In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en coördineer datagedreven producten voor toezicht en verbeter de data- en AI-geletterdheid.
- Bedrijf: Inspectie Justitie en Veiligheid, een organisatie met maatschappelijke impact.
- Voordelen: Hybride werken, individueel keuzebudget en uitstekende opleidingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Werken in een divers team met ruimte voor initiatief en persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Maak een verschil in de samenleving door data en AI verantwoord toe te passen.
- Kwalificaties: WO-opleiding in relevante richting en minimaal 10 jaar ervaring als data scientist.
Het verwachte salaris ligt tussen 56250 - 68750 € per jaar.
Als Coördinerend Data Scientist ben je verantwoordelijk voor de ontwikkeling en realisatie van (advies)producten op het gebied van data-science. Een grote uitdaging voor het data science team ligt in het verkrijgen van structurele datastromen, een sluitende (data) infrastructuur en het verder verbeteren van de data- en AI geletterdheid van de organisatie. Hoe kan de organisatie geautomatiseerd data binnenhalen? Hoe verwerken we deze data? Hoe koppelen we de data met andere systemen en AI? Hoe krijgen we de data- en AI-geletterdheid van inspecteurs op peil?
Wij verwachten dat jij Inspectiebrede beelden kunt vormen op je vakgebied en deze kunt vertalen naar realistische adviezen en oplossingsrichtingen. Daarnaast coördineer je de werkzaamheden binnen het data-science team en ben je verantwoordelijk voor de uitvoering van projecten en vernieuwingen binnen onze Inspectie. Je zet de koers uit en bent coach, coördinator en collega voor de andere data scientists die binnen het KKC vallen. Je zult soms ook operationele taken op je nemen door in concrete toezichtsactiviteiten je data science-kennis en -expertise in te zetten, maar probeert daarnaast vooral richting te geven aan de rol en functie van data en AI in ons toezicht.
Extern ben je verantwoordelijk voor het monitoren van, bijwonen en het representeren van de Inspectiepositie in wetgeving- en beleidstrajecten. Je zorgt voor afstemming en je werkt nauw samen met zowel in- als externe partijen en legt daarbij verantwoording af over (de kwaliteit van) de eigen diensten en producten.
Je hoofdtaken bestaan uit:
- Het ontwikkelen en implementeren van datagedreven producten die ondersteunen of als input dienen voor het toezicht.
- Het functioneel aansturen van het data team.
- Het adviseren op de strategische beleidslijnen ten aanzien van het werken met datagedreven producten en AI.
- Het onderhouden van nationale, intra- en interdepartementale contacten op het vlak van data science en AI.
- Het ontsluiten van data uit (grafiek)databases en deze analyseren met behulp van Python, R, Cypher en/of SQL.
- Het optreden als projectleider van complexe projecten van de inspectie op het gebied van datagedreven werken en AI.
Arbeidsovereenkomst voor bepaalde tijd met uitzicht op onbepaalde tijd voor de duur van een jaar met uitzicht op vast. Het salaris is gebaseerd op een werkweek van 36 uur.
Dit bieden we nog meer:
- Naast het salaris ontvang je een Individueel Keuzebudget (IKB). Het IKB bestaat uit geld (16,50% van je bruto jaarsalaris) en tijd. Met het IKB maak jij de keuzes die bij jou passen en kun je een deel van je arbeidsvoorwaarden zelf samenstellen.
- De Rijksoverheid hecht sterk aan persoonlijke groei en loopbaanontwikkeling en biedt daarvoor tal van mogelijkheden.
- Tot de secundaire arbeidsvoorwaarden behoren onder meer verschillende studiefaciliteiten, bedrijfsfitness, volledige vergoeding van je OV-reiskosten woon-werkverkeer en gedeeltelijk betaald ouderschapsverlof.
Dit vragen wij:
- Opleiding: Afgeronde wo-opleiding in Data Science, Artificial Intelligence, Computer Science, Wiskunde, Statistiek, Econometrie of een vergelijkbare richting. Aantoonbare relevante vakgerichte opleidingen of certificeringen zijn een pre.
- Werkervaring: Minimaal 10 jaar relevante werkervaring als data scientist of in een vergelijkbare analytische functie. Minimaal 3 jaar ervaring met het coördineren of inhoudelijk aansturen van data science-projecten of -teams. Ervaring met complexe maatschappelijke of bestuurlijke vraagstukken, inclusief stakeholdermanagement. Ervaring binnen de (semi-)overheid of een politiek-bestuurlijke omgeving is een pré.
