogopslag
- Taken: Bouw en onderhoud data pipelines en infrastructuur op Azure voor statistiekprocessen.
- Bedrijf: De Nederlandsche Bank NV, een toonaangevende organisatie in de financiële sector.
- Voordelen: Flexibele werktijden, coaching mogelijkheden en een dynamische werkomgeving.
- Overige informatie: Kantoor in Amsterdam met mogelijkheden voor 4x9 werkuren.
- Waarom deze baan: Combineer data engineering met Azure en maak impact in een Agile-team.
- Kwalificaties: Ervaring met data engineering, Azure en DevOps is een plus.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
De Nederlandsche Bank NV zoekt een Data Infra Engineer in Amsterdam die data pipelines en infra op Azure bouwt en onderhoudt.
Je combineert data engineering met Azure infrastructuur, security en Dev Ops voor een robuust en veilig data platform ten behoeve van statistiekprocessen.
Je werkt in een Agile-team, met flexibele werktijden en 4x9 mogelijk, en je krijgt de kans om collega’s te coachen op data engineering en Ia C.
De rol bevindt zich op ons kantoor in Amsterdam.
#J-18808-Ljbffr
Hybrid Data Infra Engineer: Azure Data Platform & DevOps in Amsterdam werkgever: De Nederlandsche Bank NV
DNB is een uitstekende werkgever die zich richt op vitaliteit en ontwikkeling binnen een dynamische en maatschappelijk betrokken omgeving in Amsterdam. Met een focus op persoonlijke groei, innovatieve talentprogramma's en een sterke werk-privébalans, biedt DNB medewerkers de kans om hun vaardigheden te ontwikkelen en impact te maken in de samenleving. De organisatie stimuleert een inclusieve werkcultuur met diverse secundaire arbeidsvoorwaarden, waaronder flexibele werktijden, sportfaciliteiten en mogelijkheden voor thuiswerken.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van De Nederlandsche Bank NV
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Hybrid Data Infra Engineer: Azure Data Platform & DevOps in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij De Nederlandsche Bank NV!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder De Nederlandsche Bank NV, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij De Nederlandsche Bank NV.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij De Nederlandsche Bank NV. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Hybrid Data Infra Engineer: Azure Data Platform & DevOps in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat De Nederlandsche Bank NV ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van De Nederlandsche Bank NV echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij De Nederlandsche Bank NV? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat De Nederlandsche Bank NV ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij De Nederlandsche Bank NV
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van De Nederlandsche Bank NV
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar De Nederlandsche Bank NV mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
