In één oogopslag
- Taken: Bouw moderne dataplatformen en optimaliseer data-oplossingen voor topbedrijven.
- Bedrijf: DataRocks, een innovatief bedrijf in het hart van Rotterdam.
- Voordelen: Competitief salaris, leaseauto, pensioenregeling en ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Overige informatie: Hecht team met korte lijnen en veel ruimte voor ondernemerschap.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende projecten en maak impact met data voor toonaangevende organisaties.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer en uitgebreide kennis van SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 4500 - 7000 € per maand.
Locatie: Rotterdam (hybride)
Dienstverband: 36–40 uur
Wie zijn wij? Bij DataRocks helpen we organisaties om meer waarde uit data te halen. We ontwerpen en realiseren moderne dataplatformen en data-oplossingen op basis van onder andere Microsoft-technologie. Onze consultants werken aan uitdagende projecten voor toonaangevende organisaties in het bedrijfsleven en de semi-publieke sector. Denk aan opdrachtgevers zoals ABN AMRO, Johnson & Johnson en Enexis, waar we organisaties helpen om data om te zetten in betere inzichten, efficiëntere processen en slimme beslissingen.
Ons kantoor bevindt zich op een van de leukste plekken van Rotterdam: midden in het bruisende centrum, vlak bij de Pannekoekstraat en De Gele Kanarie. Een omgeving vol gezellige lunch- en borrelplekken, uitstekend bereikbaar met het openbaar vervoer en op loopafstand van station Rotterdam Blaak.
Je helpt klanten bij het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van moderne dataplatformen. Afhankelijk van de opdracht werk je als lead consultant, data engineer of technisch adviseur. Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:
- Ontwerpen en realiseren van moderne dataplatformen in Microsoft Azure en Microsoft Fabric.
- Ontwikkelen van schaalbare ETL/ELT-processen en data pipelines.
- Ontwerpen van robuuste datamodellen en data-architecturen.
- Werken met technieken zoals Azure Data Factory, Fabric, Databricks, SQL en Python.
- Adviseren over data-architectuur, governance en best practices.
- Sparren met stakeholders op zowel technisch als managementniveau.
- Begeleiden van minder ervaren collega’s wanneer dat nodig is.
Wie zoeken wij? Je hebt:
- Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer, Data Consultant of Analytics Engineer.
- Uitgebreide kennis van SQL.
- Ervaring met cloud-native data-oplossingen.
- HBO- of WO-werk- en denkniveau.
- Goede communicatieve vaardigheden in het Nederlands.
Wat bieden wij?
- Een salaris tussen € 4.500 en € 7.000 bruto per maand op basis van 40 uur, afhankelijk van ervaring en expertise.
- Leaseauto of mobiliteitsregeling.
- Uitstekende pensioenregeling.
- Vaste onkostenvergoeding.
- Uitdagende opdrachten bij toonaangevende organisaties.
- Veel vrijheid en verantwoordelijkheid.
- Ruimte voor opleidingen, certificeringen en persoonlijke ontwikkeling.
- Hybride werken.
Waarom DataRocks? Bij DataRocks kom je terecht in een klein, hecht en ervaren team waarin iedereen elkaar kent en helpt. Geen logge organisatie met meerdere managementlagen, maar korte lijnen, veel vertrouwen en direct invloed op de koers van het bedrijf. We geloven in ondernemerschap. Heb je een goed idee, zie je een commerciële kans of wil je jezelf ontwikkelen in een nieuwe richting? Dan krijg je bij ons de ruimte om dat ook daadwerkelijk te doen. Je werkt samen met ervaren collega’s aan uitdagende opdrachten voor aansprekende klanten, terwijl je tegelijkertijd meebouwt aan de verdere groei van DataRocks.
(Senior) Data Engineer Microsoft – Bouw mee aan mooie organisaties werkgever: Datarocks
DataRocks is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt in het hart van Rotterdam. Met een klein en hecht team, hybride werkmogelijkheden en volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling, zorgen we ervoor dat onze medewerkers zich kunnen ontplooien en bijdragen aan innovatieve dataplatformen voor toonaangevende klanten. Daarnaast bieden we een marktconform salaris en een cultuur die samenwerking en groei bevordert.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je (Senior) Data Engineer Microsoft – Bouw mee aan mooie organisaties kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Datarocks!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Datarocks, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Datarocks.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Datarocks. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als (Senior) Data Engineer Microsoft – Bouw mee aan mooie organisaties te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Datarocks ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Datarocks echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Datarocks? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Datarocks ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Datarocks
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Datarocks
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Datarocks mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
