Datalab zoekt een ervaren Python-softwareontwikkelaar op medior- of seniorniveau met interesse in complexe datapipelines en opensourcesoftware. Je komt terecht in een klein team in Amsterdam, dat momenteel bestaat uit drie ontwikkelaars op junior-, medior- en seniorniveau.
Vacature — medior/senior
Python-softwareontwikkelaar Datalab zoekt een ervaren Python-softwareontwikkelaar op medior- of seniorniveau met interesse in complexe datapipelines en opensourcesoftware. Je komt terecht in een klein team in Amsterdam, dat momenteel bestaat uit drie ontwikkelaars op junior-, medior- en seniorniveau.
In het kort Deze vacature in vier punten Klein ontwikkelteam Drie ontwikkelaars op junior-, medior- en seniorniveau.
Minimaal vier (medior) of zes (senior) jaar Python-ervaring.
Je woont in Nederland en spreekt en schrijft voldoende Nederlands.
Datalab helpt organisaties meer waarde uit hun data te halen. Daarvoor maken we data uit verschillende applicaties toegankelijk, bijvoorbeeld via REST API's en databases.
Je ontwikkelt stabiele, betrouwbare en herbruikbare ETL-pipelines in Python. Deze halen data op uit bronsystemen en laden deze in het datawarehouse van de klant.
Je werkzaamheden bestaan onder meer uit:
requirements bespreken met klanten;
robuuste Python-code ontwikkelen;
samenwerken met drie andere ontwikkelaars;
afstemmen met collega's uit het business-intelligenceteam;
bijdragen aan unit testing, monitoring en kwaliteitsverbetering;
verder ontwikkelen van onze basispackages, bijvoorbeeld voor OAuth-authenticatie.
Dit breng je mee
Minimaal vier jaar ervaring met Python-ontwikkeling voor medior of zes jaar voor senior.
Ervaring met het opzetten van complexe applicaties of codebases.
Sterk probleemoplossend vermogen en een creatieve aanpak.
Goede kennis van data en datastructuren, bijvoorbeeld relationele databases en Pandas.
Beheersing van het Nederlands op minimaal B1/B2-niveau.
Ervaring hiermee is een pluspunt, geen harde eis Het ontwikkelen van Python-packages Datalab streeft nadrukkelijk naar een diverse organisatie en we willen iedereen dan ook van harte uitnodigen te solliciteren, wat je achtergrond ook is.
Ons aanbod Je werkt in een compact team op een goed bereikbare locatie in Amsterdam (elke zes minuten een tram, elke tien minuten een bus, of ongeveer tien minuten fietsen van Amsterdam Centraal). Je krijgt uitdagende opdrachten, ruimte om je kennis te verdiepen en een moderne technische werkomgeving.
De exacte inschaling hangt af van je relevante ervaring.
25 vrij opneembare vakantiedagen plus alle erkende feestdagen.
Regelmatige kennissessies;
Globaal 60% werken op kantoor en 40% thuis;
Mogelijkheid om bij klanten op locatie te werken;
Pensioenregeling bij een vast dienstverband;
NS-Business Card, met de mogelijkheid om tegen een kleine eigen bijdrage eersteklas te reizen;
Dagelijks een verzorgde lunch op kantoor;
Doorgroeimogelijkheden Je kunt inhoudelijk ook doorgroeien naar een gecombineerde rol als Python-ontwikkelaar en data-analist of cloud infra-technicus / systeembeheerder.
Datalab helpt organisaties daadwerkelijk met data te werken. Onze klanten zijn actief in onder meer retail, accountancy, non-profit en de overheid.
We richten niet alleen datawarehouses in, maar ondersteunen klanten ook met analyses, dashboards, trainingen en begeleiding. Daarmee is je functie breed en afwisselend.
Datalab is onafhankelijk van software- en cloudleveranciers. Het belang van de klant staat voorop. We werken daarom bij voorkeur met opensourcesoftware die zowel in de cloud als on-premises kan draaien.
Datalab verhuist per 1 september 2026 naar Amsterdam vanuit Utrecht. Op diverse plekken zul je Utrecht nog als standplek zien, dit wordt Amsterdam.
#J-18808-Ljbffr
Python-softwareontwikkelaar in Amsterdam werkgever: Datalab
Datalab is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt in het hart van Amsterdam. Met een focus op samenwerking binnen een klein team, krijg je de kans om je vaardigheden verder te ontwikkelen en bij te dragen aan innovatieve klantprojecten. Daarnaast biedt Datalab aantrekkelijke voordelen zoals flexibele werktijden en mogelijkheden voor professionele groei, waardoor je een waardevolle impact kunt maken in de wereld van data-engineering.