In één oogopslag
- Taken: Leid een team dat AI-oplossingen ontwikkelt voor facturering en monetisatie.
- Bedrijf: DataSnipper, een snelgroeiende unicorn met wereldwijde impact.
- Voordelen: Aandelenopties, pensioenplan, 28 vakantiedagen en hybride werkmodel.
- Overige informatie: Toegang tot continue leer- en ontwikkelingsinitiatieven in een dynamische omgeving.
- Waarom deze baan: Bouw aan vertrouwde AI die professionals helpt bij belangrijke financiële beslissingen.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring in het leiden van engineeringteams en softwareontwikkeling.
Het verwachte salaris ligt tussen 72000 - 88000 € per jaar.
Over de rol
Elke klant zijn pad door DataSnipper, van eerste aanmelding tot eerste agent run tot verlenging, loopt op systemen die jouw team beheert. We zijn op zoek naar een Engineering Manager in ons kantoor in Amsterdam om Billing & Monetization te leiden: hoe klanten binnenkomen, waar ze recht op hebben en hoe AI-gebruik omzet genereert.
Waarom DataSnipper?
De moeilijkste AI-problemen gaan niet over het snel krijgen van een antwoord. Het gaat erom dat mensen het kunnen vertrouwen. Wij geloven dat vertrouwen essentieel is voor hoe de samenleving functioneert. Elke dag vertrouwen we op informatie die onafhankelijk is geverifieerd, van financiële verklaringen tot de producten die we kopen, tot de duurzaamheidsclaims die bedrijven maken. Achter dat vertrouwen staan audit- en financeprofessionals die bewijs onderzoeken, informatie verifiëren en organisaties verantwoordelijk houden.
Bij DataSnipper bouwen we AI-oplossingen die deze professionals empoweren. Door bewijs gemakkelijker traceerbaar en verifieerbaar te maken, helpen we hen zich te concentreren op het oordeel en de expertise die hun werk zo belangrijk maken.
Voor ons product- en engineeringteam is dit waar het spannend wordt. In audit is een plausibel antwoord niet goed genoeg. Elke output moet verklaarbaar en traceerbaar zijn naar de bron. We hebben net een gloednieuwe agentic platform gelanceerd, Alwin door DataSnipper. AI-agenten die in de cloud draaien over honderden documenten tegelijk, redenerend over PDF, Word en Excel, met een volledige audit trail achter elke stap. Er zijn veel greenfieldproblemen voor ons, en echte ruimte om te bepalen wat we bouwen en hoe we het bouwen.
En we bouwen op schaal. Meer dan 600.000 professionals in meer dan 3.000 organisaties in 175 landen vertrouwen op DataSnipper, waaronder Fortune 500-bedrijven, overheidsinstanties en alle Big Four auditfirma's. Alleen al in 2025 heeft het DataSnipper-platform meer dan $1,4 miljard aan productiviteitsbesparingen opgeleverd voor onze klanten. Ondersteund door een Series B van $100 miljoen geleid door Index Ventures, met een waardering van $1 miljard, en als trotse leden van 1% voor de Planeet, geven we om hoe we groeien, niet alleen hoe snel.
Als je AI wilt bouwen die professionals vertrouwen met werk dat er echt toe doet, is dit jouw kans om de toekomst van audit en finance vorm te geven en onderweg het beste werk van je carrière te doen.
De Scope
- Onboarding & offboarding: aanmelding, proeven, tenant- en workspace-provisioning, en de eerste ervaring.
- Licenties & rechten: stoelen, plannen, toegang tot functies en limieten over de Excel-add-in en Alwin, voor zelfbedieningsgebruikers en wereldwijde enterprise-contracten.
- Metering & facturering: realtime gebruik en kredietconsumptie voor onze agentic producten, tot aan facturering, betalingen en omzetrapportage.
Wat je zult doen
- Leiden door resultaten, niet taken. Stel duidelijke doelen en vertrouw het team om de manier te vinden.
- Maak het team meetbaar beter. Verhoog de lat, laat ingenieurs groeien naar grotere problemen en pak prestaties direct aan.
- Beheer de technische richting van het volledige klantlevenscyclusplatform en blijf dicht genoeg bij de code om de moeilijke keuzes geloofwaardig te maken.
- Bouw systemen waar correctheid niet onderhandelbaar is: nauwkeurige metering, afgedwongen rechten, betrouwbare facturering, allemaal observeerbaar, veilig en controleerbaar.
- Behandel onboarding als een product. Meet activatie en tijd-tot-waarde, en verwijder wrijving met Product en Design.
- Verbeter continu de admin-ervaring om onze interne gebruikers te verrassen en te empoweren.
