In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en optimaliseer data pipelines voor innovatieve projecten in een dynamisch team.
- Bedrijf: DataGrow, een startup met een open en informele cultuur.
- Voordelen: Flexibele werktijden, competitief salaris, winstdeling en 25 vakantiedagen.
- Overige informatie: Mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en maandelijkse teamuitjes.
- Waarom deze baan: Werk aan spannende data-projecten en maak impact in een groeiende organisatie.
- Kwalificaties: Ervaring met Python, SQL en cloud platforms zoals Azure.
Het verwachte salaris ligt tussen 70000 - 105000 € per jaar.
Ben jij een data-held en wil jij data engineering bij DataGrow naar een hoger niveau tillen?
Waarom werken bij DataGrow? Binnen DataGrow heerst er een open en informele cultuur waarin je inzet, initiatief en creativiteit worden aangemoedigd en beloond. Je komt te werken in een team van enthousiaste, gedreven en (een beetje) nerdy collega’s met passie voor data. Wij geloven in ‘het nieuwe werken’; voel de vrijheid om je uren slim in te delen, geef je eerlijke mening of probeer iets nieuws uit als je denkt dat het de klant gaat helpen. Wij geloven weten dat de combi tussen vrijheid en daarmee verantwoordelijkheid het beste resultaat oplevert. Geen managers dus. Niet ‘al dat gedoe’, maar wel mooie dingen maken en daarmee de klant tevreden houden. Onze collega’s nemen hun eigen ownership en stijgen daardoor boven zichzelf uit. Hulp nodig? Je collega’s staan voor je klaar.
Werken aan een Great Place to Work 2.0 binnen hét opkomende business domein; data. Mijn passie is altijd geweest een werkplek te creëren waarbinnen mensen het fantastisch vinden om te werken. Door te werken binnen het domein van data en daarmee datagedrevenheid binnen organisaties zitten we aan de voorkant van vernieuwing en innovatie. Een dynamiek die dan weer essentieel is voor mijn eigen Great Place to Work.
Je start met een kop koffie, en dan? Tijdens de weekstart met je team ondersteun je collega’s die inhoudelijke vragen hebben. Op je huidige opdracht ben je bezig met het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van robuuste data pipelines en het vormgeven van een nieuw datawarehouse. Dit doe je momenteel voor een grote, innovatieve producent van sportartikelen. Het is de fase waarin je de architectuur afstemt met de verschillende stakeholders, waarbij ze naar jou kijken voor passend technisch advies. Je presenteert ingewikkelde technische aspecten op een begrijpelijke manier aan verschillende niveaus binnen de organisatie, zodat iedereen vanuit zijn expertise feedback kan geven.
Daarna duik je direct in de technische details van het project. Je begint met het reviewen van de laatste prestaties van de data pipelines, waarbij je specifiek let op eventuele bottlenecks of fouten die de efficiëntie kunnen beïnvloeden. Je identificeert een aantal optimalisatiemogelijkheden waar je later op de dag verder mee aan de slag gaat. Vervolgens richt je je op het mentorship van de minder ervaren data engineers in je team. Je deelt best practices tijdens de maandelijkse DataShow, geeft code reviews en helpt hen met het oplossen van enkele complexe problemen. Tijdens de laatste uurtjes van de dag werk je samen met een andere senior data engineer aan de doorontwikkeling van ETL-pipelines waarbij je gebruik maakt van je uitstekende programmeervaardigheden. Als het donderdag (of soms vrijdag) is, sluit je de dag af onder het genot van een drankje met het hele DataGrow team.
Wat vragen wij?
- Je ademt data, het liefst wil je 'alles' data-gedreven doen
- Ruime ervaring met programmeertalen zoals Python of SQL
- Ruime ervaring met Azure of andere cloud platforms
- Interesse in of kennis van Data Vaults, Snowflake of Apache Kafka
- Je hebt (op termijn) de ambitie om een team of chapter van Data Engineers te begeleiden
- Je bent ondernemend; er is veel mogelijk bij DataGrow, maar je moet wel ‘zelf de slingers ophangen’
- “Hire for attitude, train for skills”. We zoeken iemand die in ons team en cultuur past, dat is belangrijker dan het perfecte CV. Dus bij twijfel over je geschiktheid, altijd solliciteren!
Wat bieden wij?
- Werkomgeving waar werkgeluk centraal staat
- Vrijheid om te bepalen hoe/wanneer jij je werk doet, dat werkt volgens ons het beste
- Salarisindicatie van € 70.000,- tot € 105.000,- obv je skills en ervaring (en obv 40 uur)
- Winstdeling; hoe meer je bijdraagt, hoe meer je mee profiteert!
- 25 vakantiedagen en de mogelijkheid om bij te kopen
- Ruim de tijd voor innovatie en (talent)ontwikkeling
- Maandelijkse DataShow waar collega’s hun kennis delen
- Persoonlijke coach die je helpt bij je ontwikkeling
- Mogelijkheid om cursussen en trainingen te volgen
- Maandelijks een leuk uitje, elke maand kiest een andere collega wat we gaan doen
- Doorgroeimogelijkheden in een snel groeiende startup
- Werken op kantoor en of een goed verzorgde thuiswerkplek
- Reiskostenvergoeding of leasefiets regeling
- Alle hardware die je nodig hebt
- Unieke werklocatie bij Dot Slash, te Utrecht
Senior Data Engineer werkgever: DataGrow
DataGrow is een uitstekende werkgever die medewerkers de kans biedt om te groeien in een stimulerende en flexibele werkomgeving. Met wekelijkse AI-sessies, volledige vergoeding voor relevante opleidingen en de mogelijkheid om impactvolle projecten bij vitale organisaties uit te voeren, stimuleert DataGrow innovatie en persoonlijke ontwikkeling. Bovendien heerst er een cultuur van autonomie en waardering voor initiatief, waardoor je als AI Engineer echt het verschil kunt maken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij DataGrow!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder DataGrow, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij DataGrow.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij DataGrow. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat DataGrow ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van DataGrow echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij DataGrow? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat DataGrow ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij DataGrow
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van DataGrow
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar DataGrow mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
