In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel robuuste data pipelines in Python en werk samen met een klein team.
- Bedrijf: Datalab, een innovatief bedrijf dat organisaties helpt waarde uit hun data te halen.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, 25 vakantiedagen, hybride werken en uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden.
- Overige informatie: Groeimogelijkheden naar senior niveau en de kans om data-analist te worden.
- Waarom deze baan: Werk met complexe data en maak een echte impact op diverse projecten.
- Kwalificaties: Minimaal 4 jaar ervaring met Python en sterke probleemoplossende vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 3783 - 6529 € per maand.
Ervaren (mid-level of senior) Python software ontwikkelaar met een passie voor complexe datastromen en open source software gezocht. Voor de mid-level positie is minimaal 4 jaar ervaring in Python ontwikkeling vereist; voor de senior positie minimaal 6 jaar.
Je zult werken aan robuuste ETL-pijplijnen voor onze klanten. We zoeken iemand met meer dan alleen programmeerervaring: unit tests, integratietests, kwaliteitsborging. Je schrijft solide, robuuste code die blijft werken. Je werkt in een kleine organisatie in Utrecht in een team van drie (junior, mid-level en senior).
Let op: je moet momenteel in Nederland wonen om op deze functie te solliciteren. Je aanvraag wordt afgewezen als je niet aan deze criteria voldoet.
Datalab helpt organisaties meer waarde uit hun data te halen. De eerste stap is om data toegankelijk te maken vanuit de verschillende applicaties die klanten gebruiken, bijvoorbeeld vanuit een REST API of een bestaande database. Jouw rol is om stabiele, betrouwbare en herbruikbare datastromen in Python te ontwikkelen die data van de bron naar het datacenter van de klant schrijven. Je bespreekt vereisten met de klant en schrijft robuuste code (samen met drie collega's op junior, mid-level en senior niveau). Je coördineert ook met je collega's in het business intelligence team (die dataproducten zoals dashboards en analytische modellen voor dezelfde klanten ontwikkelen).
Bovendien help je om onze eigen setup robuuster te maken. Denk aan het bijdragen van nieuwe inzichten op gebieden zoals unit testing en monitoring van datastromen, of (verder) het ontwikkelen van onze basispakketten voor zaken als authenticatie (OAuth).
- Grondige kennis van Python in applicatieontwikkeling (4+ jaar ervaring voor mid-level, 6+ jaar voor senior; we zoeken expliciet programmeurs, dus je hebt zeker ervaring met het opzetten van complexe code)
- Sterke probleemoplossende vaardigheden en een creatieve benadering (niet elke gegevensbron is even goed gedocumenteerd of van gelijke kwaliteit)
- Grondige kennis van data en datastructuren, bijv. ervaring met (relationele) databases, Pandas, etc.
- Beheersing van de Nederlandse taal op minimaal B1/B2-niveau (“professioneel” in LinkedIn-termen)
Als je het volgende meebrengt, is dat geweldig — zo niet, dan kun je het on-the-job leren:
- Uitgebreide ervaring met (Postgre)SQL
- Ervaring met Docker, Linux (Debian-gebaseerd)
- Ervaring met het ontwikkelen van pakketten in Python
- Ervaring met Apache Airflow
- Ervaring met cloudinfrastructuur (Azure, GCP, AWS)
Onze aanbieding:
- Een passend salaris, fulltime: mid-level (schaal 11: € 3783,64 tot € 5770,46) of senior (schaal 12: € 4419,25 tot € 6529,00); salarisniveau gebaseerd op eerdere ervaring (richtlijn: mid-level: 3+ jaar relevante ervaring, senior: 6+ jaar relevante ervaring)
- 25 dagen betaald verlof om vrij te nemen, plus alle erkende feestdagen vrij, dus ongeveer 32 dagen vrij per jaar!
- Regelmatige kennisdelingssessies met je collega's
- Thuiswerken & op ons kantoor: ongeveer volgens de 60–40 regel: 60% van de tijd op kantoor, 40% thuis
- De mogelijkheid om op locatie bij de klant te werken
- Aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden (een pensioenregeling met een vast contract; een NS Business Card met de optie om 1e klas te reizen voor een kleine toeslag; een dagelijks verzorgde lunch op kantoor)
Groei mogelijkheden:
We zijn momenteel op zoek naar een mid-level en/of senior kandidaat. Als je als mid-level aansluit, kunnen we snel een groeipad naar senior niveau creëren. In inhoudelijke zin kun je ook groeien naar een gecombineerde rol van Python ontwikkelaar en data-analist. Dit betekent dat je niet alleen werkt aan de “front” van het dataproces (d.w.z. het beschikbaar maken van data in een datacenter), maar ook aan de “back end”: het ontwikkelen van bijvoorbeeld machine learning-modellen op basis van klantdata. Denk aan voorspellende analyses voor een webshop of genomics-analyses voor onze klanten in de bio- en biomedische sector.
Over Datalab en onze klanten:
Datalab helpt klanten waarde te halen uit hun data. Onze klanten komen uit vele verschillende sectoren: detailhandel, accountantskantoren, non-profitorganisaties en verschillende overheidsinstanties. Onze diensten gaan veel verder dan het opzetten van het datacenter: Datalab zorgt ervoor dat klanten daadwerkelijk met data kunnen en willen werken, door training, het opzetten van analyses en het bieden van noodzakelijke ondersteuning. Jouw rol is daarom breed en divers.
We zijn onafhankelijk van software- en cloudleveranciers en kunnen daarom onze eigen beslissingen bij Datalab nemen. De belangen van de klant komen eerst, niet die van leveranciers of cloudproviders met hun point-and-click-oplossingen. We geven de voorkeur aan het werken met open source software die op alle clouds en on-premises omgevingen draait.
Medior or Senior Python developer with plenty of experience in a data engineering role werkgever: Datalab
Datalab is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt in het hart van Amsterdam. Met een focus op samenwerking binnen een klein team, krijg je de kans om je vaardigheden verder te ontwikkelen en bij te dragen aan innovatieve klantprojecten. Daarnaast biedt Datalab aantrekkelijke voordelen zoals flexibele werktijden en mogelijkheden voor professionele groei, waardoor je een waardevolle impact kunt maken in de wereld van data-engineering.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Medior or Senior Python developer with plenty of experience in a data engineering role kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Datalab, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Datalab, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Medior or Senior Python developer with plenty of experience in a data engineering role bij Datalab, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Medior or Senior Python developer with plenty of experience in a data engineering role te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Datalab meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Medior or Senior Python developer with plenty of experience in a data engineering role.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Datalab als Medior or Senior Python developer with plenty of experience in a data engineering role. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Datalab
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Datalab, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Datalab.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
