In één oogopslag
- Taken: Begeleiden van datagedreven assetmanagement en coördineren van multidisciplinaire teams.
- Bedrijf: Grote overheidsorganisatie met focus op infrastructuur en innovatie.
- Voordelen: Flexibele uren, mogelijkheid tot verlenging en impactvolle projecten.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met kansen voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Maak een verschil in de infrastructuur door data slim te benutten.
- Kwalificaties: Hbo/wo-diploma en minimaal 10 jaar ervaring in assetmanagement.
Het verwachte salaris ligt tussen 4381 - 5355 € per maand.
Voor een grote overheidsorganisatie zoeken wij een ervaren Adviseur Datagedreven Assetmanagement die de implementatie van datagedreven beheer en onderhoud van infrastructurele objecten begeleidt. Je combineert senior project- en programmamanagement met diepgaande kennis van assetmanagement, maintenance engineering en dataoplossingen.
Rol & context
Binnen een omvangrijk programma voor datagedreven assetmanagement wordt gewerkt aan het verbeteren van de beschikbaarheid, betrouwbaarheid en veiligheid van infrastructuur. Door status-, sensor- en assetdata slimmer te benutten, kunnen onderhoudsbeslissingen beter worden onderbouwd en ongeplande verstoringen worden verminderd. Als Adviseur Datagedreven Assetmanagement ben je zelfstandig verantwoordelijk voor de uitvoering en borging van een overeengekomen portfolio van implementaties. Je coördineert de samenwerking tussen regionale organisatieonderdelen, projectteams en aannemers en zorgt dat de afgesproken resultaten aantoonbaar, reproduceerbaar en overdraagbaar worden opgeleverd.
Werkzaamheden
- Regie voeren over de implementatie van datagedreven assetmanagement binnen een overeengekomen portfolio van infrastructurele objecten.
- Coördineren van multidisciplinaire samenwerkingsverbanden tussen regionale organisatieonderdelen, projectteams en aannemers.
- Opstellen van uitvoerbare plannen van aanpak per asset, inclusief scope, fasering, planning, afhankelijkheden en besluitmomenten.
- Begeleiden van implementaties volgens een vierfasenaanpak voor datagedreven assetmanagement.
- Organiseren en bewaken van de overeengekomen activiteiten, besluitvorming en opleverproducten.
- Inbrengen van expertise op het gebied van assetmanagement en maintenance engineering.
- Vaststellen en documenteren van de data- en informatiebehoeften van stakeholders.
- Vertalen van resultaten uit Deep Dive- en faaldetectieanalyses naar relevante faalmechanismen, Storing Voorspellende Grootheden (SVG) en databronnen.
- Begeleiden van de ontwikkeling van dashboards voor datagedreven assetmanagement.
- Ondersteunen bij het realiseren van dataontsluiting en eventuele Early Warning-functionaliteit.
- Verbinden van data- en analyseproducten met bestaande assetmanagement- en onderhoudsprocessen.
- Bewaken van voortgang, risico's, knelpunten, afhankelijkheden en besluitvorming.
- Vastleggen van resultaten en zorgen voor een zorgvuldige overdracht aan betrokken assetteams.
- Borgen van herbruikbare werkwijzen, documentatie en lessons learned voor toekomstige implementaties.
- Adviezen over de verdere professionalisering van datagedreven assetmanagement.
Eisen
- Een aantoonbaar afgerond hbo- of wo-diploma in een technische of bedrijfskundige richting.
- Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring in senior project- of programmamanagement.
- Minimaal 10 jaar aantoonbare werkervaring in assetmanagement en/of maintenance engineering.
- Minimaal 10 jaar aantoonbare ervaring met IT-systemen en databases, waaronder BI- en datavisualisatietools en Enterprise Asset Management-systemen (EAM).
- Aantoonbare ervaring met het organiseren en coördineren van multidisciplinaire teams.
Pré’s
- Kennis van en ervaring met datagedreven werken binnen assetmanagement en onderhoud.
- Ervaring met het benutten van data voor onderhoudsoptimalisatie, conditiebewaking en besluitvorming.
- Kennis van assetmanagement en onderhoud van infrastructurele objecten, zoals beweegbare bruggen, sluizen, tunnels en gemalen.
- Ervaring met samenwerking tussen overheid en bedrijfsleven.
- Ervaring met verandertrajecten en programma’s binnen complexe organisaties.
- Ervaring met BI- en datavisualisatietools, zoals Power BI of SAS Viya.
- Ervaring met EAM-systemen, zoals IBM Maximo, Ultimo of SAP PM.
- Ervaring met het begeleiden van multidisciplinaire implementaties.
- Sterk analytisch vermogen en besluitvaardigheid.
- Gedeeld leiderschap en het vermogen om teams te motiveren en te verbinden.
- Overtuigingskracht, doorzettingsvermogen en resultaatgerichtheid.
- Uitstekende vaardigheden in plannen, organiseren en samenwerken.
- Reflectief vermogen en een zelfstandige, proactieve werkhouding.
Praktische informatie
- Start: 24 november 2026.
- Looptijd: 12 maanden, met mogelijkheid tot verlenging van 12 maanden.
- Uren: 32 uur per week.
