In één oogopslag
- Taken: Verzamel en analyseer data voor een impactvolle governance intelligence platform.
- Bedrijf: Innovatief bedrijf dat zich richt op duurzaamheid en AI-technologie.
- Voordelen: Hands-on ervaring, training, en een ondersteunend team.
- Overige informatie: Kansen voor persoonlijke groei en ontwikkeling binnen een dynamisch team.
- Waarom deze baan: Werk aan belangrijke projecten die de wereld helpen verduurzamen.
- Kwalificaties: Studie in duurzaamheid, economie of data-analyse; nauwkeurigheid is essentieel.
Het verwachte salaris ligt tussen 51095 - 62449 € per jaar.
Over de stage
Ons platform is alleen zo goed als de data erachter, en jij houdt die data accuraat. Je sluit je aan bij ons database team om de organisaties die we dekken te volgen, hun jaarlijkse en duurzaamheidsrapporten te verzamelen en AI-geassisteerde extracties van impact, risico's en kansen (IRO's) uit CSRD-compatibele rapporten te beoordelen. Het werk is gedetailleerd en vaak repetitief, maar het vormt de basis van de inzichten die we leveren aan enkele van 's werelds grootste organisaties.
In deze rol zul je:
- AI-geassisteerde extracties van IRO's uit CSRD-compatibele rapporten beoordelen en annoteren, waarbij je elke extractie controleert op nauwkeurigheid.
- Financiële en duurzaamheidsrapporten op bedrijfswebsites vinden, deze uploaden naar onze database en belangrijke secties zoals de duurzaamheidsverklaring en de CEO-brief identificeren.
- Organisatieprofielen up-to-date houden en de database opschonen.
- Werken aan je eigen AI-project om het product, het werk van het team of je eigen taken te verbeteren.
Wat je zult leren
Je krijgt praktische ervaring met echte gegevens over bedrijfsrapportages en kaders zoals CSRD, en ziet hoe AI en gestructureerde data een live governance intelligence platform aandrijven. Je krijgt in je eerste weken gerichte training, dagelijkse teamcheck-ins en een teambuddy waar je op elk moment terecht kunt.
Wie we zoeken
Je zult hier gedijen als je:
- Een bachelor- of masteropleiding volgt in duurzaamheid, bedrijfskunde, economie, data-analyse of een gerelateerd vakgebied.
- Geniet van nauwkeurig lezen en gestructureerd, gedetailleerd werk, en je houdt je nauwkeurigheid hoog, zelfs bij repetitieve taken.
- Vloeiend Engels spreekt en schrijft.
- Comfortabel bent met Excel; interesse in ESG-rapportage is een must, en kennis van CSRD is een plus.
Data Collection, Review and Analysis Internship in Leeuwarden werkgever: Datamaran
Bij Datamaran geloven we in het empoweren van onze medewerkers net zozeer als onze klanten. Als Legal Counsel in ons Leeuwarden kantoor krijg je de kans om een cruciale rol te spelen in ons groeiende team, met volop ruimte voor persoonlijke en professionele ontwikkeling. Met een flexibele werkcultuur, directe toegang tot het management en een competitief salaris, bieden wij een stimulerende omgeving waar je jouw juridische vaardigheden kunt ontwikkelen en bijdragen aan onze missie om bedrijven te helpen bij hun ESG-verantwoordelijkheden.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Collection, Review and Analysis Internship in Leeuwarden kunt binnenhalen
✨Ken je Data Science Communities
Zoek naar lokale meetups of online communities waar data scientists samenkomen. Dit is een geweldige manier om andere professionals te leren kennen, je netwerk uit te breiden en misschien zelfs je toekomstige stage bij Datamaran te scoren.
✨Word zichtbaar met je vaardigheden
Demonstreer je kennis door deel te nemen aan hackathons of data science wedstrijden zoals Kaggle. Zo krijg je niet alleen praktijkervaring, maar ook een flinke boost voor je portfolio, wat je kans vergroot om die stageplek te veroveren.
✨Maak gebruik van je universiteit
Universiteiten hebben vaak connecties met bedrijven en kunnen je helpen bij het aanvragen van stages. Vraag bij je studiecoördinator of loopbaanservice naar mogelijkheden of zelfs evenementen waar Datamaran misschien aanwezig is.
✨Solliciteer via onze website!
Vergeet niet dat de beste manier om je kansen te vergroten, is door direct te solliciteren via onze website. Jouw unieke vaardigheden in data science zijn precies wat Datamaran nodig heeft, dus kom in actie!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Collection, Review and Analysis Internship in Leeuwarden te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Speel in op je analytische vaardigheden:In je CV en motivatiebrief is het belangrijk om je analytische vaardigheden te benadrukken. Vertel ons over projecten of studies waar je data-analyse hebt toegepast, bijvoorbeeld met Python of R. Laat zien welke technieken je hebt gebruikt en hoe deze je geholpen hebben om problemen op te lossen.
Doe iets met je portfolio!:Als data science stagiair is het handig als je een portfolio hebt met voorbeelden van je werk. Dit kan een GitHub-repo zijn waar je code en projecten deelt. Vergeet niet om een paar interessante projecten te laten zien die je hebt gedaan, inclusief je aanpak en de resultaten die je hebt behaald.
Toon je leermotivatie:Aangezien het om een stage gaat, willen we zien dat je leergierig bent. Gebruik je motivatiebrief om te vertellen waarom je enthousiast bent over data science en wat je hoopt te leren bij Datamaran. Deel eventuele cursussen of certificaten die je hebt behaald en die relevant zijn voor de rol.
Wees specifiek over je technische vaardigheden:Vermeld in je CV specifiek welke programmeertalen en tools je beheerst. Bij data science kan dat variëren van Python en SQL tot machine learning-bibliotheken zoals TensorFlow of Scikit-Learn. Laat ook zien welke specifieke projecten je met deze vaardigheden hebt gedaan om je ervaring te onderbouwen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Datamaran
✨Toon je technische vaardigheden
Als je solliciteert voor een stage in de data-science, laat dan vooral je technische vaardigheden zien. Wees klaar om te praten over tools zoals Python en R, en misschien zelfs je ervaring met data-analyse of machine learning. Denk erover na om een paar voorbeelden van projecten te delen waarin je deze vaardigheden hebt toegepast.
✨Voorzie je portfolio van voorbeelden
Zorg ervoor dat je portfolio goed gevuld is met projecten die je hebt gedaan, of dat nu schoolopdrachten zijn of persoonlijke projecten. We moeten laten zien hoe je aan realistische data-analyse hebt gewerkt en welke bevindingen je hebt gedaan. Een goed gepresenteerd portfolio kan in je voordeel werken tijdens de gesprekken.
✨Wees voorbereid op technische vragen
Verwacht technische vragen over statistische methoden, datamodellering en algoritmen. De interviewers kunnen vragen naar hoe je bepaalde analyses zou uitvoeren of hoe je het beste een dataset zou kunnen opschonen. Door hier scherp op voorbereid te zijn, komt je kennis nog sterker over.
✨Focus op leer- en aanpassingsvermogen
Als stagiair is je motivatie om te leren belangrijker dan ervaring. We moeten laten zien dat we snel kunnen leren en ons kunnen aanpassen aan nieuwe situaties. Denk aan hoe je eerdere uitdagingen hebt aangepakt en wat je van die ervaringen hebt geleerd.