- Draai commerciële strategieën om in software. Werk samen met Product, Finance, Sales en Customer Success om prijsstelling, verpakking en licentiemodellen vorm te geven.
- Stel de standaard voor AI-geassisteerde engineering. Niet alleen sneller verzenden, maar ook moeilijkere problemen aanpakken en bepalen hoe DataSnipper-engineering AI gebruikt.
- Vergroot de scope. Breid eigenaarschap uit en richt nieuwe teams op naarmate het gebied groeit.
Wat je meebrengt
- 3+ jaar ervaring in het leiden van engineeringteams, bovenop 5+ jaar als software engineer.
- Een empowermentstijl van leiderschap en een bewezen staat van dienst in het bouwen van hoogpresterende teams.
- Ervaring met het bouwen van facturerings-, licentie-, recht- of onboarding-systemen op schaal, bij voorkeur op basis van gebruik of krediet.
- Sterke fundamenten in softwarearchitectuur, gedistribueerde systemen, API's en cloud-native ontwikkeling.
- Ervaring met het draaien van productiesystemen waar financiële correctheid belangrijk is.
- Sterke productvaardigheden: je daagt framing uit, maakt roadmap trade-offs en geeft evenveel om activatie en conversie als om uptime.
- Hands-on vloeiendheid met AI-coderingtools en agentic harnesses, en een team dat meetbaar beter is door ze te gebruiken.
- Een strategische, ondernemende mindset: je vormt richting, niet alleen uitvoeren.
Aanvullende vereisten
- Gebruik-, gemeterde- of kredietgebaseerde facturering in productie, inclusief AI-tokenmeting en kostenattributie.
- Facturerings- en betalingsplatforms (bijv. Stripe), CRM- en ERP-integraties.
- Identiteit en provisioning: SSO, SCIM, multi-tenant accountmodellen.
- Productgedreven groei: zelfbediening aanmelding, proeven, upgrades in het product.
- Financiële correctheid: idempotentie, reconciliatie, controleerbaarheid, omzetherkenning.
- Python, Azure en observability tooling.
- Schaal-up ervaring, bij voorkeur in fintech of audit tech.
Wat wij bieden
- Deel uitmaken van een van de snelstgroeiende, winstgevende unicorn scale-ups in Nederland met een wereldwijde impact.
- Equity (Stock Appreciation Rights) om te delen in het succes en de groei van het bedrijf.
- Pensioenplan met een bijdrage van 6% bovenop je basissalaris.
- 28 vakantiedagen per jaar (fulltime) ter ondersteuning van je werk-privébalans.
- Hybride werkmodel met minimaal 3 dagen op kantoor in ons dynamische kantoor in Amsterdam.
- Dagelijks vers bereide lunches door onze in-house chef om je energiek te houden.
- NS-businesskaart voor gemakkelijk woon-werkverkeer naar kantoor.
- Een gestructureerd onboardingprogramma dat is ontworpen om je voor te bereiden op succes, inclusief tijd om ons product en onze klanten te leren kennen voordat je aan de slag gaat.
- Toegang tot continue leer- en ontwikkelingsinitiatieven om je vaardigheden te laten groeien.
- Neem deel aan levendige internationale teams verspreid over zeven wereldwijde kantoren.
- Bedrijfsevenementen zoals DataSnipper GO, waar wereldwijde teams samenkomen.
- Toegang tot OpenUp, een platform voor mentale gezondheid en welzijn ter ondersteuning van jouw welzijn.
Wervingsproces
- Recruiter Screen (30 minuten, online)
- Hiring Manager Interview (30 minuten, online)
- Systeemontwerpdiscussie (1 uur, op locatie)
- Productinzichtgesprek (45 minuten, online)
- Eindgesprek (30 minuten, online)
Bij DataSnipper geloven we dat geweldige ideeën voortkomen uit verschillende perspectieven, ervaringen en achtergronden. We zetten ons in voor het opbouwen van een inclusieve werkplek en het bieden van elke kandidaat een eerlijke en rechtvaardige wervingservaring.
Onze wervingsbeslissingen zijn gebaseerd op verdienste en zijn geworteld in de vaardigheden, ervaring, potentieel en capaciteiten die relevant zijn voor de rol. We verwelkomen sollicitanten ongeacht leeftijd, ras, etniciteit, nationaliteit, geslacht, genderidentiteit of -expressie, seksuele geaardheid, religie, handicap of enige andere eigenschap die jou uniek maakt.
Wat voor ons telt, is wat jij kunt bijdragen aan de rol, het team en DataSnipper.