- Locatie: Utrecht.
- Soort opdracht: ZZP.
- Reageren t/m: 3 november 2026, 17:00 uur.
- Kenmerk DC&I: 202610231.
Adviseur Datagedreven Assetmanagement • Maintenance Engineering, BI & EAM • Infrastructuur in Utrecht werkgever: Dceni
Dceni is een uitstekende werkgever die een stimulerende en innovatieve werkomgeving biedt voor RPA DevOps Engineers. Met een sterke focus op persoonlijke groei en ontwikkeling, biedt het bedrijf uitgebreide opleidingsmogelijkheden en een cultuur van samenwerking binnen een multidisciplinair Agile-team. Werken bij Dceni betekent bijdragen aan baanbrekende technologieën in een dynamische sector, met de kans om je vaardigheden te verfijnen en impact te maken op de toekomst van automatisering.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Adviseur Datagedreven Assetmanagement • Maintenance Engineering, BI & EAM • Infrastructuur in Utrecht kunt binnenhalen
✨Word actief in data science communities.
Sluit je aan bij online platformen zoals Kaggle of GitHub waar data scientists hun projecten delen en samenwerken. Dit helpt je niet alleen om je vaardigheden te tonen, maar je kunt ook waardevolle connecties maken die mogelijk leiden tot freelance opdrachten.
✨Bouw een indrukwekkende portfolio.
Zorg ervoor dat je een online portfolio hebt waar je je eerdere projecten en datavisualisaties tentoonstelt. Klanten willen zien wat je kunt, dus laat je beste werk zien, of het nu gaat om persoonlijke projecten of samenwerkingen.
✨Verken freelance platforms.
Gebruik platforms zoals Upwork of Freelancer om je diensten aan te bieden. Deze sites hebben specifieke secties voor data science, waardoor je snel opdrachten kunt vinden die bij je vaardigheden passen.
✨Netwerk met lokale tech-events.
Bezoek lokale meetups of conferenties in de tech-sector waar data science wordt besproken. Dit is een geweldige manier om mensen uit de industrie te ontmoeten en je netwerk uit te breiden, wat kan leiden tot freelance kansen. Vergeet niet om je vaardigheden en interesse in freelance werk te benadrukken!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Adviseur Datagedreven Assetmanagement • Maintenance Engineering, BI & EAM • Infrastructuur in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Toon je projecten!:Als je solliciteert voor een freelance rol in data science, zorg er dan voor dat je een portfolio meestuurt met je beste projecten. Laat zien welke datasets je hebt gebruikt, welke methoden je hebt toegepast en wat de resultaten waren. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar dat je deze ook kunt toepassen in de praktijk.
Exacte tools en technieken:Vermeld in je CV welke specifieke tools en technieken je beheerst (zoals Python, R, TensorFlow, etc.). Klanten willen weten wat je kunt en welke technologieën je inzet. Wees specifiek en laat je ervaring met projectwerk zien – dat maakt je nog aantrekkelijker!
Schrijf je tarieven en beschikbaarheid:In je aanvraag is het belangrijk om duidelijk te zijn over je tarieven en beschikbaarheid. Freelancers zijn vaak flexibeler, maar ook je tijd is waardevol. Zorg ervoor dat je dit helder in je voorstel zet, zodat Dceni precies weet waar ze aan toe zijn.
Geef een kort overzicht van je ervaring:In plaats van een standaard motivatiebrief, geef een beknopt overzicht van je relevante ervaring in data science. Focus op specifieke projecten en successen die relevant zijn voor Adviseur Datagedreven Assetmanagement • Maintenance Engineering, BI & EAM • Infrastructuur. Dit maakt je aanvraag persoonlijker en laat zien dat je goed nadenkt over de rol waarvoor je solliciteert.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Dceni
✨Ken je tools!
Als freelance data scientist is het cruciaal dat je goed bekend bent met de tools en technieken die in de industrie gangbaar zijn, zoals Python, R, TensorFlow of SQL. We moeten ervoor zorgen dat je in je interview kunt uitleggen hoe je deze tools hebt gebruikt in je vorige projecten of in je portfolio.
✨Versterk je portfolio
Zorg ervoor dat je portfolio up-to-date is en verschillende projecten laat zien die je hebt gedaan. Dit is jouw kans om je vaardigheden en creativiteit te tonen. Tijdens het interview kun je specifieke projecten toelichten en hoe je datagedreven beslissingen hebt genomen, wat super belangrijk is als freelancer!
✨Communiceer als een pro
In de data science is het niet alleen belangrijk om goede analyses te maken, maar ook om die resultaten begrijpelijk te maken voor klanten. We moeten je communicatieve vaardigheden laten zien in je gesprek, bijvoorbeeld door te laten zien hoe je complexe data hebt gepresenteerd aan niet-technische stakeholders.
✨Bereid je voor op technische vragen
Verwacht technische vragen die je kennis en probleemoplossend vermogen testen. Denk aan situaties waarin je data-analyse-tools hebt gebruikt om specifieke problemen op te lossen. Door je ervaring met echte data sets te delen, kunnen we de interviewers overtuigen van jouw waarde als freelance data scientist voor Dceni.
