In één oogopslag
- Taken: Analyseer data en ontwikkel krachtige dashboards met Power BI voor een grote financiële organisatie.
- Bedrijf: Grote speler in de financiële dienstverlening met focus op data-analyse.
- Voordelen: Flexibele werkuren, professionele groei en een dynamische werkomgeving.
- Overige informatie: Kans op verlenging en een vaste kantoordag in Utrecht.
- Waarom deze baan: Maak impact door data om te zetten in waardevolle inzichten voor besluitvorming.
- Kwalificaties: Ervaring met Power BI, DAX, SQL en sterke analytische vaardigheden vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 4096 - 5006 € per maand.
Voor een grote organisatie binnen de financiële dienstverlening zoeken wij een ervaren Data Analyst die complexe businessvragen vertaalt naar heldere analyses, betrouwbare dashboards en bruikbare inzichten. Je combineert diepgaande kennis van Power BI, DAX, Power Query en SQL met een zelfstandige, analytische en adviserende werkwijze.
Rol & context
Als Data Analyst werk je aan het ontwikkelen en verbeteren van data- en rapportageoplossingen die de organisatie ondersteunen bij het nemen van onderbouwde beslissingen. Je bent in staat om onduidelijke of onvolledige businessvragen te concretiseren en zelfstandig te vertalen naar requirements, analytische ontwerpen en werkende oplossingen. Je bent verantwoordelijk voor het volledige traject, van de eerste afstemming met stakeholders tot en met ontwikkeling, validatie en oplevering. Daarbij werk je met verschillende databronnen, ontwikkel je Power BI-oplossingen en zorg je voor betrouwbare en begrijpelijke inzichten. Je neemt eigenaarschap over de kwaliteit van je werk en draagt actief bij aan kennisdeling en herbruikbare analyseoplossingen.
Werkzaamheden
- Afstemmen met stakeholders om businessvragen en informatiebehoeften te verduidelijken.
- Ophalen, analyseren en concretiseren van functionele en analytische requirements.
- Vertalen van requirements naar features, user stories, acceptatiecriteria en analytische ontwerpen.
- Analyseren van gegevens uit verschillende databronnen en vertalen van resultaten naar bruikbare bedrijfsinzichten.
- Zelfstandig ontwikkelen en onderhouden van Power BI-dashboards en rapportages.
- Ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van semantische modellen binnen Power BI.
- Ontwikkelen en optimaliseren van DAX-measures en berekeningen.
- Toepassen van Power Query voor datatransformatie en gegevensvoorbereiding.
- Uitvoeren van SQL-analyses, data-exploratie en gegevensonderzoek.
- BEOORDELEN van de geschiktheid en kwaliteit van databronnen.
- Ontwikkelen en uitvoeren van passende datavalidaties en kwaliteitscontroles.
- Uitvoeren van gestructureerde root-causeanalyses bij data- en rapportageproblemen.
- Maken van implementatiekeuzes en coördineren van de oplevering van analytische oplossingen.
- Signaleren en escaleren van relevante risico's, afhankelijkheden en domeinoverstijgende vraagstukken.
- Managen van verwachtingen bij stakeholders en demonstreren van opgeleverde resultaten.
- Ondersteunen van gebruikers bij de adoptie van dashboards en rapportages.
- Delen van kennis en stimuleren van herbruikbare analysemethoden en oplossingen.
- Reviewen van werk van collega's en bijdragen aan de kwaliteit van analytische oplossingen.
Eisen
- Uitgebreide aantoonbare hands-on ervaring met Power BI.
- Uitgebreide praktische ervaring met DAX, inclusief het ontwikkelen en optimaliseren van measures.
- Uitgebreide praktische ervaring met Power Query en datatransformatie.
- Uitgebreide ervaring met SQL voor data-analyse en data-exploratie.
- Sterke analytische vaardigheden en ervaring met datavisualisatie.
- Ervaring met het vertalen van onduidelijke of onvolledige businessvragen naar concrete requirements en analytische oplossingen.
- Ervaring met het zelfstandig ontwikkelen en onderhouden van Power BI-dashboards, rapportages en semantische modellen.
- Sterke communicatieve vaardigheden en ervaring met stakeholdermanagement.
- In staat om zelfstandig verantwoordelijkheid te nemen voor het volledige traject van analyse tot oplevering.
- Een proactieve, gestructureerde en samenwerkingsgerichte werkhouding.
- Vloeiende beheersing van zowel de Nederlandse als de Engelse taal.
Pré’s
- Ervaring met Python en/of PySpark.
- Ervaring met Azure Analytics.
- Ervaring met complexe data- en rapportageomgevingen.
- Ervaring met datamodellering en het ontwikkelen van herbruikbare semantische modellen.
- Ervaring met datakwaliteitscontroles en gestructureerde root-causeanalyses.
- Ervaring met requirementsmanagement en het opstellen van user stories en acceptatiecriteria.
- Ervaring met het begeleiden van stakeholders bij de adoptie van nieuwe rapportageoplossingen.
- Ervaring met kennisdeling en het reviewen van analytische oplossingen.
- Affiniteit met data-analyse binnen de financiële dienstverlening.
Praktische informatie
- Start: zo spoedig mogelijk, in overleg.
- Looptijd: tot en met 31 maart 2027, met mogelijkheid tot verlenging.
- Uren: 36 uur per week.
- Locatie: Utrecht. Maandag is een vaste kantoordag; de overige aanwezigheidsafspraken worden nog bevestigd.
- Soort opdracht: payrolling.
- Reageren t/m: 3 november 2026, 15:00 uur.
- Kenmerk DC&I: 202610214.
Data Analyst • Power BI, DAX, Power Query & SQL • Financiële dienstverlening in Utrecht werkgever: DC&I
Als werkgever bieden wij een stimulerende en innovatieve werkomgeving waar je de kans krijgt om te werken aan complexe AI- en automatiseringsprojecten die van groot belang zijn voor de overheid. Onze cultuur is gericht op samenwerking en continue verbetering, met volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei. Gelegen in een dynamische omgeving, krijg je de kans om impact te maken en bij te dragen aan belangrijke maatschappelijke vraagstukken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analyst • Power BI, DAX, Power Query & SQL • Financiële dienstverlening in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij DC&I!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder DC&I, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij DC&I.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij DC&I. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analyst • Power BI, DAX, Power Query & SQL • Financiële dienstverlening in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat DC&I ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van DC&I echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij DC&I? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat DC&I ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij DC&I
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van DC&I
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar DC&I mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
