In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en bouw datamodellen in dbt, schrijf complexe SQL en maak dashboards.
- Bedrijf: Datalab, een innovatief bedrijf dat organisaties helpt waarde uit data te halen.
- Voordelen: 25 vakantiedagen, flexibele werkplek, pensioenregeling en dagelijkse lunch op kantoor.
- Overige informatie: Uitstekende doorgroeimogelijkheden en een dynamische werkomgeving in Amsterdam.
- Waarom deze baan: Werk met diverse klanten en maak impact met je datavaardigheden.
- Kwalificaties: Ervaring met SQL en dbt, oog voor detail en goede communicatie in het Nederlands.
Het verwachte salaris ligt tussen 4096 - 5006 € per maand.
Datalab zoekt een ervaren datamodelleur op medior- of seniorniveau met zeer ruime SQL-ervaring en ruime ervaring met dbt. We zoeken nadrukkelijk iemand die houdt van nauwkeurig, gedetailleerd werk én van afwisseling. We werken voor veel verschillende klanten, zoals gemeenten, financiële instellingen en zaadveredelaars. Geen twee datasets zijn hetzelfde.
Je komt terecht in ons BI/analytics-team in Amsterdam en werkt nauw samen met onze Python-ontwikkelaars. Let op: je moet momenteel in Nederland wonen én voldoende Nederlands (min. C1,2-niveau) spreken en schrijven om te kunnen solliciteren.
Datalab helpt organisaties meer waarde uit hun data te halen. Onze ontwikkelaars halen data op uit uiteenlopende bronsystemen en laden die in het datawarehouse van de klant. Jij zorgt ervoor dat die ruwe data verandert in heldere, betrouwbare datamodellen. Daarna maak je die data zichtbaar in dashboards. Je werkt dus van ruwe data tot het inzicht bij de klant.
Je werkzaamheden bestaan onder meer uit:
- datavragen en requirements bespreken met klanten;
- datamodellen ontwerpen en bouwen in dbt, van staging tot rapportagelaag;
- complexe SQL schrijven, onderhouden en optimaliseren;
- dashboards en rapportages bouwen op basis van je eigen datamodellen;
- datakwaliteit borgen met tests, documentatie en monitoring;
- samenwerken met collega’s in het BI/analytics-team en met de Python-ontwikkelaars die de datapipelines bouwen;
- bijdragen aan herbruikbare standaarden, macro’s en werkwijzen binnen onze dbt-projecten.
Dit breng je mee:
- Werkervaring op minimaal medior-, mogelijk seniorniveau.
- Zeer ruime ervaring met SQL.
- Oog voor detail en plezier in nauwkeurig werken.
- Zin in afwisseling: je schakelt makkelijk tussen klanten, sectoren en datavraagstukken.
- Beheersing van het Nederlands op minimaal C1,2-niveau.
Datalab streeft nadrukkelijk naar een diverse organisatie en we willen iedereen dan ook van harte uitnodigen te solliciteren, wat je achtergrond ook is.
Ons aanbod:
- Je werkt in een compact team op een goed bereikbare locatie in Amsterdam (elke zes minuten een tram, elke tien minuten een bus, of ongeveer tien minuten fietsen van Amsterdam Centraal).
- Je krijgt uitdagende opdrachten, ruimte om je kennis te verdiepen en een moderne technische werkomgeving.
- 25 vrij opneembare vakantiedagen plus alle erkende feestdagen.
- Regelmatige kennissessies.
- Globaal 60% werken op kantoor en 40% thuis.
- Mogelijkheid om bij klanten op locatie te werken.
- Pensioenregeling bij een vast dienstverband.
- NS-Business Card, met de mogelijkheid om tegen een kleine eigen bijdrage eersteklas te reizen.
- Dagelijks een verzorgde lunch op kantoor.
De exacte inschaling hangt af van het aantal jaren relevante werkervaring.
Doorgroeimogelijkheden:
We zoeken een medior en/of senior datamodelleur. Start je als medior, dan stellen we samen een groeipad naar seniorniveau op. Je kunt inhoudelijk ook doorgroeien naar een bredere rol, bijvoorbeeld richting data-analyse of de technische inrichting van onze datawarehouses.
Datalab helpt organisaties daadwerkelijk met data te werken. Onze klanten zijn actief in onder meer de overheid, de financiële sector, de agrarische sector, retail en non-profit. We richten niet alleen datawarehouses in, maar ondersteunen klanten ook met analyses, dashboards, trainingen en begeleiding. Daardoor is je functie breed en afwisselend.
Datalab is onafhankelijk van software- en cloudleveranciers. Het belang van de klant staat voorop. We werken daarom bij voorkeur met opensourcesoftware die zowel in de cloud als on-premises kan draaien.
Datamodelleur / analytics engineer (dbt), medior of senior in Amsterdam werkgever: Datalab
Datalab is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt in het hart van Amsterdam. Met een focus op samenwerking binnen een klein team, krijg je de kans om je vaardigheden verder te ontwikkelen en bij te dragen aan innovatieve klantprojecten. Daarnaast biedt Datalab aantrekkelijke voordelen zoals flexibele werktijden en mogelijkheden voor professionele groei, waardoor je een waardevolle impact kunt maken in de wereld van data-engineering.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Datamodelleur / analytics engineer (dbt), medior of senior in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Datalab!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Datalab, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Datalab.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Datalab. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Datamodelleur / analytics engineer (dbt), medior of senior in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Datalab ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Datalab echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Datalab? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Datalab ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Datalab
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Datalab
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Datalab mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
