In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en implementeer datamodellering voor een toekomstbestendig dataplatform.
- Bedrijf: Gemeentelijke organisatie met focus op datagedreven werken.
- Voordelen: Hybride werken, flexibele uren en de kans om impact te maken.
- Overige informatie: Kans op verlenging en professionele groei binnen een dynamische omgeving.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve datamodellen en verbeter de informatievoorziening in de gemeente.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring als datamodelleur of data-architect vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 4950 - 6050 € per maand.
Voor een gemeentelijke organisatie zoeken wij een ervaren Datamodelleur die een gestructureerd en toekomstbestendig proces voor datamodellering helpt opzetten en implementeren. Je werkt met het Gemeentelijk Gegevensmodel (GGM) en zorgt voor duidelijke afspraken over modellering, governance, versiebeheer en kennisoverdracht.
Rol & context
De organisatie ontwikkelt een nieuw dataplatform en wil het datagedreven werken verder professionaliseren. Het Gemeentelijk Gegevensmodel vormt daarbij de basis voor een consistente en herbruikbare inrichting van de informatievoorziening. Als datamodelleur ontwikkel je een praktische modelleringsaanpak en begeleid je de implementatie daarvan. Je werkt samen met datamodelleurs, data-architecten en data-engineers en zorgt dat de nieuwe werkwijze duurzaam binnen de organisatie wordt geborgd.
Werkzaamheden
- Opzetten en implementeren van een werkproces voor datamodellering op basis van het Gemeentelijk Gegevensmodel (GGM).
- Ontwikkelen en documenteren van een consistente aanpak voor conceptuele, logische en fysieke datamodellering.
- Inrichten van afspraken en procedures voor versiebeheer van datamodellen.
- Uitwerken van richtlijnen voor de lokale implementatie van landelijke gegevensmodellen.
- Adviseren over geschikte tooling voor datamodellering.
- Definiëren van rollen, verantwoordelijkheden en governance rondom datamodellering.
- Inrichten van review- en goedkeuringsprocessen voor datamodellen.
- Begeleiden van datamodelleurs, data-architecten en data-engineers bij het toepassen van de nieuwe werkwijze.
- Ontwikkelen van praktische werkinstructies en handleidingen op basis van best practices.
- Ondersteunen bij de implementatie en borging van het datamodelleringsproces.
- Opstellen van documentatie voor het ingerichte datamodelleringsproces.
- Adviseren over de verdere professionalisering en doorontwikkeling van datamodellering binnen de organisatie.
- Opleveren van een eindrapport met aanbevelingen voor verdere ontwikkeling.
- Verzorgen van een presentatie of workshop voor kennisoverdracht en borging van de resultaten.
Eisen
- Aantoonbaar hbo-werk- en denkniveau, verkregen door opleiding en/of werkervaring.
- Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring als datamodelleur of data-architect, gerekend vanaf 2015.
- Aantoonbare werkervaring met conceptuele, logische en fysieke datamodellen.
- Aantoonbare werkervaring met Enterprise Architect of vergelijkbare datamodelleringstooling.
- Goede beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift.
- Bij voorkeur actuele kennis van gemeentelijke informatievoorziening en relevante gemeentelijke informatiestandaarden.
- Bij voorkeur aantoonbare ervaring met het Gemeentelijk Gegevensmodel (GGM) of vergelijkbare referentiemodellen.
- Bij voorkeur ruime ervaring met conceptuele, logische en fysieke datamodellen, onderbouwd met minimaal twee concrete praktijkvoorbeelden.
Pré’s
- Ervaring met het opzetten en implementeren van datamodelleringsprocessen.
- Kennis van gemeentelijke gegevensarchitectuur en landelijke referentiemodellen.
- Ervaring met versiebeheer, modelgovernance en kwaliteitsborging.
- Ervaring met het begeleiden van datamodelleurs, data-architecten en data-engineers.
- Ervaring met het ontwikkelen van werkinstructies en kennisoverdracht.
- Sterk analytisch vermogen.
- Resultaatgerichte en kwaliteitsbewuste werkwijze.
- Zelfstandige, proactieve en samenwerkingsgerichte houding.
- Vermogen om complexe materie begrijpelijk over te brengen.
Praktische informatie
- Start: 1 december 2026 of eerder indien mogelijk.
- Looptijd: 3 maanden, met 2 mogelijke verlengingen van 3 maanden.
- Uren: 14 uur per week.
- Locatie: Nijmegen, hybride werken mogelijk.
- Soort opdracht: ZZP.
- Reageren t/m: 8 november 2026, 09:00 uur.
