In één oogopslag
- Taken: Analyse en structureer data uit buitenlandse bronnen voor innovatieve producten.
- Bedrijf: Datenna, een toonaangevend bedrijf in geopolitieke intelligentie.
- Voordelen: Competitief salaris, uitstekende voordelen en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Een dynamische omgeving met kansen om je vaardigheden te ontwikkelen.
- Waarom deze baan: Werk aan wereldwijde projecten met impact en leid de innovatie in OSINT en AI.
- Kwalificaties: 8-10 jaar ervaring met OSINT en vloeiend in Chinees, bij voorkeur ook Russisch.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Als Senior OSINT Data Analyst zit je in het hart van de productoperaties van Datenna en fungeer je als domeinautoriteit voor onze data. Je definieert welke buitenlandse bronnen we verzamelen voor elke regio die we dekken, stelt de normen vast waaraan data moet voldoen en zet complexe registraties, inkoop- en patentmateriaal om in gestructureerde, platformklare intelligentie. Je bent verantwoordelijk voor belangrijke dekkingsgebieden van begin tot eind, begeleidt de analisten om je heen en bent een vertrouwde stem in productbeslissingen.
Je missie bij Datenna:
- Analyse en data-intelligentie: Pas diepgaande regionale domeinkennis toe om producten te ontwikkelen die entiteiten identificeren, in kaart brengen en classificeren in de bedrijfs-, academische, defensie-industriële en innovatielandschappen, met een focus op staats-militaire-commerciële integratie, dual-use technologieën, staatsbezit en technologieoverdracht.
- Gebruik patroonherkenningsvaardigheden om bedrijfs-, staats- en militaire actoren te verbinden, inclusief ondoorzichtige eigendomsstructuren en tussenpersonen, en genereer gestructureerde intelligentie die rechtstreeks in het platform van Datenna wordt gevoed.
- Maak en verdedig analytische oordelen over entiteitsrisicolabeling, eigendomsmapping en inkooptracking, waarbij je platformklare outputs prioriteert boven lange onderzoeksleveringen.
Data verzameling, kwaliteit en levenscyclusbeheer:
- Definieer en beheer dataverzamelingswerkstromen van begin tot eind: identificeer, evalueer en extraheer gestructureerde informatie uit niet-Engelse bronnen, waaronder bedrijfsregistraties, inkoopportalen, patentdatabases, academische repositories en staatsmedia.
- Beheer data gedurende de volledige levenscyclus, van initiële acquisitie en parsing tot schoonmaken, verrijken, valideren en afleveren in het platform van Datenna, met handhaving van strenge normen zodat elk datapunt traceerbaar, nauwkeurig en verdedigbaar is.
- Werk nauw samen met de Data Lead om datakwaliteitsnormen vast te stellen en continu te verfijnen, waarbij je observaties uit verzamel- en testwerk omzet in verbeteringen van geautomatiseerde pipelines.
- Speel een leidende rol in de datagestuurde productontwikkelingscyclus van Datenna, waarbij je regionale domeinexpertise bijdraagt aan het ontwerp, de testing en de verfijning van nieuwe platformfuncties en dataproducten.
- Vorm hoe de eigen risicolabelsystemen van Datenna evolueren, gebaseerd op praktische OSINT-ervaring om randgevallen te identificeren en de classificatienauwkeurigheid te verbeteren.
- Breng hiaten in de datacoverage van Datenna in kaart ten opzichte van wat klanten nodig hebben, en maak de zaak voor de bronnen, methoden en investeringen die nodig zijn om deze te dichten, inclusief de uitbreiding van onze aanpak naar nieuwe regio's.
Coördinatie en samenwerking:
- Coördineer tussen dataonderzoekers en softwareontwikkelaars om soepele dataverwerkingspipelines te ondersteunen, waarbij analytische vereisten worden vertaald naar duidelijke technische specificaties.
- Stel de methodologische standaard voor OSINT-werk vast naarmate het team groeit: beoordeel outputs, mentor junior en medior onderzoekers in OSINT-vakmanschap en zorg ervoor dat het werk voldoet aan de datakwaliteitsnormen van Datenna.
Wat jou een geweldige kandidaat maakt:
- 8-10 jaar hands-on OSINT-ervaring, inclusief directe verzameling, verificatie en analyse van niet-Engelse open bronnen zoals bedrijfsregistraties, overheidsinkoopportalen, patentdatabases, academische repositories en staatsmedia.
- Aantoonbare ervaring met bijdragen aan datagestuurde productontwikkeling, of het nu gaat om het creëren van gestructureerde datasets, analytische input voor softwarefuncties of validatie van outputs van intelligentieplatforms.
- Leesvaardigheid in het Chinees op minimaal HSK 4-niveau of gelijkwaardig, samen met het vermogen om zelfstandig gestructureerde data uit buitenlandse materialen te verkrijgen, te ondervragen en te extraheren. Werkvaardigheid in het Russisch is een pré.
- Sterke kennis van ten minste één regio's bedrijfssector, innovatie-ecosysteem, defensie-industriële basis, industrieel beleid en de intersectie van staats-, militaire en commerciële actoren, met het vermogen om verbindingen op entiteitsniveau te identificeren en snel nieuwe rechtsgebieden te leren.
- Bekwaamheid in zowel kwalitatieve als kwantitatieve onderzoeksmethoden, met ervaring in het produceren van analytische outputs voor niet-specialistische doelgroepen en het presenteren van bevindingen aan klanten of senior stakeholders.
- Bekendheid met data-analyse tools zoals Python, R of SQL, en comfort met het werken met grote gestructureerde datasets en bijdragen aan datastromen. Ervaring met naammatching en transliteratie op grote schaal, bijvoorbeeld Chinees of Cyrillisch, is een voordeel.
- Een postdoctoraal diploma in Area Studies, Internationale Betrekkingen, Veiligheidsstudies of een gerelateerd vakgebied is een pré.
Waarom Datenna?
- Werk aan wereldwijd impactvolle projecten in geopolitieke intelligentie.
- Leid innovatie in OSINT en AI-technologieën.
- Competitieve compensatie en voordelen.
Senior OSINT Data Analyst in Eindhoven werkgever: Datenna
Bij Datenna bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Senior IT Engineer krijg je de kans om een cruciale rol te spelen in de evolutie van onze back-office architectuur, met volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei binnen een dynamisch, internationaal team. We waarderen jouw expertise en bieden competitieve voordelen, waardoor je impact kunt maken op wereldwijde projecten in geopolitieke intelligentie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior OSINT Data Analyst in Eindhoven kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Datenna!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Datenna, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Datenna.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Datenna. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior OSINT Data Analyst in Eindhoven te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Datenna ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Datenna echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Datenna? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Datenna ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Datenna
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Datenna
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Datenna mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