Engineering Manager, Billing & Monetization in Amsterdam werkgever: DataSnipper
DataSnipper is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt in Amsterdam, waar je de kans krijgt om te werken aan innovatieve cloudoplossingen. Met een sterke focus op samenwerking binnen internationale teams en mogelijkheden voor persoonlijke groei, biedt het bedrijf een hybride werkmodel dat flexibiliteit en een goede werk-privébalans bevordert. Bovendien stimuleert DataSnipper creativiteit en autonomie, waardoor je impact kunt maken in je rol als Senior Site Reliability Engineer.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Engineering Manager, Billing & Monetization in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Verken de Automatisering Community
Duik de wereld van automatisering en regeltechniek in door je aan te sluiten bij lokale meetups en netwerkevenementen. Dit is dé kans om in contact te komen met professionals in de sector en uit te vinden welke bedrijven zoals DataSnipper op zoek zijn naar nieuw talent.
✨Blijf op de hoogte van ontwikkelingen
Zorg dat je op de hoogte blijft van de nieuwste trends en technologieën in de automatisering. Volg relevante blogs en nieuwswebsites, of sluit je aan bij online forums. Dit helpt je niet alleen tijdens sollicitatiegesprekken, maar ook om je enthousiasme voor het vak te tonen aan DataSnipper.
✨Toon je vaardigheden in de praktijk
Als je kunt, doe dan mee aan projecten of hackathons die gerelateerd zijn aan automatisering. Dit geeft je niet alleen praktische ervaring, maar ook een concreet bewijs van je vaardigheden dat je kunt laten zien aan DataSnipper.
✨Solliciteer direct via onze website!
Als je een rol als Engineering Manager, Billing & Monetization bij DataSnipper wilt, ga dan naar onze website en solliciteer direct! We zijn altijd op zoek naar enthousiaste kandidaten die willen bijdragen aan de toekomst van automatisering.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Engineering Manager, Billing & Monetization in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden stralen!:Voor een rol in automatisering en regeltechniek is het essentieel om je technische vaardigheden te benadrukken. Zorg ervoor dat je CV en portfolio specifieke projecten en technologieën bevatten die je hebt gebruikt, zoals programmeertalen en software die relevant zijn voor de industrie. Dit laat zien dat je de juiste kennis in huis hebt voor de rol bij DataSnipper.
Focus op je probleemoplossend vermogen:In automatisering draait alles om het oplossen van complexe uitdagingen. Geef in je motivatiebrief concrete voorbeelden van situaties waarin je creatieve oplossingen hebt gevonden of processen hebt geoptimaliseerd. Dit laat de recruiters zien dat je niet alleen over de juiste ervaring beschikt, maar ook een proactieve denker bent.
Duidelijke en gestructureerde communicatie!:In een fulltime rol in automatisering en regeltechniek is goede communicatie key. Zorg ervoor dat je documenten helder, gestructureerd en professioneel zijn. Dit geldt zowel voor je CV als je motivatiebrief. Recruiters willen zien dat je in staat bent om ingewikkelde informatie duidelijk over te brengen.
Toon je enthousiasme voor het vakgebied:Bij DataSnipper waarderen we echt kandidaten die passie hebben voor automatisering. Laat in je motivatiebrief zien waarom deze rol je aanspreekt en wat je hoopt te leren en bereiken. Dit laat zien dat je niet alleen voor de functie solliciteert, maar ook echt betrokken bent bij de sector.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij DataSnipper
✨Ken de Tools van de Branche
Zorg ervoor dat je goed bekend bent met de software en tools die in automatisering en regeltechniek worden gebruikt, zoals PLC-programmering of regeltechnische simulaties. Dit toont niet alleen je enthousiasme, maar ook je technische vaardigheden die direct relevant zijn voor de rol bij DataSnipper.
✨Praktische Ervaring Delen
Neem voorbeelden mee van eerdere projecten of stages waarin je automatisering of regeltechnieken hebt toegepast. Dit kan bijvoorbeeld een stage zijn waarbij je een productieproces hebt geoptimaliseerd. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring, wat cruciaal is voor een fulltime rol.
✨Bereid Technische Vragen Voor
Verwacht technische vragen tijdens het interview die kunnen gaan over specifieke automatiseringstechnieken of scenario's. Denk aan vragen zoals hoe je een bepaald systeem zou analyseren of verbeteren. Door je hierop voor te bereiden, kunnen we laten zien dat we echt in staat zijn om waarde toe te voegen aan het team.
✨Pas je Communicatiestijl aan
Aangezien je in deze rol veel zult samenwerken met andere technische teamleden, is het belangrijk om je communicatiestijl aan te passen aan je publiek. Zorg ervoor dat je technische concepten duidelijk en eenvoudig kunt uitleggen. Dit kan het verschil maken tijdens je interview bij DataSnipper.
