In één oogopslag
- Taken: Neem eigenaarschap over een MLOps-platform en help data science-teams met machinelearningtoepassingen.
- Bedrijf: Grote organisatie binnen de energiesector met focus op innovatie.
- Voordelen: Hybride werkmodel, competitief salaris en kansen voor professionele groei.
- Overige informatie: Start op 2 november 2026, met een looptijd van 6 maanden.
- Waarom deze baan: Maak impact in de energietransitie met cutting-edge technologieën en een dynamisch team.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring als Product Owner in MLOps of data science.
Het verwachte salaris ligt tussen 48730 - 59558 € per jaar.
Voor een grote organisatie binnen de energiesector zoeken wij een Product Owner MLOps. Je neemt het eigenaarschap over een MLOps-platform en helpt data science-teams om machinelearningtoepassingen sneller, veiliger en gestandaardiseerd naar productie te brengen.
Rol & context
Je werkt binnen een Machine Learning Engineering-team van circa twaalf professionals aan de verdere ontwikkeling en adoptie van een centraal MLOps-platform. Je vormt de verbinding tussen data scientists, engineers en stakeholders en vertaalt hun behoeften naar een heldere productvisie en backlog. Samen met de MLOps Lead bepaal je prioriteiten en zorg je dat het platform aansluit op de behoeften van gebruikers en de organisatie.
Werkzaamheden
- Ophalen en vertalen van behoeften van data science-teams en andere stakeholders.
- Ontwikkelen en onderhouden van een duidelijke productvisie en roadmap voor het MLOps-platform.
- Beheren en prioriteren van de productbacklog van verschillende MLOps-producten.
- Afstemmen van prioriteiten met andere Product Owners en data science-teams.
- Positioneren van het MLOps-platform binnen de organisatie.
- Actief identificeren en begeleiden van nieuwe platformgebruikers.
- Opzetten en onderhouden van feedbackloops met eindgebruikers.
- Voeren van intakegesprekken met potentiële gebruikers van het platform.
- Bepalen van de benodigde engineeringcapaciteit in samenwerking met de MLOps Lead.
- Vertalen van gebruikersbehoeften naar duidelijke user stories.
- Uitdagen van ontwikkelaars op technische haalbaarheid en oplossingsrichtingen.
- Monitoren van platformgebruik, adoptie en gerealiseerde waarde.
- Verbinden van technische teams, stakeholders en management.
- Continu verbeteren van het platform en de bijbehorende processen.
Eisen
- Minimaal hbo-werk- en denkniveau.
- Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring als Product Owner binnen MLOps of data science.
- Minimaal 3 jaar relevante ervaring binnen een data science-omgeving.
- Aantoonbare kennis van MLOps en het proces van data science-usecase naar productie.
- Ervaring met Agile werken en bekendheid met SAFe.
- Kennis van Git, CI/CD-pipelines en gangbare softwareontwikkelprocessen.
- Ervaring met product ownership, backlogbeheer en prioritering.
- Vermogen om technische architectuur en platformfunctionaliteit te begrijpen en ontwikkelaars inhoudelijk uit te dagen.
- Sterke vaardigheden in stakeholdermanagement en het vertalen van behoeften naar concrete productverbeteringen.
- Goede communicatieve vaardigheden in Nederlands en Engels.
Pré’s
- Ervaring met Databricks.
- Ervaring met MLflow.
- Ervaring met Kubernetes.
- Ervaring met Microsoft Azure.
- Ervaring met het ontwikkelen en positioneren van MLOps-platformen.
- Ervaring met het stimuleren van platformadoptie binnen complexe organisaties.
- Kennis van softwareteststrategieën, waaronder unit-, integratie- en end-to-endtesting.
- Ervaring met het opstellen van productvisies en roadmaps.
- Aantoonbare Product Owner-certificering, bijvoorbeeld PSPO of SAFe PO.
- Ervaring met stakeholdermanagement binnen complexe dataorganisaties.
- Ervaring binnen de energie- of infrastructuursector.
Praktische informatie
- Start: 2 november 2026.
- Looptijd: 6 maanden, tot en met 2 mei 2027.
- Uren: 40 uur per week.
- Locatie: Rotterdam, hybride (maandag en donderdag op kantoor).
- Soort opdracht: payrolling.
- Reageren t/m: 26 oktober 2026, 08:00 uur.
- Kenmerk DC&I: 202610154.
Product Owner MLOps • Databricks & Azure • Energietransitie in Rotterdam werkgever: Dceni
Dceni is een uitstekende werkgever die een stimulerende en innovatieve werkomgeving biedt voor RPA DevOps Engineers. Met een sterke focus op persoonlijke groei en ontwikkeling, biedt het bedrijf uitgebreide opleidingsmogelijkheden en een cultuur van samenwerking binnen een multidisciplinair Agile-team. Werken bij Dceni betekent bijdragen aan baanbrekende technologieën in een dynamische sector, met de kans om je vaardigheden te verfijnen en impact te maken op de toekomst van automatisering.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Product Owner MLOps • Databricks & Azure • Energietransitie in Rotterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Dceni!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Dceni, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Dceni.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Dceni. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Product Owner MLOps • Databricks & Azure • Energietransitie in Rotterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Dceni ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Dceni echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Dceni? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Dceni ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Dceni
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Dceni
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Dceni mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