- Vakinhoudelijke kennis: Ruime ervaring met machine learning, statistische modellering en voorspellende analyses. Ervaring met Python en/of R en SQL, Cypher is een pré. Ervaring met cloudomgevingen (bijvoorbeeld Azure, AWS of GCP). Kennis van DevOps, MLOps, versiebeheer (Git) en modelbeheer. Ervaring met datavisualisatie (bijvoorbeeld Power BI, Tableau of Python/R libraries). Kennis van datagovernance, wetgeving (AVG en AIV), ethische AI en Responsible AI. Ervaring met het vertalen van beleids- of uitvoeringsvraagstukken naar data-oplossingen.
Competenties:
- Samenwerken
- Organisatiesensitiviteit
- Flexibiliteit
- Plannen en organiseren
- Creativiteit
Hier kom je te werken:
Meer over Kennis- en Kwaliteitscentrum Over de Inspectie Justitie en Veiligheid. De Inspectie Justitie en Veiligheid ziet toe op kwaliteit en rechtmatigheid binnen de JenV keten. Wij werken onafhankelijk, transparant en datagedreven, met oog voor mensenrechten en de rechtsstaat. Digitalisering en AI krijgen een steeds grotere rol in ons toezicht. Jij helpt die ontwikkeling verantwoord vorm te geven.
De coördinerend data-scientist valt onder de afdeling KKC in de directie Strategie, Kwaliteit en Bedrijfsvoering (SKenB). Het KKC is een multidisciplinair team, bestaande uit o.a. informatiespecialisten, methodologen, analisten, juristen en data scientists. KKC adviseert, werkt actief mee, innoveert en evalueert.
De directie SKenB kent drie te onderscheiden clusters van activiteiten: Kennis en Kwaliteit; Strategie en Communicatie; Bedrijfsvoering.
Over De Inspectie Justitie en Veiligheid. De Inspectie JenV draagt bij aan een rechtvaardige en veilige samenleving door toezicht te houden in het JenV-domein en het Asiel en Migratie domein. Wij kijken hoe organisaties uitvoering geven aan wet- en regelgeving en het maatschappelijk belang dienen.
Bijzonderheden: De Inspectie Justitie en Veiligheid heeft diversiteit en inclusie hoog in het vaandel staan. Verschillende perspectieven, achtergronden en inzichten vergroten de denkkracht en handelingsperspectieven waardoor we optimaal aansluiten bij de behoeften uit de samenleving.
Wij bieden: Een uitdagende functie met zichtbare maatschappelijke betekenis in het hart van het JenV domein. Een arbeidsovereenkomst voor 32–36 uur per week, hybride werken met standplaats Den Haag. Salaris in schaal 13 conform de CAO Rijk; inschaling afhankelijk van kennis en ervaring. Een individueel keuzebudget (IKB) en uitstekende mogelijkheden voor opleiding, certificering en professionele ontwikkeling. Werken in een betrokken, multidisciplinair team met ruimte voor initiatief en vakmanschap.
Een vaardigheidstest en/of assessment kunnen deel uitmaken van de procedure. Een veiligheidsonderzoek op niveau A maakt onderdeel uit van de aanstellingsprocedure.
Coördinerend Data Scientist in The Hague werkgever: De Inspectie Justitie en Veiligheid
De Inspectie Justitie en Veiligheid is een uitstekende werkgever die zich inzet voor een transparante en efficiënte bestuursvoering. Met een sterke focus op samenwerking binnen het directieteam en managementteams, biedt de organisatie een stimulerende werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om hun vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan belangrijke maatschappelijke processen. Werken op deze locatie betekent niet alleen betrokken zijn bij cruciale besluitvorming, maar ook deel uitmaken van een team dat waarde hecht aan professionaliteit en integriteit.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van De Inspectie Justitie en Veiligheid
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Coördinerend Data Scientist in The Hague kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij De Inspectie Justitie en Veiligheid!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder De Inspectie Justitie en Veiligheid, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij De Inspectie Justitie en Veiligheid.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij De Inspectie Justitie en Veiligheid. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Coördinerend Data Scientist in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat De Inspectie Justitie en Veiligheid ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van De Inspectie Justitie en Veiligheid echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij De Inspectie Justitie en Veiligheid? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat De Inspectie Justitie en Veiligheid ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij De Inspectie Justitie en Veiligheid
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van De Inspectie Justitie en Veiligheid
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar De Inspectie Justitie en Veiligheid mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