Datamodelleur • Gemeentelijk Gegevensmodel (GGM) & Enterprise Architect • Gemeente in Nijmegen werkgever: Dceni
Dceni is een uitstekende werkgever die een stimulerende en innovatieve werkomgeving biedt voor RPA DevOps Engineers. Met een sterke focus op persoonlijke groei en ontwikkeling, biedt het bedrijf uitgebreide opleidingsmogelijkheden en een cultuur van samenwerking binnen een multidisciplinair Agile-team. Werken bij Dceni betekent bijdragen aan baanbrekende technologieën in een dynamische sector, met de kans om je vaardigheden te verfijnen en impact te maken op de toekomst van automatisering.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Datamodelleur • Gemeentelijk Gegevensmodel (GGM) & Enterprise Architect • Gemeente in Nijmegen kunt binnenhalen
✨Word actief in data science communities.
Sluit je aan bij online platformen zoals Kaggle of GitHub waar data scientists hun projecten delen en samenwerken. Dit helpt je niet alleen om je vaardigheden te tonen, maar je kunt ook waardevolle connecties maken die mogelijk leiden tot freelance opdrachten.
✨Bouw een indrukwekkende portfolio.
Zorg ervoor dat je een online portfolio hebt waar je je eerdere projecten en datavisualisaties tentoonstelt. Klanten willen zien wat je kunt, dus laat je beste werk zien, of het nu gaat om persoonlijke projecten of samenwerkingen.
✨Verken freelance platforms.
Gebruik platforms zoals Upwork of Freelancer om je diensten aan te bieden. Deze sites hebben specifieke secties voor data science, waardoor je snel opdrachten kunt vinden die bij je vaardigheden passen.
✨Netwerk met lokale tech-events.
Bezoek lokale meetups of conferenties in de tech-sector waar data science wordt besproken. Dit is een geweldige manier om mensen uit de industrie te ontmoeten en je netwerk uit te breiden, wat kan leiden tot freelance kansen. Vergeet niet om je vaardigheden en interesse in freelance werk te benadrukken!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Datamodelleur • Gemeentelijk Gegevensmodel (GGM) & Enterprise Architect • Gemeente in Nijmegen te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Toon je projecten!:Als je solliciteert voor een freelance rol in data science, zorg er dan voor dat je een portfolio meestuurt met je beste projecten. Laat zien welke datasets je hebt gebruikt, welke methoden je hebt toegepast en wat de resultaten waren. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar dat je deze ook kunt toepassen in de praktijk.
Exacte tools en technieken:Vermeld in je CV welke specifieke tools en technieken je beheerst (zoals Python, R, TensorFlow, etc.). Klanten willen weten wat je kunt en welke technologieën je inzet. Wees specifiek en laat je ervaring met projectwerk zien – dat maakt je nog aantrekkelijker!
Schrijf je tarieven en beschikbaarheid:In je aanvraag is het belangrijk om duidelijk te zijn over je tarieven en beschikbaarheid. Freelancers zijn vaak flexibeler, maar ook je tijd is waardevol. Zorg ervoor dat je dit helder in je voorstel zet, zodat Dceni precies weet waar ze aan toe zijn.
Geef een kort overzicht van je ervaring:In plaats van een standaard motivatiebrief, geef een beknopt overzicht van je relevante ervaring in data science. Focus op specifieke projecten en successen die relevant zijn voor Datamodelleur • Gemeentelijk Gegevensmodel (GGM) & Enterprise Architect • Gemeente. Dit maakt je aanvraag persoonlijker en laat zien dat je goed nadenkt over de rol waarvoor je solliciteert.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Dceni
✨Ken je tools!
Als freelance data scientist is het cruciaal dat je goed bekend bent met de tools en technieken die in de industrie gangbaar zijn, zoals Python, R, TensorFlow of SQL. We moeten ervoor zorgen dat je in je interview kunt uitleggen hoe je deze tools hebt gebruikt in je vorige projecten of in je portfolio.
✨Versterk je portfolio
Zorg ervoor dat je portfolio up-to-date is en verschillende projecten laat zien die je hebt gedaan. Dit is jouw kans om je vaardigheden en creativiteit te tonen. Tijdens het interview kun je specifieke projecten toelichten en hoe je datagedreven beslissingen hebt genomen, wat super belangrijk is als freelancer!
✨Communiceer als een pro
In de data science is het niet alleen belangrijk om goede analyses te maken, maar ook om die resultaten begrijpelijk te maken voor klanten. We moeten je communicatieve vaardigheden laten zien in je gesprek, bijvoorbeeld door te laten zien hoe je complexe data hebt gepresenteerd aan niet-technische stakeholders.
✨Bereid je voor op technische vragen
Verwacht technische vragen die je kennis en probleemoplossend vermogen testen. Denk aan situaties waarin je data-analyse-tools hebt gebruikt om specifieke problemen op te lossen. Door je ervaring met echte data sets te delen, kunnen we de interviewers overtuigen van jouw waarde als freelance data scientist voor Dceni.
