In één oogopslag
- Taken: Analyseer informatiebehoeften en ontwikkel informatiemodellen voor vergunningverlening en toezicht.
- Bedrijf: Werken bij de Rijksoverheid met impact op digitalisering en gegevensstandaarden.
- Voordelen: Stabiele werkplek, goede arbeidsvoorwaarden en een bijdrage aan maatschappelijke projecten.
- Overige informatie: Volledige locatie in Den Haag met mogelijkheden voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Maak een verschil in de digitalisering van belangrijke overheidsprocessen.
- Kwalificaties: Ervaring met informatieanalyse en gegevensmodellen is een must.
Het verwachte salaris ligt tussen 4096 - 5006 € per maand.
Voor een organisatie binnen de Rijksoverheid zoeken wij een ervaren Data Analist die bijdraagt aan de digitalisering van vergunningverlening, toezicht en handhaving (VTH). Je analyseert informatiebehoeften, ontwikkelt conceptuele en logische informatiemodellen en ondersteunt de landelijke standaardisatie van gegevensuitwisseling.
Rol & context
Je werkt binnen een programma dat de informatievoorziening van het VTH-stelsel verbetert. Daarbij ligt de nadruk op het structureren en standaardiseren van informatie uit vergunningen, aanvragen, inspectierapporten en handhavingsprocessen. Je werkt samen met stakeholders, inhoudelijke specialisten en standaardisatiepartijen aan informatiemodellen, gap-analyses en implementatiestandaarden. Ook draag je bij aan de aansluiting op de verdere ontwikkeling van het Digitaal Stelsel Omgevingswet.
Werkzaamheden
- Analyseren van informatiebehoeften binnen de proeftuinen voor vergunningverlening.
- Onderzoeken van bestaande informatiemodellen en signaleren van ontbrekende informatie.
- Ophalen en afstemmen van informatiebehoeften bij interne en externe stakeholders.
- Analyseren van gegevens, identificeren van verbanden en onderbouwen van adviezen.
- Vertalen van functionele en inhoudelijke vraagstukken naar vereisten voor conceptuele en logische informatiemodellen.
- Bijdragen aan de ontwikkeling en verbetering van gestandaardiseerde informatiemodellen.
- Afstemmen met Geonovum en het project Eenheid van Taal.
- Samenwerken met opdrachtgevers, stakeholders en specialisten over inhoudelijke vraagstukken en oplossingsrichtingen.
- Ondersteunen van de planning, uitvoering en voortgang van de proeftuinen.
- Uitvoeren van gap-analyses tussen bestaande informatiemodellen en nieuwe vereisten.
- Bijdragen aan de ontwikkeling van implementatiestandaarden voor landelijke toepassing binnen het VTH-stelsel.
- Meewerken aan een implementatiestrategie voor toepassing van standaarden in de systemen van vergunningverlenende instanties.
- Leveren van inhoudelijke input aan juristen voor de onderbouwing van noodzakelijke wetswijzigingen.
Eisen
- Aantoonbare ervaring met informatieanalyse en het analyseren van complexe informatiebehoeften.
- Ervaring met het vertalen van functionele en inhoudelijke vraagstukken naar conceptuele en logische informatiemodellen.
- Ervaring met gegevensanalyse, het identificeren van verbanden en het onderbouwen van adviezen.
- Ervaring met het uitvoeren van gap-analyses en het afstemmen van informatievraagstukken met stakeholders.
- Bij voorkeur kennis van het VTH-stelsel (vergunningverlening, toezicht en handhaving).
- Bij voorkeur ervaring met interbestuurlijke samenwerking.
- Bij voorkeur ervaring binnen de (semi-)overheid of een vergelijkbare complexe organisatie.
Pré’s
- Ervaring met gegevensstandaardisatie en de ontwikkeling van informatiestandaarden.
- Kennis van het Digitaal Stelsel Omgevingswet (DSO).
- Bekendheid met Geonovum en het project Eenheid van Taal.
- Ervaring met complexe informatievoorziening en gegevensuitwisseling tussen organisaties.
- Sterk analytisch en conceptueel vermogen.
- Goede mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden.
- Organisatiesensitiviteit en omgevingsbewustzijn.
- Resultaatgericht, proactief en zelfstandig kunnen werken.
- In staat om verschillende belangen te verbinden en initiatief te nemen.
Praktische informatie
- Start: 4 januari 2027.
- Looptijd: circa 12 maanden, tot en met 31 december 2027.
- Uren: 36 uur per week.
- Locatie: Den Haag, volledig op locatie.
- Soort opdracht: payrolling.
- Reageren t/m: 5 november 2026, 12:00 uur.
- Kenmerk DC&I: 202610219.
Data Analist • Informatiemodellering & Gegevensstandaarden • Rijksoverheid in The Hague werkgever: Dceni
Dceni is een uitstekende werkgever die een stimulerende en innovatieve werkomgeving biedt voor RPA DevOps Engineers. Met een sterke focus op persoonlijke groei en ontwikkeling, biedt het bedrijf uitgebreide opleidingsmogelijkheden en een cultuur van samenwerking binnen een multidisciplinair Agile-team. Werken bij Dceni betekent bijdragen aan baanbrekende technologieën in een dynamische sector, met de kans om je vaardigheden te verfijnen en impact te maken op de toekomst van automatisering.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analist • Informatiemodellering & Gegevensstandaarden • Rijksoverheid in The Hague kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Dceni!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Dceni, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Dceni.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Dceni. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analist • Informatiemodellering & Gegevensstandaarden • Rijksoverheid in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Dceni ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Dceni echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Dceni? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Dceni ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Dceni
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Dceni
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Dceni mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
