Voor een samenwerkingsverband van overheidsorganisaties zoeken wij een Data & Software Engineer die meebouwt aan een innovatief data-ecosysteem voor satellietdata, algoritmen en AI-modellen. Je ontwikkelt veilige API's, datapipelines en dataspace-componenten waarmee organisaties gegevens en rekenmodellen gecontroleerd kunnen aanbieden en gebruiken. Rol & context
Binnen een overheidsbreed initiatief wordt een dataspace ontwikkeld voor het veilig en herbruikbaar delen van geo- en aardobservatiedata, algoritmen en AI-modellen. De technische omgeving is gebaseerd op Gaia-X-principes, Pontus-X en compute-to-data. Werkzaamheden
Inrichten en vullen van een catalogus waarin STAC-metadata en DCAT-AP-NL-catalogusvelden worden gecombineerd. Ontwikkelen van voorzieningen die bij de data-aanbieder controleren of verzoeken en uitvoer voldoen aan gepubliceerde gebruiksvoorwaarden. Technisch inrichten van deelnemersonboarding op basis van Gaia-X participant credentials. Implementeren van logging waarmee herleidbaar is welke diensten zijn afgenomen, door wie en onder welke voorwaarden. Implementeren van gebruiksvoorwaarden in ODRL volgens het vastgestelde ontwerp. Ontsluiten van datasets en dataproducten via OGC API's en een STAC-API. Ontwikkelen van voorzieningen waarmee modellen en rekenmodules als dienst beschikbaar worden gesteld zonder onderliggende gegevens of modellen over te dragen. Realiseren van een compute-to-data-opstelling waarbij algoritmen binnen de omgeving van de data-eigenaar worden uitgevoerd. Ontwikkelen en beheren van datapipelines voor geo- en aardobservatiedata. Realiseren van machine-to-machine-koppelingen tussen deelnemende organisaties. Ontwikkelen van een demonstratie waarbij een afnemersapplicatie de catalogus bevraagt, gebruiksvoorwaarden accepteert en een datadienst aanroept. Testen en valideren van vindbaarheid, afneembaarheid, naleving van voorwaarden en herleidbaarheid. Opstellen van overdraagbare technische documentatie. Afstemmen met technische beheerders en externe leveranciers over benodigde koppelingen en implementaties. Eisen
Afgeronde HBO- en/of WO-opleiding. Aantoonbare ervaring met het bouwen en ontsluiten van API's. Minimaal drie jaar aantoonbare ervaring als data-engineer en/of softwareontwikkelaar binnen dataplatformen, data-infrastructuur of vergelijkbare omgevingen. Minimaal drie jaar aantoonbare praktijkervaring met Python, SQL en JavaScript. Sterk analytisch vermogen en een resultaatgerichte werkwijze. Nauwkeurigheid bij het ontwikkelen, testen en documenteren van technische oplossingen. Goede samenwerkingsvaardigheden binnen multidisciplinaire technische omgevingen. Pré’s
Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen binnen dataspace-omgevingen op basis van Gaia-X-principes en Pontus-X. Ervaring met het ontsluiten van geo- en aardobservatiedata via open standaarden zoals STAC, OGC API's en DCAT-AP-NL. Ervaring met het technisch implementeren van gebruiksvoorwaarden en toegangsbeleid, waaronder ODRL en compute-to-data. Ervaring met cloud-native ontwikkeling, containerisatie en datapipelines voor grote datasets. Beschikbaarheid om op korte termijn met de opdracht te starten. Praktische informatie
Start: 16 november 2026. Looptijd: 8 maanden. Uren: 24 uur per week. Locatie: Utrecht; eventuele hybride afspraken in overleg. Soort opdracht: ZZP Kenmerk DC&I: 202610182.
#J-18808-Ljbffr
Data & Software Engineer • Gaia-X, Python & API’s • Geo-data in Utrecht werkgever: Dceni
Dceni is een uitstekende werkgever die een stimulerende en innovatieve werkomgeving biedt voor RPA DevOps Engineers. Met een sterke focus op persoonlijke groei en ontwikkeling, biedt het bedrijf uitgebreide opleidingsmogelijkheden en een cultuur van samenwerking binnen een multidisciplinair Agile-team. Werken bij Dceni betekent bijdragen aan baanbrekende technologieën in een dynamische sector, met de kans om je vaardigheden te verfijnen en impact te maken op de toekomst van automatisering.
